- •Практические работы
- •Основные теоретические положения
- •Порядок выполнения работы
- •Суммируя полученные матрицы парных сравнений, получим матрицу:
- •Контрольные вопросы
- •Основные теоретические положения
- •Расчет платы за выбросы загрязняющих веществ в атмосферу от стационарных источников
- •Расчет платы за выбросы загрязняющих веществ в атмосферу от передвижных источников
- •Расчет платы за сбросы загрязняющих веществ в поверхностные и подземные водные объекты
- •Расчет платы за размещение отходов
- •Порядок выполнения работы
- •Список литературы
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ
ГОУ ВПО «ЧЕРЕПОВЕЦКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ»
Инженерно-экономический институт
Кафедра промышленной экологии
ЭКОНОМИКА И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ
ПРОМЫШЛЕННОГО
ПРИРОДОПОЛЬЗОВАНИЯ
Практические работы
Учебно-методическое пособие
Специальность: 280201 Охрана окружающей среды и рациональное использование природных ресурсов
ЧЕРЕПОВЕЦ
2007
Рассмотрено на заседании кафедры промышленной экологии, протокол № 9 от 11.05.07 г.
Одобрено редакционно-издательской комиссией Инженерно-экономического института ГОУ ВПО «ЧГУ», протокол № 5 от 21.05.07 г.
Составители: А.И. Фоменко, канд. техн. наук, проф.; Н.В. Вахнова
Рецензенты: А.Г. Каптюшина, канд. техн. наук, доцент (ГОУ ВПО «ЧГУ»); Л.Ю. Кудрявцева, канд. техн. наук, доцент (ГОУ ВПО «ЧГУ»)
Научный редактор: Л.Ю. Кудрявцева, канд. техн. наук, доцент
© Фоменко А.И., Вахнова Н.В., 2007
© ГОУ ВПО «Череповецкий государственный университет», 2007
Введение
Пособие предназначено для студентов специальности 280201 «Охрана окружающей среды и рациональное использование природных ресурсов» по дисциплине «Экономика и прогнозирование промышленного природопользования».
Учебная дисциплина «Экономика и прогнозирование промышленного природопользования» изучает процессы и результаты взаимодействия общества и природной среды экономическими методами, рассматривает комплекс взаимосвязанных проблем обоснования рационального природопользования. Обучение основам экономики природопользования предназначено для формирования у обучаемого знаний функционирования существующих механизмов управления природопользованием, умений рассчитывать объемы платежей за природопользование и загрязнение окружающей среды, оценивать экономический ущерб от загрязнения окружающей среды проводить экономическую оценку природных ресурсов, эколого-экономической эффективности осуществления природоохранных мероприятий.
В пособии рассматриваются основные теоретические положения и методики выполнения расчетов определяемых показателей по темам: «Основные методы прогнозирования» (работа 1), «Определение платы за загрязнение окружающей среды» (работа 2). Приведены примеры решения задач, что способствует более глубокому усвоению материала и формированию профессиональных навыков. В конце каждой работы даны контрольные вопросы, способствующие выявлению уровня усвоения изученного материала по теме дисциплины, приведен список рекомендуемой литературы.
Работа 1
ОСНОВНЫЕ МЕТОДЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ
Цель работы: практически ознакомиться с методами прогнозирования.
Основные теоретические положения
Прогнозирование – совокупность приемов, позволяющих на основе ретроспективного анализа внешних и внутренних связей, присущих объекту, а также их вероятных изменений в рамках рассматриваемого явления или процесса вынести суждения определенной достоверности относительно его будущего развития.
Прогноз в природопользовании – предсказание динамики изменения природно-ресурсного потенциала и потребностей в природных ресурсах в локальном, региональном и глобальном масштабе.
Прогнозирование природопользования по охвату и масштабу явлений относится к комплексным прогнозам, так как проблема природопользования носит межотраслевой, межрегиональный, всеобщий характер. Прогнозирование природопользования включает частные прогнозы: по отраслям, по отдельным производствам, по использованию отдельных ресурсов, даже отдельных свойств и качеств ресурсов.
