7.5. Оценка населением жилищных условий и социальной инфраструктуры

Сложность социальных процессов вызывает разнообразие способов их измерения, выявления социальных факторов, влия­ющих на них. Большое значение здесь имеют результаты опросов населения. Субъективные оценки жилищных условий, качества среды обитания позволяют вырабатывать рекомендации проек­тировщикам жилья, градостроителям, служат основой определе­ния направлений социальной политики на ближайшее будущее. Особая ценность такой информации заключается в том, что оценки жилищных условий, бытового обслуживания «привязаны» к лич­ностным и семейным характеристикам опрашиваемых — демогра­фическим, социальным, экономическим. В результате появляется возможность получить целостное представление о "желаемых» и «идеальных» условиях жизни для разных категорий населения, определить амплитуду притязаний, найти общее и специфическое в оценках разных типов респондентов.

Все это делает необходимым дополнение объективных стати­стических показателей, отражающих состояние условий жизни, субъективными. Такие данные получают при выборочных обсле­дованиях. Выборка должна быть репрезентативной, т. е. отражать структуру генеральной совокупности и включать прежде всего все категории проживающих по типам жилища с учетом его при­надлежности [государственный жилищный фонд, ведомственный, кооперативный, частный) и характеристики жилого помещения (индивидуальная квартира, комната в коммунальной квартире, часть дома, дом). Искажение пропорций в выбор не делает сводные Показатели по выборке нерепрезентативными, но показатели, полученные по отдельным типам респондентов (средние и отно­сительные), можно использовать без какой-либо корректировки. Информативность данных зависит и от качества вопросника: нацеленности каждого вопроса на поставленные задачи, формы, в которой он задается, вариантов подсказов. Программа таких обследований разрабатывается, как правило, группой специалистов — статистиков, социологов, архитекторов, проектировщиков, градостроителей.

Объективные характеристики жилища опрашиваемого допо­лняются оценками достаточности метража жилых помещений (в разрезе комнат), освещенности комнат дневным светом; даются оценки достаточности метража других помещений квартиры: кухни, ванной комнаты, туалета, прихожей, коридора. Типичным прие­мом получения квантифицированных ранжированных оценок яв­ляется балльная оценка (например, по 5-балльной шкале), вклю­чающая оценку как квартиры, так и дома в целом, придомового пространства, улицы. Например, предлагается дать балльную оценку удовлетворенности (при крайних оценках: 5 — полностью удовлетворены, 1 — совершенно не удовлетворены): размерами квартиры, комнат, кухни, количеством комнат, подсобными поме­щениями (по размеру, по составу), этажом проживания, лоджией, балконом; наличием удобств в доме, в квартире; санитарно-гигие­ническим состоянием дома; защитой от шума транспорта, каче­ством двора, его размером, удобством, оборудованностью, озелененностью; эстетическим качеством жилища и его окружения (включая улицу).

Использование балльных оценок позволяет вычислять сред­ний балл как совокупную субъективную оценку жилья и сопостав­лять с балльной самооценкой социального статуса и дохода семьи. Если средняя балльная оценка жилья выше остальных, то можно сделать вывод о том, что потребность в жилье у обследованных семей реализована полнее, чем потребность в повышении соци­ального статуса или текущего дохода, и наоборот.

Респонденту дается возможность оценить функциональные качества дома и квартиры применительно к потребностям всех членов семьи, прежде всего детей — школьников и дошкольников. Выясняются потребности в детских учреждениях, режиме их ра­боты, форме занятий с детьми, а также предпочитаемые занятия в свободное время взрослых членов семьи, их желание (нежелание) общения с друзьями, родственниками в жилище и вне его. Кроме того, вопросники или анкеты содержат вопросы относительно общения с соседями по квартире (если это коммунальная квар­тира), по этажу, по дому. двору, из близлежащих домов, а также оценки соседских отношений (конфликтные, безразличные, очень хорошие). Выясняются представления об «идеальном со­седе», особенно важные для пожилых людей.

