- •1.Цифровые сигналы. Обработка цифровых сигналов.
- •4.Полосовой цифровой фильтр Баттерворта.
- •5.Цифровые фильтры Чебышева.
- •6.Ключевые операции цифровой обработки
- •7.Низкочастотный и высокочастотный цифровые фильтры Баттерворта.
- •8.Передаточные функции фильтров. Z-преобразование.
- •10.Цифровые фильтры обработки одномерных сигналов.
- •11. Нерекурсивные фильтры.
- •12. Импульсная реакция фильтров. Передаточные функции фильтров
- •14. Рекурсивные цифровые фильтры
- •15. Конструкция рекурсивных цифровых фильтров
- •16. Каскадная и параллельная форма
- •17. Режекторные и селекторные фильтры.
- •18. Цифровые фильтры
- •19. Частотные характеристики фильтров
- •20. Фазовая и групповая задержка.
- •21.Структурные схемы цифровых фильтров.
- •22.Билинейное z-преобразование при синтезе рекурсивных цифровых фильтров.
- •23.Деформация частотной шкалы.
- •24.Аппроксимационная задача синтеза фильтров. Передаточная функция фильтров
- •27 Метод наименьших квадратов.
- •28. Фильтры мнк 1-го, 2-го и 4-го порядка
- •29.Расчет коэффициентов фильтров.
- •Удобным методом решения разностных уравнений линейных систем является именно z-преобразование.
- •31. Определение z-преобразования.
- •32. Пространство z - полиномов. Аналитическая форма z-образов.
- •В общем случае, множества z, для которых полиномы s(z) сходится, образуют на z-плоскости.
- •33. Фильтры сглаживания сигналов методом наименьших квадратов.
- •34. Импульсные реакции и частотные характеристики фильтров. Модификации фильтров. Оптимизация сглаживания. Расчет простого цифрового фильтра по частотной характеристике.
- •Удобным методом решения разностных уравнений линейных систем является именно z-преобразование.
- •Разностные операторы.
- •Выделение в сигналах шумов.
- •38. Восстановление утраченных или пропущенных данных.
- •39.Аппроксимация производных. Частотные характеристики операторов.
- •40.Нерекурсивные частотные цифровые фильтры.
- •43Гладкие частотные фильтры
- •Цифровые фильтры интегрирование данных. Алгоритмы интегрирования по формулам трапеций, прямоугольников, Симпсона.
- •45.Частотные характеристики фильтров. Дифференцирующие цифровые фильтры. Методика расчетов.
- •47.Применение весовых функций.
- •51Явление Гиббса. Параметры эффекта.
- •52. Последствия для практики. Нейтрализация явления Гиббса.
- •Основные весовые функции.
- •54.Фильтрация случайных сигналов. Спектр мощности выходного сигнала. Средняя мощность выходного сигнала. Дисперсия выходного сигнала.
- •55. Взаимный спектр мощности входного и выходного сигналов.
- •56. Функция когерентности входного и выходного сигналов фильтра оценивается по формуле:
- •57. Рекурсивные частотные цифровые фильтры Чебышева.
- •58. Передаточная функция цифрового фильтра. Методика расчета фильтров.
57. Рекурсивные частотные цифровые фильтры Чебышева.
Фильтры, которые описываются полным разностным уравнением
y(k) = bn x(k-n) – am y(k-m) принято называть рекурсивными цифровыми фильтрами (РЦФ), так как в вычислении текущих выходных значений участвуют не только входные данные, но и значения выходных данных фильтрации, вычисленные в предшествующих циклах расчетов.
Фильтры Чебышёва часто реализуются в цифровой форме. Для того чтобы от аналогового фильтра перейти к цифровому, необходимо над каждым каскадом фильтра осуществить билинейное преобразование. Весь фильтр получается путём последовательного соединения каскадов.
Фильтры первого рода. Фильтры Чебышева с пульсациями передаточной функции в полосе пропускания и гладким затуханием в полосе подавления называют фильтрами Чебышева первого рода, в отличие от инверсных фильтров Чебышева (второго рода). Аппроксимационная формула фильтров Чебышева первого рода определяется выражением:
|H(W)|2 = 1/ [1+N2 TN2(W)], (10.4.1)
где ТN(W) - многочлен Чебышева N-го порядка:
Tn(W) = cos(n arccos(W)), W 1. (10.4.2)
= ch(n arcch(W)), W>1. n = 1,2,...
Фильтры второго рода. Для фильтров Чебышева второго рода, с гладкой передаточной характеристикой в зоне пропускания и равноволновыми пульсациями в зоне подавления, используется функция:
|H(W)|2 = 1/[1+2(TN2(Ws)/TN2(Ws/W))], (10.4.6)
где W = /p, Ws = s/p. Условие задания параметра остается без изменений. На границе полосы подавления при = s: 1+2TN2(s/p) = 1/As2, откуда значение N также определяется аналогично фильтру первого рода. Дальнейший порядок расчетов фильтров Чебышева второго рода не отличается от фильтров первого рода.
Операции, относящиеся к рекурсивной фильтрации, также известны в обычной практике, например - интегрирование.
58. Передаточная функция цифрового фильтра. Методика расчета фильтров.
Для синтеза передаточной функции цифрового фильтра часто используется метод дискретизации аналогового фильтра-прототипа.
На основе теории аналоговых фильтров определяется передаточная функция, удовлетворяющая заданным требованиям. Затем производится дискретизация в соответствии с приведенной схемой
Непрерывный фильтр преобразуется в дискретную систему путем включения на его входе импульсного элемента и формирующего фильтра. Включение на входе импульсного элемента и формирующего фильтра обеспечивает подобие процессов на выходе цифрового фильтра и аналогового фильтра-прототипа.
Передаточная функция цифрового фильтра определяется как z-изображение передаточной функции полученного соединения звеньев:
Второй метод синтеза на основе использования передаточной функции аналогового фильтра-прототипа состоит в замене операций непрерывного дифференцирования и интегрирования операциями дискретного дифференцирования и интегрирования.
Аналоговое интегрирование производится в соответствии с выражением , где 1/р ─ оператор интегрирования; а дискретное интегрирование по методу прямоугольников ─ в соответствии с выражением , где T – основание прямоугольника. Мет. расч. фильтров
Прямые методы расчета цифровых фильтров в частотной или временной областях. К ним относятся методы расчета по заданному квадрату амплитудной характеристики, методы расчета во временной области.