- •Построение и эксплуатация цифровых телевизионных сетей
- •В.2 Регулярные сигналы и их аналитическое описание…..
- •2.4.3 Ацп с плавающей точкой……………………………………………
- •4.9.6.2 Звук……………………………………………………………..
- •5.Принципы построения и особенности внедрения систем цифрового тв вещания
- •5.1 Глобальная модель систем цифрового вещания
- •Введение
- •В.1 обзор существующих методов доставки цифровых телевизионных программ к потребителю
- •В.2 Регулярные сигналы и их аналитическое описание. Ортогональные разложения функций
- •Дискретизация функций рядами Фурье
- •1 Цифровые фильтры
- •1.1 Явление Гиббса
- •1.1.1 Сущность явления Гиббса
- •1.2 Весовые функции
- •1.4 Разностное уравнение
- •Нерекурсивные фильтры
- •1.6 Рекурсивные фильтры
- •6.3 Интегрирующий рекурсивный фильтр.
- •1.12 Структурные схемы цифровых фильтров
- •2 Аналого-цифровое преобразование
- •2.1 Цифровая обработка звуковых сигналов
- •2.2 Основы аналого-цифрового преобразования
- •2.2.1 Основные понятия и определения
- •2.3 Структура и алгоритм работы цап
- •Контрольные вопросы
- •2.4 Структура и алгоритм работы ацп
- •2.4.1 Параллельные ацп
- •2.4.2 Ацп с поразрядным уравновешиванием
- •2.4.3 Ацп с плавающей точкой
- •Контрольные вопросы
- •3. Звук.
- •3.1 Аудиосигнал
- •3.1.1 Звуковые волны
- •3.1.2 Звук как электрический сигнал
- •3.1.4 Сложение синусоидальных волн
- •3.4.3 Децибелы и уровень звука
- •3.4.6 Громкость
- •3.6 Цифровой звук
- •3.6.1 Частота дискретизации
- •3.6.2 Разрядность
- •3.7 Методы и стандарты передачи речи по трактам связи, применяемые в современном оборудовании (7 кГц)
- •3.7.1 Импульсно-кодовая модуляция (pcm — Pulse-Code Modulation)
- •3.7.3 Методы эффективного кодирования речи
- •3.7.4 Кодирование речи в стандарте cdma
- •3.7.5 Речевые кодеки для ip-телефонии
- •3.7.6 Оценка качества кодирования речи
- •3.8 Основные понятия цифровой звукозаписи
- •3.8.1 Натуральное цифровое представление данных
- •3.8.2 Кодирование рсм
- •3.9 Формат mp3
- •3.9.1 Сжатие звуковых данных
- •3.9.2 Сжатие с потерей информации
- •3.9.3 Ориентация на человека
- •3.9.4 Кратко об истории и характеристиках стандартов mpeg.
- •3.9.5 Что такое cbr и vbr?
- •3.9.6 Каковы отличия режимов cbr, vbr и abr?
- •3.9.7 Методы оценки сложности сигнала
- •3.9.8 Какие методы кодирования стерео информации используются в алгоритмах mpeg (и других)?
- •3.9.9 Какие параметры предпочтительны при кодировании mp3?
- •3.9.10 Какие альтернативные mpeg-1 Layer III (mp3) алгоритмы компрессии существуют?
- •3.10 OggVorbis
- •3.12 Flac
- •Вопросы:
- •Назначение звуковой системы.
- •Основные понятия цифровой звукозаписи.
- •4 Видеосигналы
- •4.1 Общие положения алгоритмов сжатия изображений
- •4.2 Алгоритмы сжатия
- •Gif (CompuServe Graphics Interchange Format)
- •4.3 Вейвлет-преобразования
- •4.3.1 Вейвлеты, вейвлет-преобразования, виды и свойства Вейвлет анализ и прямое вейвлет-преобразование
- •4.3.2 Непрерывное прямое и обратное вейвлет-преобразования
- •4.3.3 Ортогональные вейвлеты
- •4.4 Формат сжатия изображений jpeg
- •2) Дискретизация
- •3) Сдвиг Уровня
- •4) 8X8 Дискретное Косинусоидальное Преобразование (dct)
- •5) Зигзагообразная перестановка 64 dct коэффициентов
- •6) Квантование
- •7) RunLength кодирование нулей (rlc)
- •8) Конечный шаг - кодирование Хаффмана
- •4.5 Jpeg2000
- •4.5.1 Общая характеристика стандарта и основные принципы сжатия
- •4.5.2 Информационные потери в jpeg2000 на разных этапах обработки
- •4.5.3 Практическая реализация
- •4.6 Видеостандарт mpeg
- •4.6.1 Общее описание
- •4.6.2 Предварительная обработка
- •4.6.3 Преобразование макроблоков I-изображений
- •4.6.4 Преобразование макроблоков р-изображений
- •4.6.5 Преобразование макроблоков в-изображений
- •4.6.6 Разделы макроблоков
- •4.7 Mpeg-1
- •Параметры mpeg-1
- •4.8 Mpeg-2
- •4.8.1 Стандарт кодирования mpeg-2
- •4.8.2 Компрессия видеоданных
- •4.8.3 Кодируемые кадры
- •4.8.4 Компенсация движения
- •4.8.5 Дискретно-косинусное преобразование
- •4.8.6 Профессиональный профиль стандарта mpeg-2
- •4.9.11 Плюсы и минусы mpeg-4
- •4.10 Стандарт hdtv
- •5.Принципы построения и особенности внедрения систем цифрового тв вещания
- •5.1 Глобальная модель систем цифрового вещания
- •5.2 Определение и классификация систем доставки
- •5.3 Система цифрового телевизионного вещания dvb
- •6.Описание формата dvb-s2
- •8. Мультиплексирование в системах цифрового тв вещания
- •8.1 Уровни мультиплексирования
