- •Альшевская о.В. Галай т.А. Электронные таблицы ms Excel
- •Содержание
- •Тема 1. Общее управление в ms Excel. Категории и форматы данных. Создание и сохранение таблиц ms Excel. Загрузка и редактирование таблиц. Теоретические сведения
- •Р ис. 1.1. Слои ячейки
- •Практические задания
- •Лабораторная работа № 1 (4 часа)
- •Ввод данных и формул.
- •Манипуляции с листами и ячейками.
- •Автозаполнение.
- •Форматирование.
- •Настройка вида окна Excel.
- •Использование арифметических операторов в формулах.
- •Настройка параметров страницы и печати.
- •Создание шаблона.
- •Контрольные вопросы к теме
- •Форматирование даты и времени суток
- •Пользовательский формат
- •Примеры
- •Практические задания
- •Лабораторная работа № 2
- •Вариант 1
- •Контрольные вопросы к теме
- •Тема 3. Способы адресации. Математические функции. Теоретические сведения
- •Адресация в Excel
- •Связывание листов
- •Применение имен
- •Вставка функций
- •Функции округления
- •Табличные формулы
- •Примеры
- •Практические задания
- •Лабораторная работа № 3
- •I. Способы адресации. Связывание листов.
- •Справочные формулы
- •II. Применение имен.
- •III. Использование математических функций и табличных формул
- •Контрольные вопросы к теме
- •Тема 4. Использование функций Теоретические сведения
- •Функции даты и времени
- •Логические и статистические функции
- •Текстовые функции. Функции ссылок и массивов
- •Примеры
- •Практические задания
- •Лабораторная работа № 4 (4 часа)
- •Вариант 1
- •I. Функции даты и времени
- •II. Логические и статистические функции
- •III. Текстовые функции. Функции ссылок и массивов
- •Вариант 2
- •I. Функции даты и времени
- •II. Логические и статистические функции
- •III. Текстовые функции. Функции ссылок и массивов
- •Контрольные вопросы к теме
- •Тема 5. Построение и форматирование диаграмм. Теоретические сведения
- •Практические задания
- •Лабораторная работа № 5 (4 часа)
- •Контрольные вопросы к теме
- •Темы 6. Обработка списков данных. Вычисление промежуточных итогов. Сводные таблицы Теоретические сведения
- •Создание списка
- •Практические задания
- •Лабораторная работа № 6 (4 часа)
- •Контрольные вопросы к теме
- •Тема 7. Подбор параметра, поиск оптимального решения. Поиск экстремума функции Теоретические сведения
- •Практические задания
- •Лабораторная работа № 7 (4 часа)
- •Поиск решения
- •Контрольные вопросы к теме
- •Тема 8. Обмен данных между ms Excel и другими приложениями ms Office Теоретические сведения
- •Связанные и внедренные объекты
- •Создание и редактирование связанных и внедренных объектов.
- •Практические задания
- •Лабораторная работа № 8
- •Справочные формулы
- •Тема 9. Автоматизация работы в Excel. Теоретические сведения
- •Запись и выполнение макросов
- •Относительные ссылки
- •Относительные ссылки
- •Практические задания
- •Лабораторная работа № 9
- •Контрольные вопросы к теме
- •Тема 10. Моделирование данных. Оценка частотного распределения случайной величины. Сглаживание экспериментальных данных
- •Теоретические сведения
- •Практические задания
- •Лабораторная работа № 10 (4 часа)
- •II. Параметры статистической взаимосвязи случайных величин
- •III. Сглаживание экспериментальных данных
- •Контрольные вопросы:
- •Тема 11. Средства регрессионного анализа в Excel.
- •Теоретические сведения
- •Практические задания
- •Лабораторная работа № 11
- •Контрольные вопросы:
- •Литература
Практические задания
На оглавление
Лабораторная работа № 11
I. Создать файл на основе шаблона «Excel_Lab_10.xltx». На листе «Задача 1» даны производительность и цена различных моделей оборудования. Требуется провести регрессионный анализ данных по соответствующим функциям:
1. Определить коэффициенты, дополнительную регрессионную статистику и составить уравнения линейной и экспоненциальной регрессии, устанавливающие зависимость цены (экономического параметра) от производительности (технического параметра).
