9. Выводы и интерпретация результатов

• подтверждение или опровержение гипотезы о причинной зависимости между переменными: "Если A, то В ".

• сопоставление выводов с выводами других авторов и выдвижение гипотез о причинах сходства или различия между данными, полученными им самим, и результатами предшественников.

• интерпретация выводов в терминах теоретической гипотезы (теоретическое объяснение данных, оценка теории на основе выводов исследования (подтверждение/отвержение, создание новой теории)

• предположения о возможности обобщения и переноса полученных им данных на другие ситуации, популяции и т. д.

Результат: новые знания в исследуемой области

10. Публикация результатов в форме научного отчета, статьи, монографии.

Результат: «социализация» знаний

Генеральная совокупность (популяция) и выборка. Формирования выборки испытуемых. Отбор и распределение испытуемых.

Определения понятий «генеральная совокупность» и «выборка» см. выше.

Основная проблема при формировании выборки – проблема репрезентативности: выборка должна быть уменьшенной копией популяции. Опросы читателей журналов – является ли выборка приславших ответы репрезентативной?

Приемы, используемые для отбора участников из популяции:

1. Случайный отбор участников (таблицы случайных чисел, компьютерные программы, лотерея). Основная проблема отбора - популяция может быть очень велика.

2. Расслоенная выборка – формируется для отражения в выборке особенностей популяции. Отбор осуществляется раздельно из каждого слоя. В результате в выборке основные подгруппы представлены в пропорциях, соответствующих пропорциям популяции. Пример: раздельный отбор мужчин и женщин.

3. Кластерная (гнездовая) выборка: случайный отбор производится последовательно по этапам.

Пример: создается выборка школьников из 100 детей десятилетнего возраста.

1 этап. Из 50 школ случайным образом отбираем 10

2 этап. В каждой из 10 школ из 30-60 детей случайным образом отбираем 10 (5 девочек и 5 мальчиков)

Распределение испытуемых – разделение отобранных участников на группы. Группы различаются по предъявляемым уровням НП или порядком предъявления уровней НП.

1. Случайное распределение

• Таблица случайных чисел

• Подбрасывание монеты

Проблема: разное количество участников в группах

2. Блоковая рандомизация - создание блоков, каждый из которых содержит все условия эксперимента.

Пример исследования: слова разной длины (5,7,9 буквенные) предъявляются испытуемым с установкой на последующее воспроизведение.

Планирование исследования:

1. Создание блока. Каждый блок содержит все условия.

Условие 1(5) Условие 2(7) Условие 3(9)

2. Создание последовательности блоков (например, по таблице случайных чисел):

1 3 2 3 1 2 3 2 1 2 3 1 2 1 3 1 2 3 3 1 2 …..

3. Проведение исследования: первый испытуемый – 5-ти буквенные слова, второй -9-ти буквенные, третий – 7 –ми и т.д.