Прогнозирование позволяет решить широкий круг важнейших задач в области природопользования:
- определить будущее состояние окружающей природной среды в регионе;
- предсказать развитие промышленности, численности населения и изменение других факторов, определяющих антропогенную нагрузку в будущем;
- определить последствия различных альтернативных природоохранных мероприятий;
- выделить важнейшие факторы, воздействующие на природную среду (как положительные, так и отрицательные).
Метод прогнозирования в природопользовании – способ теоретических, а впоследствии и практических действий, направленных на создание представления о вероятном состоянии природных ресурсов, объектов, комплексов.
Методы решения задач прогнозирования можно разделить на две группы: методы экспертных оценок и математико-статистические методы.
Методы экспертных оценок используют в том случае, если:
нет достаточной статистической информации об изменении анализируемого показателя и влияющих на него факторов;
показатель не измеряется количественно и имеет только качественные характеристики;
анализируемый показатель изменяется скачкообразно и природа этих изменений неизвестна.
К основным методам экспертных оценок относятся: метод простого ранжирования, метод задания весовых коэффициентов, метод последовательных сравнений, метод парных сравнений.
Метод простого ранжирования заключается в том, что каждый эксперт располагает признаки в порядке предпочтения. Цифрой 1 обозначается наиболее важный признак, цифрой 2 – следующий по важности признак и т.д. Полученные результаты сводятся в таблицу:
Признаки |
Эксперты |
|||||
1 |
2 |
3 |
4 |
… |
n |
|
Х1 |
а11 |
а12 |
а13 |
а14 |
… |
а1n |
Х2 |
а21 |
а22 |
а23 |
а24 |
… |
а2n |
… |
… |
… |
… |
… |
… |
… |
Хm |
аm1 |
аm2 |
аm3 |
аm4 |
… |
аmn |
После сбора данных от экспертов проводится обработка полученных оценок. Определяется средний ранг j-го признака:
.
Чем меньше величина , тем больше важность этого признака. Для того, чтобы определить, случайно ли распределение или есть согласованность во мнениях экспертов, производится расчет коэффициента конкордации К, который может принимать значения от 0 до 1. При полной согласованности экспертов К = 1, при полном разногласии экспертов К = 0.
Достоинства метода простого ранжирования - простота процедуры и небольшое количество экспертов для оценки показателей по сравнению с другими методами; недостатки – заведомо равномерное распределение оценок и уменьшение важности признаков.
Метод задания весовых коэффициентов состоит в присвоении всем признакам весовых коэффициентов (коэффициентов важности). Присвоение может производиться так, чтобы сумма баллов была равна какому-либо определенному числу, например 100. Иногда наиболее важному признаку предлагается присвоить фиксированное число, например 100, а остальным признакам – задать коэффициенты, равные долям этого числа. Обобщенное мнение экспертов рассчитывается как среднее арифметическое. Очевидно, что чем больше величина коэффициента, тем больше важность этого признака.
Метод последовательных сравнений можно изложить в виде последовательности действий по пунктам.
1. Эксперт i упорядочивает все признаки в порядке уменьшения их значимости:
Х1 > Х2 > Х3 > … > Хm.
2. Присваивает первому признаку значение, равное единице (аji = 1), а остальным признакам назначает весовые коэффициенты в долях единицы.
3. Проводится сравнение первого признака с суммой коэффициентов всех последующих признаков. При этом можно получить один из трех вариантов:
а1i > a2i + a3i + … + ami ;
а1i = a2i + a3i + … + ami ;
а1i < a2i + a3i + … + ami .
4. Эксперт выбирает наиболее приемлемый, по его мнению, вариант и приводит в соответствие с ним оценку первого признака.
5. Процедура повторяется с отбраковкой последних признаков по одному до сравнения признака Х1 с признаками Х2 и Х3.
6. Эксперт переходит к сравнению Х2 с последующими признаками.
7. Процедура заканчивается, когда возможности сравнения будут исчерпаны.
Преимущество данного метода состоит в том, что эксперт анализирует оценки по совокупности признаков. Однако метод последовательных сравнений сложен и громоздок. Его не рекомендуется использовать при количестве признаков более семи.
