- •Э.С. Шестаков, м.Д. Шелехова сейсморазведочная регистрирующая аппаратура
- •Содержание
- •Условные обозначения и сокращения
- •1. Характеристики сейсмического сигнала
- •Контрольные вопросы
- •2. Понятие об информационно-измерительных системах (иис)
- •2.1 Структура, состав и особенности иис
- •2.2 Измерительно-вычислительный комплекс
- •2.3 Элементная база иис
- •2.4. Принципы транспорта информации в иис
- •2.4.1. Кодирование
- •2.4.2 Пропускная способность каналов связи
- •2.4.3. Уплотнение каналов связи. Сжатие данных. Буферирование.
- •2.5. Сейсморазведочные иис как линейные системы
- •2.6. Характеристики сейсморазведочных иис
- •Контрольные вопросы
- •3. Понятие о сейсмическом регистрирующем канале
- •3.1. Сейсморегистрирующий канал с невоспроизводимой (визуальной) регистрацией
- •3.2. Сейсморегистрирующий канал с записью на промежуточный носитель. Цифровой сейсморегистрирующий канал
- •Контрольные вопросы
- •4. Устройство и основы теории сейсмоприёмников
- •4.1. Индукционные сейсмоприёмники.
- •4.1.1. Вывод дифференциального уравнения индукционного сп
- •4.1.2. Характеристики сп с активной нагрузкой
- •4.1.3. Реакция сп на импульсное воздействие
- •4.2. Пьезоэлектрические сейсмоприёмники
- •4.3. Требования к сп
- •4.4 Характеристика направленности сп
- •Контрольные вопросы
- •5.0. Логические элементы и элементы счётно-решающих устройств
- •5.1. Логические элементы
- •5.1.1. Логический элемент «не» (инвертор)
- •5.1.2. Логический элемент «или»
- •5.1.3. Логический элемент «и» (схема совпадений)
- •5.1.4. Триггер
- •5.2. Элементы счётно-решающих устройств
- •5.2.1. Регистр
- •5.2.2. Сдвигающий регистр
- •5.2.3. Счётчик
- •5.2.4. Электронный ключ
- •5.2.5. Компаратор
- •5.2.6. Упрощенный аналогово-цифровой преобразователь (ацп)
- •5.2.7. Принцип работы ацп на основе «дельта-сигма» преобразования
- •Контрольные вопросы
- •6.0. Функциональные схемы цифровых сейсмостанций
- •6.1. Упрощенная функциональная схема (сейсмостанция «Прогресс-1»)
- •6.2. Особенности сейсмостанции «Прогресс-96»
- •6.3. Сейсмостанция с линейным разделением каналов «Прогресс-л»
- •6.4 Понятие о цифровых телеметрических сейсмических регистрирующих системах
- •Контрольные вопросы
- •Рекомендуемая литература
2.4.2 Пропускная способность каналов связи
Надежность передачи информации по каналам связи в значительной мере определяется:
~ шириной частотного диапазона канала (Fk); ~ мощностью полезного сигнала (Pc); ~ мощностью помех (Pn).
Согласно теореме Шеннона о кодировании в канале с помехами, наличие помехи не влияет на точность передачи, а лишь снижает её скорость.
Скорость передачи (измеряется в бодах = 1 имп. в сек.): Вс=1/t (4), где t – шаг дискретизации (в сек.). При этом t<< имп.- длительности импульса
= Максимальная скорость передачи в канале может быть определена как: Вс. max=1/tн.и. 2Fk (5), где t н.и. – время нарастания импульса
П
Для случайной помехи типа «белый шум» Шенноном было определено значение Вс. max как Вс. max Fk log[1+(Pc / Pn)] (6) (у Шеннона логарифм берется по основанию 2)
2.4.3. Уплотнение каналов связи. Сжатие данных. Буферирование.
Проблема уплотнения каналов возникает там, где по ограниченному числу жил соединительного кабеля (шины) необходимо передать информацию от многих источников в один и тот же интервал времени.
= Различают два вида уплотнения: ~ Частотный: кол-во каналов n = Fk / kFc (7), где Fk частотный диапазон канала связи; Fc частотный спектр сигнала (Fc << Fk); k коэффициент, обеспечивающий отсутствие взаимных влияний каналов. (Примером частотного уплотнения может служить частотная модуляция при передаче данных в ГИС).
~ Временной: n = tc / kt k (8), где tc необходимый шаг дискретизации сигнала; t k время переключения элементов в канале связи (t k 2t н.и.) k коэффициент, аналогичный по смыслу k из (7).
Способ эффективен, если t k << tc (Dt k определяется конструктивными особенностями канала связи, dtc верхней границей спектра сигнала). Широко использовался в мультиплексных системах регистрации.
Сжатие данных применяется для экономичного хранения и передачи информации, если спектральные характеристики сейсмозаписи меняются вдоль оси времен.
Пусть интервал времени регистрации сейсмотрассы разбит на участки Т1, Т2, Т3, Т4, где верхняя граница спектра F1, F2, F3, F4 соответственно, причем F1,> F2,> F3,> F4.
П
Тогда число отсчетов на трассе N = Nmax = / . Выбирая ti = 1 / 4 Fi, получим Нетрудно видеть, что N Nmax, т.к. tmin ti, а коэффициент сжатия будет равен К = Nmax / N.
Другой вид сжатия – экстремальное кодирование: оцифровываются только экстремальные значения сигнала, т.е. tj = 1 / 2 F*j, где j – индекс сигнала упругой волны, а F*j – видимая частота j-того сигнала. Так как F*j значительно ниже верхней границы спектра, то N<<Nmax, и, кроме того, шаг дискретизации изменяется в соответствии с изменением частотных характеристик сигнала.
Третий вид уплотнения – оцифровка только сигналов регулярных волн (наиболее эффективный и наиболее сложный вид уплотнения, т.к. необходимо формальное описание регулярного сигнала). В полной мере он реализован только в комплексе обрабатывающих программ SWAP.
Буферирование данных
Согласно основной теореме Шеннона о кодировании в канале без помех, если скорость поступления информации (Си) больше скорости её переработки в ИИС (Ск), то необходимо накопление информации в буферной памяти. Построение каналов с Ск > Си не всегда рационально (а иногда и нереально), т.к. накопление в буфере может быть более оптимальным с технической и экономической точек зрения (Пример: ограниченная пропускная способность регистратора в сейсмостанции Прогресс-96 потребовала НЦС).
РЕЗЮМЕ: Для определения характеристик ИИС необходимо знать параметры регистрируемых сигналов (имп, S(), D и т.п.). В сейсморазведке они во многом определяются преобразователями механических колебаний в электрический сигнал – сейсмоприёмниками (Поэтому в дальнейшем им будет уделено особое внимание).