- •8.2 Статистическое мультиплексирование
- •8.3 Структура pes-пакета
- •8.4 Структура транспортных пакетов
- •8.5 Передача сервисной информации в системах цифрового тв вещания
- •8.5.1 Место сервисной информации
- •8.5.2 Таблицы сервисной информации
- •8.5.3 Использование таблиц сервисной информации
- •8.5.4 Передача таблиц сервисной информации
- •8.6 Синхронизация в системах цифрового тв вещания
- •8.6.1 Принцип постоянной задержки
- •8.6.2 Метки времени
- •8.6.3 Подстройка системных часов
- •8.6.4 Метки декодирования и предъявления
- •8.7 Коммутация транспортных потоков mpeg-2
- •8.7.1 Обобщенная модель коммутатора цифровых потоков
- •8.7.2 Работа буфера декодера
- •9. Организация многочастотных и одночастотных цифровых радиовещательных сетей
- •9.1Типы сетей наземного цифрового вещания
- •9.2 Модели канала
3.9.1 Сжатие звуковых данных
Итак, использование стандартного формата записи звука связано с важной проблемой - большим объемом получающихся файлов. Такая проблема возникает не только в звукозаписи, но и во многих других случаях, и для ее решения существует стандартный прием - сжатие (упаковка) данных. Вы, вероятно, слышали, что есть два основных метода сжатия - без потери и с потерей информации.
Первый способ, называемый также "обратимым", можно рассматривать как универсальный, он применим к любым данным и позволяет точно восстановить их исходный вид. Однако эффективность сжатия сильно зависит от структуры самих данных. Оказывается, что структура звуковых данных в этом плане очень "неудачна".
Стандартные алгоритмы обратимого сжатия не позволяют сэкономить больше чем 10-20% от общего объема файла. Алгоритмы, учитывающие структуру звукозаписи, позволяют несколько повысить эффективность сжатия, но также не слишком значительно. Не будет преувеличением сказать, что ни один из обратимых алгоритмов не позволяет добиться хотя бы двукратного уменьшения требуемого пространства.
3.9.2 Сжатие с потерей информации
Преодолеть этот барьер удается, как только мы понимаем, что, на самом деле, нам не требуется восстанавливать исходную запись. Вполне достаточно получить запись, которая звучала бы примерно так же, как исходная. То есть, допустимо использовать форматы сжатия с потерей информации, если такая потеря не заметна на слух.
Наиболее распространенным алгоритмом такого сжатия является алгоритм ADPCM (Adaptive Differential Pulse Code Modulation - адаптивная разностная импульсно-кодовая модуляция). Он основан на том, что, в среднем, величина амплитуды звуковой волны мало меняется от одного сигнала к следующему, особенно в музыкальной записи. Поэтому, если хранить не сами сигналы, а разности между текущим и предыдущим сигналами, можно рассчитывать на то, что для хранения нужных данных потребуется меньше битов, чем при записи полного сигнала. Существует несколько вариантов сжатия ADPCM, предложенного разными производителями, но все они обеспечивают сжатие примерно в 4 раза, сопровождающееся незначительным ухудшением качества звучания.
3.9.3 Ориентация на человека
Другие алгоритмы учитывают, что источником или адресатом звука является человек. Например, форматы типа GSM, используемые в телефонной связи, моделируют особенности речевой системы человека и сохраняют необходимый минимум данных, при котором речь еще остается разборчивой. Эти форматы специально предназначены для сжатия речи при низкой разрядности и небольшой частоте дискретизации, что требуется для передачи в режиме реального времени и в цифровом виде телефонных разговоров.
Примерно на той же самой идее основан и формат МРЗ. Этот формат предназначен, в первую очередь, для записи музыки и музыкальных произведений. Формат МРЗ ориентируется на особенности не голосовой, а слуховой системы человека и использует так называемый психоакустический подход. Идентичность исходной и конечной звуковой волны в этом формате вообще не требуется. Зато он обеспечивает их одинаковое восприятие человеком. Не исключено, что летучие мыши или какие-нибудь другие животные с тонким слухом "забраковали" бы такую запись. Но о наличии тонких ценителей музыки в животном мире нам ничего не известно, а если бы и было известно, то их мнением можно было бы пренебречь, так как человеку обнаружить на слух отличия звукозаписи в формате МРЗ от неупакованного оригинала практически невозможно.
При использовании формата МРЗ достигается степень сжатия в 10-12 раз. Подробнее мы поговорим об этом формате несколько позже.