Метод парных сравнений заключается в следующем:
1. Каждый эксперт проводит попарную оценку приоритетности признаков. При этом каждым экспертом заполняется матрица , элементы которой в зависимости от выбора эксперта определяются по формуле
2. Определяется сумма матриц всех экспертов. Суммирование проводится по элементам матриц и может быть представлено формулой:
3. Определяется результирующая матрица R, каждый элемент которой определяется по формуле
4. Находится сумма баллов, которую набрал каждый признак К:
Достоинства метода парных сравнений заключаются в простоте опроса и легкости процедуры, недостатки – в необходимости использования специальных компьютерных программ при большом числе оцениваемых признаков.
Математико-статистические методы прогнозирования базируются на использовании накопленной статистической информации об изменении показателей, характеризующих объект или процесс. К таким методам относятся методы экстраполяции, интерполяции, корреляции, регрессии, балансовый метод, метод аналогов и др. Используемые в этих методах модели прогнозирования можно разделить на трендовые и многофакторные. В трендовых моделях выводится зависимость анализируемого показателя от времени: у = f(Т). Многофакторные модели позволяют получить зависимость изучаемого показателя от набора факторов, которые определяют его изменение: у = = φ (х1, х2, …хm).
Экстраполяция – перенесение данных, полученных в одной точке, на более или менее обширные аналогичные площади, или вычисление последующего ряда значений какого-то свойства, исходя из характера кривой его предыдущего изменения.
Экстраполяция в пространстве (региональная) широко применяется в специальном картографировании, в составлении кадастров и в других случаях, когда натурный охват всего явления физически невозможен. Логическая (аналоговая) экстраполяция используется в случаях, когда необходимо определить вероятный ход процесса до его наблюдения как в пространстве, так и во времени. Общей формой экстраполяции служит перенос с наблюдаемого на численной или натурной модели на реальную местность или процесс. Но здесь большая вероятность ошибок и допущений, так как неизбежно упрощение модели по сравнению с натурой. Кроме того, модель ограничена и замкнута.
Интерполяция – поиск промежуточных значений какого-либо свойства между известными его значениями (точками) во времени или в пространстве. Интерполяция используется при наблюдении природных процессов, особенно при составлении кривых их хода. Чем чаще во времени и ближе в пространстве наблюдаемые точки, тем точнее интерполяция. Поэтому переход от интерполяции и экстраполяции нередко связан с ошибками.
Метод корреляции предполагает учет взаимного отношения, взаимозависимости предметов, явлений, видов в экосистеме. Так, в соответствии с законом экологической корреляции в экосистеме, как и в любом другом целостном образовании, особенно в биотическом сообществе, все входящие в нее виды живого и абиотические экологические компоненты функционально соответствуют друг другу. Выпадение одной части системы (например, уничтожение вида) неминуемо ведет к исключению всех тесно связанных с этой частью системы других ее частей и к функциональному изменению целого в рамках закона внутреннего динамического равновесия. Например, при изменении лесистости территории заметно меняется коэффициент стока. Имея ряд значений коэффициента стока, можно прогнозировать возможное изменение стока с поверхности при лесистости в количественных показателях.
Регрессия – вероятность, степень рассеяния эмпирических точек от линейной зависимости (линия регрессии). Это зависимость среднего значения какой-либо величины от некоторой другой величины или от нескольких величин. С помощью регрессионного метода с применением многофакторных моделей можно, например, прогнозировать воздействие антропогенных факторов на окружающую среду.
Балансовый метод - его можно представить в виде модели межотраслевого, межрегионального процесса обмена продукцией:
,
где Xi - объем продукции, произведенной в отрасли (регионе) i; хj - объем продукции, произведенной в отрасли (регионе) j; ai j - коэффициент прямых затрат, который характеризует количество продукции отрасли (региона ) i, использованной для производства единицы продукции в отрасли (регионе) j; yi - остаточная продукция отрасли (региона) i; N - количество отраслей (регионов) j.
Используя балансовую модель, можно достаточно определенно проанализировать движение продукции (природных ресурсов) между отраслями, регионами и составить представление о возможных последствиях.
Метод аналогов позволяет прогнозировать вероятность возникновения какого-либо природного явления по типу и подобию уже известного в другой местности при аналогичных условиях явления.
В настоящее время разрабатываются и внедряются более сложные методы прогнозирования, позволяющие как собрать, проанализировать, классифицировать большое число факторов, так и осуществлять комбинирование большого количества моделей, методов и вариантов обычно на основе использования новейших видов вычислительной техники.