- •Глава 1
- •1.1. Понятие "социальная статистика"
- •1.2. Взаимосвязь социальной
- •1.3. Предмет исследования в социальной статистике
- •1.4. Актуальность социальных проблем
- •1.5. Основные задачи социальной статистики
- •1.6. Практическое использование данных
- •1.7. Объекты социальной статистики
- •1.8. Обобщение информации по социальной сфере
- •Глава 2
- •2.1. Характеристики
- •2.2. Группировки населения и система показателей
- •Б) на 1 января 2000 г.
- •Динамика возрастной структуры населения России за период 1970-1999 гг.
- •23. Методы изучения динамики состава населения
- •Глава 3
- •3.1. Семья в системе общественных отношений
- •3.2. Семья и домохозяйство как элементы структуры населения
- •3.3. Типология семей и домохозяйств
- •3.4. Система показателей и прогнозирование структуры домохозяйств
- •Глава 4
- •4.1. Понятие "уровень жизни населения" его составляющие
- •4.2. Социальные нормативы и потребности
- •4.З. Задачи изучения уровня жизни
- •4.4. Системы показателей
- •VII. Малообеспеченные слои населения.
- •4.5. Общая оценка уровня жизни
- •4.6. Обобщающие показатели развития человеческого потенциала
- •Глава 5
- •5.1. Источники данных и задачи статистики при изучении доходов и расходов населения
- •5.2. Концепция доходов дж. Хикса и система макропоказагелей, характеризующая доходы, в снс
- •5.3. Межстрановые сравнения доходов населения на базе паритетов покупательной способности валют
- •5.4. Баланс денежных доходов и расходов населения, показатели на его основе
- •5.5. Формирование выборочной сети бюджетов домашних хозяйств
- •5.6. Программа наблюдения
- •5.7. Модели распределения населения по среднедушевому денежному доходу (расходу)
- •5.8. Дифференциация доходов
- •5.9. Методы измерения
- •5. 10. Индексация доходов
- •Глава 6
- •6.1. Потребление населения и его законодательное регулирование
- •6.2. Источники данных
- •6.3. Фонд потребления населением, основных продуктов питания
- •6.4. Изучение потребления
- •6.5. Методы изучения
- •6. 6. Прожиточный минимум
- •6.7. Динамика потребления населения и потребительских цен
- •6.8. Индекс потребительских настроений.
- •6,9. Модели потребления
- •Глава 7
- •7.1. Задачи статистики. Источники данных
- •7.2. Характеристика жилищных условий
- •2. Движение жилищного фонда:
- •3. Капитальный ремонт и реконструкция жилищного фонда:
- •4. Благоустройство жилищного фонда:
- •5. Обеспеченность населения жильем:
- •7.3. Показатели обслуживания
- •7.4. Статистика развития бытового и транспортного обслуживания населения, услуг связи
- •7.5. Оценка населением жилищных условий и социальной инфраструктуры
- •7.6. Рынок жилья
- •Глава 8
- •8.1. Бюджет времени населения, его структура
- •51 Тыс. Семей в марте 1985г.
