- •Раздел 11. Элементы математической статистики
- •11.1 Вариационный ряд и его статистические характеристики.
- •Статистическое распределение выборки
- •Геометрическое представление
- •Выборочные характеристики статистического распределения
- •Задачи для самостоятельного решения:
- •Контрольные вопросы:
- •11.2 Статистические оценки параметров распределения
- •11.3 Статистические методы обработки экспериментальных данных
- •Проверка гипотезы о соответствии эмпирического распределения нормальному закону
- •Отбрасывание «выскакивающих» вариант
- •Сравнение средних арифметических и дисперсий двух вариационных рядов
- •Регрессионный и корреляционный анализ
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Контрольные вопросы
Задачи для самостоятельного решения
Для задачи 3 раздела 11.1 – проверить гипотезу о соответствии эмпирического распределения теоретическому нормальному закону, используя критерий
Для задачи 1 раздела 11.1 - применить «критерий грубых ошибок», то есть оценить, можно ли (и с какой достоверностью), отбросить крайние варианты?
По двум выборкам, характеризующим два сорта пшеницы (А и В) по длине колоса (см):
Сорт А: 7.6 8.0 7.8 9.2 8.2 7.9 8.2 8.8 (п1 = 8)
Сорт В: 9.4 8.0 9.6 8.8 9.6 10.8 8.4 8.6 8.4 9.0 (п2 = 10)
Составить вариационные ряды, рассчитать их статистические характеристики и оценить достоверность различия с вероятностью .
В следующей таблице приведены данные измерений диаметра сосны (Х, см) и ее высоты (Y, м):
-
Х
21
23
24
25
27
29
30
32
33
38
Y
18
19
21
22
23
24
25
25
26
27
Вычислить коэффициент корреляции и найти уравнение прямой регрессии Y на Х.
Контрольные вопросы
В чем суть критерия (К.Пирсона) и когда он применяется?
В каких случаях и как применяется «критерий грубых ошибок»?
Какие критерии (и при каких предположениях) используются для сравнения средних арифметических и дисперсий двух вариационных рядов?
Дайте определение корреляционной зависимости двух случайных величин.
Как определяется условное математическое ожидание для случая дискретной и непрерывной случайной величины?
Дайте определение уравнения, линии регрессии и коэффициента корреляции двух случайных величин. Каковы свойства коэффициента корреляции?