Особое внимание уделяется вопросам организации бытовых процессов, в которых могут проявиться пространственные взаи­мосвязи жилища и дома, двора, прилежащей части улицы (стирка, сушка белья, ремонт обуви, химчистка, ремонт хозинвентаря, шитье или вязание, ремонт одежды, кулинария). Специфические проблемы взаимосвязей жилища с придомовым пространством раскрываются в особом блоке вопросов, цель которых устано­вить, считается ли территория около дома «двором» и как исполь­зуется придомовое пространство респондентом и членами его семьи. Характеристики общения с соседями вместе с показате­лями придомового пространства позволяют выяснить возможность организации помещений общего пользования, рассчитанных на этаж или группу квартир, или на дом и даже на группу домов (по­мещения для стирки и сушки белья, хранения запасов продуктов, для спортивных занятий, для хранений сезонных вещей и т.д.).

Субъективные оценки степени удовлетворенности жилищны­ми условиями, как правило, связываются с демографическим со­ставом семьи, его изменением, произошедшим за последние годы (например, за последние 10 лет), и возможными изменениями в составе семьи (домохозяйства), которые могли бы произойти при изменении жилища в соответствии с потребностями. При выяс­нении потребностей фиксируется желание изменить не только метраж жилых комнат, подсобных помещений, но и число комнат, этажность, конфигурацию дома, двора, месторасположение дома (в центре, новом районе, пригороде).

Как показывают данные обследований, качественный скачок в оценке жилищных условий происходит, если на одного человека приходится 12—14 кв. м жилой площади. Здесь у каждого члена семьи имеется, как правило, отдельная комната, поэтому метраж перестает играть главную роль в оценке качества жилья. Перво­степенными становятся иные критерии: тип дома, район прожи­вания, доступность для транспорта, удаленность жилья от места работы, родственников и т.д. При 20—25 га. м жилой площади на человека возникает возможность иметь комнаты, предназначенные для совместного общения, приема пищи. Чаще всего как неудо­влетворительные оцениваются изолированность жилья, размер жилой площади, уровень коммунальных удобств (их отсутствие).

Основными методами обобщения данных обследований, кроме расчета средних балльных оценок, являются перекрестные или комбинационные группировки с последующим представлением данных в виде двухмерных или трехмерных таблиц взаимной со­пряженности. По распределению количества опрошенных по значениям совместно рассматриваемых признаков с помощью непараметрического критерия хи-квадрат делается вывод о на­личии связи между признаками или о ее отсутствии.

Например, при изучении желаемой пространственной дис­танции между семьями прямых родственников разных поколений (семья сына или дочери — семья родителей) получены данные, представленные в табл. 7.6.

Таблица 7.6

Исходные данные

Характеристики семьи сына или дочери		Желаемое расселение с прямыми родственниками старшего поколения			Итого
возраст женщины, лет	состав семьи	в одной квартире	в одном доме	в одном микрорайоне и дальше
До 30	Мать с детьми	6	8	6	20
	Брачная пара с детьми	11	112		189
30—40	Мать с детьми Брачная пара с детьми	6	12	18	36
		24	122	121	267
40—45	Мать с детьми	5	5	8	18
	Брачная пара с детьми	8	23	8	39
Итого		60	282	227	569

В табл. 7.6 рассматриваются два фактора, влияние которых на желаемое расселение со старшими родственниками может быть существенно: возраст женщины в семье сына или дочери и состав этой семьи. Можно принять комбинацию двух факторов за один и рассчитать критерий хи-квадрат:

где и — фактическая и теоретическая частоты появления сочетания i-го значения признаках (в нашем случае — той или иной характеристики семьи сына или дочери) и j-го значения признака у (в нашем случае — варианта расселения с родственниками);

здесь — частота появления i-го значения признаках (итог по i-й строке таблицы);

— частота появления j-го значения переменной у (итог по j-му столбцу таблицы).

По данным табл. 7.6, . Это значение в 2 раза и более превосходит табличное значение критерия при 5%-ном уровне значимости и 10 степенях свободы, что позволяет с вероятностью 95% утверждать существенность влияния харак­теристик семей младшего поколения на желание жить со старшими родственниками вместе или раздельно — близко или далеко. Однако этот общий вывод нуждается в уточнении: очевидно, что установки отдельных типов семей резко различны. Так, если в це­лом желают жить вместе со старшими родственниками 10,5% се­мей, то среди молодых женщин с детьми и без мужа доля этой ка­тегории составляет 30%, а среди полных семей с детьми (возраст женщины 30—40 лет) — всего лишь 9%.