- •8.2. Показатели использования свободного времени
- •Глава 9
- •9.1. Задачи статистики. Источники данных
- •9.2. Уровни занятости и безработицы
- •9.3. Трудоустройство населения
- •9.4. Состав безработных
- •9.5. Состав занятых
- •9.6. Содержание труда
- •9.7. Критическая зона рынка труда
- •Глава 10
- •10.1. Задачи статистики. Источники данных
- •10.2. Показатели здоровья населения
- •10.3. Характеристики здравоохранения,
- •10.4. Клиническая статистика
- •Глава 11
- •11.1. Источники информации
- •11.2. Уровень образования населения
- •11.3. Международные классификации
- •11.4. Российская система образования
- •11.5. Дошкольное обучение
- •11.6. Статистика школьного
- •11.7. Методика изучения
- •11.8. Профессиональное образование
- •11.9. Построение и анализ
- •Глава 12
- •12.1. Источники информации
- •12.2. Обеспечение населения информацией
- •12.3. Потребление населением услуг
- •Глава 13
- •13.1. Понятие
- •13.2. Методические основы
- •13.3. Правовая статистика
- •Глава 14
- •14.1. Задачи и структура. Источники данных
- •14.2. Показатели статистики
- •14.3. Характеристика
6.5. Методы изучения
ДИФФЕРЕНЦИАЦИИ ПОТРЕБЛЕНИЯ
Дифференциация потребления населения и домохозяйств изучается в различных аспектах: как между группами домохозяйств, выделенных по размеру (в семьях, состоящих из 1,2,3,4 и более человек), по составу (семьи с детьми и без детей, семьи пенсионеров), по имущественному положению (децильных группах, по покупательной способности), так и внутри этих групп. Порядок изучения дифференциации потребления предусматривает:
• предварительное проведение группировки домохозяйств или населения;
• расчет в каждой группе показателей потребления;
• оценку их значимости при малой наполненности группы;
• сравнительный анализ потребления в группах;
• оценку существенности выявленных различий в группах. При измерении дифференциации потребления могут использоваться метод статистической оценки гипотез, методология Парето—Лоренца—Джини, описанная в предыдущей главе. Широко применяются методы моделирования потребления и сравнительного анализа коэффициентов эластичности (см. п. 6.9).
Рассмотрим применение некоторых из этих методов на примере изучения дифференциации потребления кофе в крайних децильных группах домохозяйств (табл. 6.2).
Вычислим показатели потребления по каждой децильной группе:
а) среднее потребление кофе на одно домохозяйство в первой децильной группе
в десятой децильной группе
Таблица 6.2
Дифференциация потребления кофе в
крайних децильных группах домашних хозяйств
Потребление кофе за год, кг |
В % к итогу по 10%-ным группам домохозяйств |
Потребление кофе |
|||||||
наименее обеспеченных |
наиболее обеспеченных
|
в среднем по группе
|
общее по децильной группе |
||||||
первой |
десятой
|
||||||||
Менее 3 |
38 |
6 |
2 |
76 |
12 |
|
|||
3-5 |
22 |
12 |
4 |
88 |
48 |
|
|||
5-7 |
18 |
34 |
6 |
108 |
204 |
|
|||
7-9 |
14 |
28 |
8 |
112 |
224 |
|
|||
9 и более |
8 |
20 |
10 |
80 |
200 |
|
|||
Итого |
100 |
100 |
|
464 |
688 |
|
|||
Обследовано домохозяйств |
126 |
132 |
|
|
|
б) дисперсию потребления
в первой децильной группе
в десятой децильной группе
в) коэффициент вариации потребления в первой децильной группе
т. е. вариация умеренная и по потреблению кофе обследованные домохозяйства первой децильной группы неоднородны,
в десятой децильной группе
вариация потребления кофе в домохозяйствах десятой децильной группы слабая, а потребители достаточно однородны;
г) доля потребляющих кофе от 3 до 7 кг в год
в первой децильной группе ,
в десятой децильной группе .
Оценка значимости показателей потребления производится при небольшом объеме единиц в каждой выделенной группе (при ). В данном примере их применение нецелесообразно, так как в каждой группе обследовано более 100 домохозяйств:
а) для среднего потребления
где — число обследованных хозяйств;
б) для доли потребления в определенных границах
Расчетные значения t-критерия Стьюдента сравниваются с табличными ( при уровне значимости и числе степеней свободы ). Анализируемый показатель незначимо отличен от нуля при . В этом случае показатель потребления статистически ненадежен. При рассматриваемый показатель статистически значимо отличен от нуля и надежен. При получении ненадежных показателей потребления необходимо увеличить число наблюдений или укрупнить выделенные группы (например, перейти от децильных к квинтильным группам).
