1.10. Литература :

1. Аверьянов А.Н. Системное познание мира. – М.: Политиздат, 1985.

2. Винер Н Кибернетика. – М: Наука, 1983

3. Денисов А.А., Колесников Д.М. Теория больших систем управления. – Л: Энергоиздат, 1982.

4. Емельянов С.В., Напельбаум Э.Л. Системы, целенаправленность, рефлексия. – М: Наука, Ежегодник. Системные исследования. 1981, С 7-38.

5. Канторович Л.В., Плиско В.Е. Системный подход в методологии математики. – М: Ежегодник. Системные исследования, 1983, С 27-41.

6. Клир Дж. Наука о системах: новое измерение науки. – М: Наука. Ежегодник. Системные исследования, 1983, С 61-85.

7. Мороз А.И. Курс теории систем. – М: ВШ, 1987.

8. Новик И.Б. Нильс Бор и вопросы системного мышления. – М: Ежегодник. Системные исследования, 1991, С 91-108.

9. Перегудов Ф.И., Тарасенко Ф.Л. Введение в системный анализ – М:ВШ, 1989.

10. Поваров Г.Н. Введение к книге Н.Винера “Кибернетика” - М: Наука, 1989.

11. Поваров Г.Н. Введение к книге Холла “Опыт методологии для системотехники” - М: Советское радио, 1975.

12. Рапорт А. Различные подходы к построению общей теории систем: элементаристский и организмический. – М: Ежегодник. Системные исследования, 1983, С 42-60.

13. Холл А. Опыт методологии для системотехники. – М: Советское радио, 1975.

14. Шугрин С.М. Космическая организованность биосферы и ноосферы – Новосибирск: Наука, 1999.

15. Садовский В.Н. Проблемы философского обоснования системных исследований. – М: Наука, Ежегодник. Системные исследования, 1984, С 32-51.

16. Щедровицкий, Г.П.Принципы и общая схема методологической организации системно-структурных исследований и разработок. – В книге Системные исследования. – М: Наука, Ежегодник. Системные исследования, 1981, С 192-227.

Раздел 3. Имитационное моделирование как метод исследования систем большой сложности

Раздел 3 (краткое содержание).

1. Введение

   1. Основные понятия

   2. Принципы и методы построения иммитационных моделей

   3. Вопросы для самопроверки.

   4. Упражнения.

2. Случайные события и их имитация.

   1. Имитация случайного события.

   2. Имитация сложного события.

   3. Имитация сложного события, состоящего из зависимых событий.

   4. Имитация событий, составляющих полную группу.

   5. Вопросы для самопроверки.

   6. Упражнения.

3. Имитация непрерывных случайных величин.

   1. Метод обратной функции.

   2. Метод Неймона (режекции)

   3. Алгоритм получения значений нормально распределенной случайной величины.

   4. Алгоритм получения случайной величины, распределенной по Пуассону.

   5. Упражнения

4. Алгоритмы получения значений систем случайных величин (случайных векторов).

   1. Метод аналитических преобразований.

   2. Метод разложения по координатным случайным величинам.

   3. Алгоритм получения значений системы дискретных случайных величин.

   4. Упражнения.

5. Имитация случайных процессов.

   1. Имитация нестационарных случайных процессов.

   2. Имитация стационарных СП.

   3. Имитация стационарных нормальных СП.

6. Обработка результатов моделирования.

   1. Оценка вероятности.

   2. Гистограмма.

   3. Оценка математического ожидания.

   4. Оценка дисперсии.

   5. Оценка корреляционного момента.

   6. Оценка характеристик случайного процесса.

   7. Количество реализаций, обеспечивающих заданную точность.