Чтобы понять, насколько существенно влияние каждой из возрастной стадий семьи и ее состава на формирование тех или иных вариантов желаемого расселения с родственниками, пере­строим исходную таблицу, выделив серию таблиц 2х2. Число таких таблиц равно числу степеней свободы. На основе значения кри­терия хи-квадрат, рассчитанного для каждого из таких «фрагмен­тарных» таблиц, можно выделить те характеристики семьи сына или дочери, которые значимы при выборе желаемой дистанции с родственниками. Причем значения критерия хи-квадрат для та­ких фрагментов связаны с величиной хи-квадрат по исходной таблице, которая рассчитывалась по формуле (7.3), следующим соотношением (по свойству аддитивности хи-квадрат):

где — число степеней свободы для исходной таблицы;

— критерий хи-квадрат для k-го фрагмента 2х2.

Разложение исходной таблицы (табл. 7.7) на серию 10 таблиц 2х2 предполагает выполнение определенных правил:

• каждая из клеточных частот исходной таблицы ( ) должна встречаться как клеточная частота только в одной из компо­нентных таблиц;

• каждая маргинальная частота исходной таблицы ( или ) должна встречаться в одной из компонентных таблиц как частота определенного типа — либо как клеточная, либо как маргинальная;

• каждая частота, содержащаяся в одной из компонентных таблиц, но которой нет в исходной таблице, должна поя­виться в другой компонентной таблице как частота другого типа — как клеточная, если была маргинальной, или наобо­рот.

В итоге при перестройке таблицы все наблюдаемые частоты первоначальной таблицы включаются в компонентные таблицы, а каждая сконструированная новая частота при суммировании компонентных уничтожается. Так как при расчете приходится

Таблица 7.7

Декомпозиция исходной таблицы

вычислять теоретические частоты , по компонентным таблицам, то из-за отличия маргинальных частот в компонентных и исходной таблицах возникает несовпадение теоретических ча­стот в этих таблицах, что приводит к выполнению равенства (7.4) лишь приближенно.

Поскольку все фрагменты имеют одно и то же число степеней свободы, критическое значение критерия хи-квадрат для них одно и то же: при 5%-ном уровне значимости . Проведенное

преобразование исходной таблицы позволяет выявить прежде всего влияние состава (типа) семей, находящихся на одной и той же возрастной стадии, на характер желаемого расселения с семьей родителей. Это влияние можно считать доказанным для семей, в которых возраст женщины до 30 лет (фрагмент 1). Для других возрастных групп влияние типа семей незначимо, (Фрагменты 2, 3, 4, 7, 8). Последующие фрагменты (5, 9, 10) обобщают влияние возраста женщины в семье младшего поколения независимо от ее состава. Для фрагмента 9 оно оказалось существенным: , причем для близкого прожива­ния родительской семьи. Тот же вывод сохраняется для семей с возрастом женщины до 40 лет при близком варианте расселения с родственниками.

В сумме все значимые аспекты влияния состава семьи сына или дочери на желаемую удаленность проживания с родительской семьей составили около 70% общего значения , т. е. . Ввиду значимой корреляции между раз­ными характеристиками жилища, а также между ними и требова­ниями к району проживания можно рекомендовать применение факторного анализа или метода главных компонент при оценке качества жилищных условий.

Факторный анализ применяется при изучении социальной структуры городского пространства. При этом вся территория города делится на территориальные ячейки, примерно равные по численности населения; каждая ячейка описывается выборочны­ми демографическими показателями, показателями социально­го состава населения, жилищных условий, характеристиками развития социальной инфраструктуры и оценками населения ус­ловий жизни и качества коммунального и бытового обслужива­ния. Получается таблица данных «территориальная ячейка/пока­затели». Обработав ее методом факторного анализа, выделив главные факторы и рассчитав их для каждой ячейки, можно про­вести классификацию ячеек. Так выявляется структура города, учитывающая как данные о жителях, так и о среде обитания.

Итак, кроме объективных параметров качества жилищ, необ­ходимо учитывать субъективные оценки жилищных условий се­мей. Субъективная оценка жилищных условий зависит от того, кто занимает жилище: от числа членов семьи и, следовательно, от размера площади, приходящейся на одного человека, демо­графического состава семьи (родственных отношений, пола и возраста членов семьи), занятий членов семьи.

Субъективная оценка жилищных условий определяется по­требностями семей. В дорыночный период потребитель получал жилье бесплатно, не имея выбора. Его запросами никто не инте­ресовался. Между тем дифференциация жилищных условий и по­требностей населения служит предпосылкой для возникновения рынка жилья.