2. Оценить степень взаимосвязи между зависимой и независимой переменными, достоверность полученных уравнений и коэффициентов.
3. Спрогнозировать цену для моделей оборудования с производительностями Пр1, Пр2 и Пр3 двумя способами используя полученные уравнения регрессии.
Вариант |
1 |
2 |
3 |
Пр1 |
230 |
510 |
420 |
Пр2 |
415 |
250 |
570 |
Пр3 |
700 |
680 |
690 |
II. На листе «Задача 2» приведены некоторые экономические показатели по Беларуси.
1. Определить уравнение зависимости величины прибыли в бюджет от остальных показателей, используя инструмент Регрессия.
2. По полученным таблицам оценить степень взаимосвязи между зависимой и независимыми переменными, достоверность полученного уравнения и коэффициентов.
IV. На листе «Задача 3» построить трендовые модели изменения курса доллара:
а) линейную;
b) экспоненциальную;
с) полиномиальную (2-я степень).
Для каждой линии тренда вывести на диаграмме уравнение, R2, сделать прогноз вперед на 3 периода.
По полученным уравнениям вычислить курс доллара вперед на 3 периода (на начало ноября, декабря, января).
Контрольные вопросы:
Поясните правила ввода и интерпретации результатов функций ЛИНЕЙН и ЛГРФПРИБЛ?
Для чего в регрессионном анализе применяются коэффициент детерминированности, F-статистика, t-статистика?
Кратко охарактеризуйте содержание таблиц, которые выводит инструмент «Регрессия»?
Как проводить регрессионный анализ данных по диаграмме?
Литература
На оглавление
Microsoft Office 2007 : все программы пакета: Word, Excel, Access, PowerPoint, Publisher, Outlook, OneNote, InfoPath, Groove / Тихомиров А. Н. [и др.]. - Санкт-Петербург : Наука и техника, 2009. - 599 с.
Microsoft Office Excel 2007 : [русская версия: перевод с английского] / Кёртис Д. Фрай. - Москва : ЭКОМ, 2009. - 479 с.
Excel 2007 для менеджеров и экономистов : логистические, производственные и оптимизационные расчеты / Александр Трусов. - Санкт-Петербург : Питер : Питер Пресс, 2009. – 254 с.
Графики, вычисления и анализ данных в Excel 2007 / Серогодский В. В. [и др.]. - Санкт-Петербург : Наука и техника, 2009. - 333 с.
Функции в Excel 2007 : справочник пользователя / Минько А. А.. - Москва : Эксмо, 2008. - 480 с.
Экономическая информатика / под ред. П.В. Конюховского и Д.Н. Колесова. – СПб: Питер, 2001. – 560 с.
Гарнаев А.Ю. Excel, VBA, Internet в экономике и финансах. – СПб.: BHV–Петербург, 2001. – 816 с.
Додж М., Кината К., Стинсон К. Эффективная работа с Excel 7.0: пер. с англ. – СПб: Питер, 1996. – 1031 с.
Обработка и анализ экономической информации в Microsoft Excel: Пособие для студентов экономических специальностей / Д.П. Подкопаев, В.И. Яшкин. – Мн.: Издательство БГУ, 2001. – 50 с.
Бизнес-анализ с помощью Microsoft Excel / Карлберг Конрад. – 2-е изд. – М.: Вильямс, 2003. – 446 с.
Использование макросов в Excel / С. Роман. – 2-е изд. – СПб: Питер, 2004. – 507 с.
Гетц К., Гилберт М. Программирование на Visual Basic и VBA. Руководство разработчика: пер с англ. – К.: Издательская группа BHV, 2001. – 912 с.
1Аргумент Интегральная = 0 для вычисления плотности распределения вероятности, Интегральная = 1 для вычисления интегральной функции распределения.
2Аргумент Массив или Ссылка — это абсолютная ссылка на диапазон всех значений случайной величины