Проанализируем статистическую оценку существенности различий в показателях потребления в сравниваемых группах. Для сравнения средних долей и коэффициентов вариации применяется f-критерий Стьюдента. При этом выдвигается нуль-гипотеза ( ) о несущественных различиях между показателями, вычисленными по децильным группам. При , и нуль-гипотеза принимается. При нуль-гипотеза отвергается, что позволяет считать различия существенными.
Рассмотрим оценки существенности различий в потреблении поданным табл. 6.2. Оценка существенности различий в среднем потреблении кофе
так как при и , гипотеза отклоняется. Другими словами, выявлены существенные различия в потреблении кофе в крайних децильных группах домохозяйств, в наиболее обеспеченной группе оно выше.
Оценка существенности различий в вариации потребления кофе
так как ,то гипотеза отклоняется. Выявлены существенные различия в вариации потребления в крайних децильных группах, и в наименее обеспеченной группе потребителей опотребление более разнообразно.
Оценка существенности различий в долях домохозяйств с определенным уровнем потребления кофе
Поскольку ,то гипотеза принимается, т.е. существенных различий в долях домохозяйств с потреблением кофе от 3 до 7 кг в год не выявлено.
Рассмотрим использование критерия Бартлета для проверки гипотезы об однородности дисперсий. Этот критерий считается самым мощным. Он позволяет одновременно сравнивать несколько дисперсий, не ограничен попарными сравнениями. Применение критерия Бартлета основано на предположении о нормальности (близости к ней) распределения изучаемого признака в группах, по которым исчислены дисперсии.
При объеме совокупности больше 50 единиц
Порядок расчета критерия Бартлета следующий:
а) вычисляется средняя арифметическая из сравниваемых дисперсий
б) находится десятичный логарифм этой величины
в) находится
г) определяется средняя геометрическая из логарифмов дисперсий
где — число сравниваемых дисперсий;
д) критерий Бартлета
Величина нормируется на величину
Отношение подчиняется распределению с числом степеней свободы . При принимается гипотеза ,т. е. различия между дисперсиями незначимы. При гипотеза отклоняется; между дисперсиями есть существенные различия.
В данном случае:
Здесь , гипотеза подтверждается, и дисперсии различаются незначимо.
Проведенный анализ оценки существенности различий в показателях потребления кофе в крайних децильных группах выявил
Таблица 6.3
Результаты расчета коэффициента Джини на примере первой
децильной группы домохозяйств (наименее обеспеченных)
Доля домохозяйств в год |
Потребление кофе |
Общий объем потребления Накоп ленная |
Накопленная частость по объему потребления
|
|
|
|
|
кг, |
долей к итогу |
||||||
Менее 3 |
0,38 |
76 |
0.164 |
0.164 |
0,06232 |
0.06232 |
0.38 |
3-5 |
0.22 |
88 |
0.190 |
0,354 |
0.04180 |
0,07788 |
0,60 |
5-7 |
0.18 |
108 |
0,233 |
0,587 |
0.04194 |
0,10566 |
078 |
7—9 |
0,14 |
112 |
0,241 |
0,828 |
0.03374 |
0,11592 |
0,92 |
9 и более |
0,08 |
80 |
0,172 |
1 |
0,01376 |
0,08000 |
1,00 |
Итого |
l |
464 |
1 |
|
|
|
|
существенные различия в уровне и в вариации потребления. Несущественны различия в дисперсиях и по доле потребителей, потребляющих кофе от 3 до 7 кг в год.
Сопоставить распределения по потреблению кофе позволяют построение кривой Лоренца и расчет коэффициента Джини (табл. 6.3).
Коэффициент Джини
Аналогично по десятой децильной группе коэффициент Джини . Сопоставление коэффициентов между собой подтверждает ранее сделанный вывод, что дифференциация потребления кофе в наименее обеспеченных домохозяйствах выше, чем среди наиболее обеспеченных.