- •Тема 1. Методика проведения статистического исследования
- •Сбор статистического материала;
- •1. Провести разработку и сводку подготовленного статистического материала, согласно поставленной цели и программы исследования.
- •2. На основании поставленной цели составить план и программу исследования, разработать макеты статистических таблиц, включающих 5-6 учетных признаков.
- •Краткое содержание темы:
- •Структура смертности населения России, в % к итогу
- •Задача 1.
- •Задача 2.
- •Задача 3.
- •Задача 4.
- •Задача 5.
- •Задача 6.
- •Задача 7.
- •Задача 8.
- •Задача 1.
- •Задача 2.
- •Задача 3.
- •Задача 4.
- •Задача 6.
- •Задача 7.
- •Задача 8.
- •Тема 3. Средние величины, методика их вычисления и оценка достоверности
- •Краткое содержание темы:
- •Задача 1.
- •Задача 2.
- •Задача 3.
- •Задача 4.
- •Задача 5.
- •Задача 6.
- •Задача 7.
- •Задача 8.
- •Задача 9.
- •Задача 10.
- •Задача 12.
- •Задача 13.
- •Задача 14.
- •Контрольные вопросы:
- •Краткое содержание темы:
- •Задача 2.
- •Задача 3.
- •Задача 5.
- •Задача 14.
- •Задача 1.
- •Задача 4.
- •Задача 5.
- •Задача 6.
- •Задача 8.
- •Задача 9.
- •Задача 10.
- •Задача 1.
- •Задача 2.
- •Задача 3.
- •Задача 4.
- •Задача 5.
- •Задача 6.
- •Задача 7.
- •Задача 8.
- •Тема 5. Непараметрические методы оценки достоверности результатов статистического исследования. Критерий соответствия (хи- квадрат)
- •Краткое содержание темы:
- •Влияет ли введение противогриппозной вакцины на заболеваемость гриппом
- •Задача 2.
- •Задача 3.
- •Задача 4.
- •Задача 5.
- •Задача 6.
- •Задача 7.
- •Задача 8.
- •Задача 9.
- •Задача 10.
- •Задача 11.
- •Задача 12.
- •Задача 13.
- •Задача 14.
- •Тема 6. Измерение связи между явлениями. Методы изучения Корреляционных связей при оценке показателей здоровья и факторов окружающей среды
- •Краткое содержание темы:
- •Задание для самостоятельной работы:
- •Задача 1.
- •Задача 2.
- •Задача 3.
- •Задача 4.
- •Задача 5.
- •Задача 6.
- •Задача 7.
- •Задача 8.
- •Задача 9.
- •Задача 12.
- •Задача 13.
- •Задача 14.
- •Задача 1.
- •Задача 2.
- •Задача 3.
- •Задача 4.
- •Задача 5.
- •Задача 7.
- •Задача 8.
- •Задача 9.
- •Задача 10.
- •Тема 7. Динамические ряды
- •Краткое содержание темы:
- •Задание для самостоятельной работы:
- •1. Провести выравнивание динамического ряда по способу скользящей средней, изобразить графически полученные данные.
- •2. Вычислите показатели динамического ряда – абсолютный прирост, показатели роста, темп прироста, показатели наглядности. Задача 1.
- •Задача 2.
- •Задача 4.
- •Задача 5.
- •Задача 6.
- •Задача 7.
- •Задача 8.
- •Задача 9.
- •Задача 10.
- •Задача 11.
- •Задача 12.
- •Тема 8. Использование метода стандартизации при оценке здоровья населения и показателей работы учреждений здравоохранения
- •Краткое содержание темы
- •Задача 1.
- •Задача 2.
- •Задача 3.
- •Задача 4.
- •Задача 5.
- •Задача 6.
- •Задача 7.
- •Задача 8.
- •Задача 9.
- •Задача 10.
- •Задача 11.
- •Задача 12.
Тема 5. Непараметрические методы оценки достоверности результатов статистического исследования. Критерий соответствия (хи- квадрат)
ЦЕЛЬ ЗАНЯТИЯ: Освоить методику вычисления и использования критерия соответствия для определения достоверности расхождения между несколькими сравниваемыми группами изучаемых явлений
Методика проведения занятия: Студенты самостоятельно готовятся к практическому занятию по рекомендованной литературе и выполняют индивидуальное домашнее задание. Преподаватель в течение 10 минут проверяет правильность выполнения домашнего задания и указывает на допущенные ошибки, проверяет степень подготовки с использованием тестирования и устного опроса. Затем студенты самостоятельно вычисляют критерий соответствия для определения достоверности расхождения между несколькими сравниваемыми группами изучаемых явлений, оценивают полученные данные и формулируют заключение. В конце занятия преподаватель проверяет самостоятельную работу студентов.
КОНТРОЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ:
Когда применяется показатель соответствия «хи-квадрат»?
На чем основан расчет показателя χ2?
Что такое «нулевая гипотеза»?
Из каких этапов складывается исчисление критерия соответствия «хи-квадрат»?
Как определяется число степеней свободы при расчете критерия соответствия?
Как оценивается полученный результат показателя соответствия?
Когда различия между несколькими сравниваемыми группами оцениваются как существенные?
Краткое содержание темы:
Достоверность различий и взаимосвязь явлений с факторами можно определять при расчете критерия соответствия. Критерий соответствия χ2 применяется для статистической оценки закона распределения эмпирических вариационных рядов и для доказательства достоверности различий между двумя или несколькими выборочными совокупностями. Критерий соответствия применяется когда результаты исследования представлены абсолютными величинами и результат исхода имеет много градаций (выздоровел, выписан с улучшением, с ухудшением, умер), а также если в подлежащем имеется несколько признаков (несколько возрастных групп, несколько методов лечения). Критерий основан на предположении (нулевой гипотезе) об отсутствии разницы между величинами, полученными в результате выборочного наблюдения и теоретически вычисленными. Чем больше фактические величины отличаются от ожидаемых, тем больше уверенность, что изучаемый фактор оказывает существенное влияние.
Вычисляется критерий соответствия по формуле
χ2 =
Первым этапом в вычислении критерия соответствия является формулировка нулевой гипотезы и исчисление ожидаемых величин. При определении ожидаемых чисел рекомендуется для большей точности расчета χ2 вычислять их до десятых. На следующем этапе определяется разность между фактическими и ожидаемыми числами по всем группам (φ – φ1). Затем определяют квадрат разностей (φ – φ1)2 и делят его на ожидаемое число в каждой группе . Критерий соответствия определяется путем суммирования всех предыдущих результатов по всем группам. Полученную величину χ2 оцениваем по таблице критических значений (приложение 3), для чего определяют число степеней свободы n = (S – 1)(R – 1), где S – число строк, R – число рядов. Нулевая гипотеза подтверждается, если χ2 меньше критического (табличного значения) и опровергается, если полученная величина χ2 равна или больше табличного значения (приложение, табл. 3).
Пример расчета критерия соответствия. 1 этап – формулируем нулевую гипотезу – введение противогриппозной вакцины не повлияло на заболеваемость гриппом. В этом случае распределение на заболевших и не заболевших в двух группах наблюдения должно быть одинаковым и соответствовать итоговому распределению.