- •1. Статистическое наблюдение, его формы, виды и способы.
- •2. Виды статистических группировок. Построение группировки по количественному признаку
- •3. Абсолютные, средние и относительные статистические показатели.
- •4 Аналитические показатели временного ряда
- •5. Индивидуальные и сводные индексы, их взаимосвязи.
- •6. Методы проверки временных рядов на наличие тенденции.
- •7. Методы выбора формы трендовой модели
- •8. Построение моделей авторегрессионных преобразований.
- •1. Основан на использовании, так называемых, последовательных или конечных разностей.
- •2. Метод отклонений эмпирических значений признака от теоретических по уравнению тренда полученных.
- •3. Метод Фриша-Воу
- •9. Прогнозирование на основе средних аналитических показателей временных рядов.
- •10. Прогнозирование на основе экстраполяции тренда.
- •11. Прогнозирование с учетом дисконтирования информации
- •12. Прогнозирование на основе кривых роста Гомперца и Перля-Рида.
- •13. Автокорреляция, ее выявление в уровнях временного ряда
- •14. Прогнозирование связных временных рядов
- •15. Оценка точности и надежности прогнозов.
- •16. Основные понятия теории выборочного наблюдения
- •17. Алгоритмы формирования выборочной совокупности
- •18. Простая случайная и систематическая выборки
- •19. Расслоенная выборка
- •20. Кластерная (сериальная) выборка
- •21.Предмет, задачи и система показателей макроэкономической статистики
- •22. Статистическое исследование результатов экономической деятельности
- •23. Статистическое исследование трудового потенциала и трудовых ресурсов
- •24. Статистическое исследование цен и ценообразования
- •25.Статистическое исследование внешней экономической деятельности
- •26. Сводный счет «Производство», его назначение и система показателей.
- •27. Методология исчисления валового внутреннего продукта и национального дохода
- •28. Межотраслевой баланс производства и распределения продукции в снс
- •29. Система макроэкономических показателей, применяемая в международной статистической практике
- •30. Предмет, метод, функции и система показателей социальной статистики
- •1. Общество, его основные характеристики и дифференциация
- •2. Условия жизни
- •3. Уровень жизни (материальная сторона)
- •4. Способ жизни и качественные аспекты жизни
- •Расчет коэффициентов корреляции Кэндела и Спирмена . [-1;1]
- •31.Статистическое исследование социальной структуры и социальной мобильности населения
- •32.Статистическое исследование жизненного уровня населения
- •33.Статистическое исследование дифференциации населения по денежным доходам
- •34.Статистическое исследование сферы обслуживания и охраны здоровья населения
- •35.Предмет, задачи и система показателей демографической статистики
- •36.Статистическое исследование численности, размещения и состава населения
- •37.Статистическое исследование естественного движения населения
- •38.Статистическое исследование миграционного движения населения.
- •39.Статистическое исследование воспроизводства населения
- •40. Понятие, принципы и методы демографического прогнозирования
- •41.Случайные величины. Закон распределение вероятностей дискретной случайной величины
- •42. Функция распределения и плотность вероятности случайной величины, их свойства
- •43. Основные числовые характеристики случайной величины и их свойства
- •44.Биноминальный и нормальный законы распределения случайной величины
- •45.Парные и частные коэффициенты корреляции, их свойства
- •46. Множественные коэффициенты корреляции и детерминации, их свойства
- •47. Понятие генеральной совокупности и выборки из нее
- •48. Определение точечной оценки (статистики) и основные требования, предъявляемые к точечной оценке (несмещенность, состоятельность, эффективность)
- •49. Интервальные оценки параметров генеральной совокупности
- •50. Интервальная оценка генеральной средней нормально распределенной генеральной совокупности.
- •51. Интервальная оценка генеральной дисперсии нормально распределенной генеральной совокупности.
- •52. Статистические гипотезы и правила их проверки. Статистические критерии.
- •53. Сущность дисперсионного анализа. Основные задачи, решаемые с его помощью
- •54. Определение оценок параметров классической линейной модели множественной регрессии с помощью метода наименьших квадратов
- •55. Факторный и компонентный анализ как методы снижения размерности
- •56. Кластерный анализ как метод многомерной классификации
- •57. Проверка значимости уравнения множественной регрессии и его коэффициентов. Интервальное оценивание коэффициентов уравнения регрессии
- •58. Гомо- и гетероскедастичность остатков в регрессионных моделях.
- •59. Обобщенный метод наименьших квадратов (омнк). Свойства омнк-оценок
- •60. Дискриминантный анализ как метод многомерной классификаций с обучением
1. Общество, его основные характеристики и дифференциация
1.1. Основные социально-экономические характеристики общества: а) характеристика источников удовлетворения потребления общества и населения; б) структура расходов государственного бюджета и региональных бюджетов; в) Объем ВВП, РВП, в том числе на душу населения; г) структура непроизводственных инвестиций.
1.2. Общественная система: а) законодательные и другие выборные органы, их структура; б) политические, общественные и прочие организации и их структура
1.3. Демографическая и социальная структура и процессы: а) население (численность, пол, возраст, воспроизводство); б) характеристика состояния здоровья населения; в) семья и домашнее хозяйство; г) национальная структура; д) миграция (внутренняя и внешняя); е) социальная структура и социальная мобильность населения.
2. Условия жизни
2.1. Условия труда: а) занятые и рабочие места; б) безработица и поиск работы; в) специфические и ухудшенные условия труда; г) баланс рабочего времени; д) состояние здоровья занятых; е) социальные условия на предприятиях; ж) поездки на работу.
2.2. Окружающая среда: а) структура и густота заселения; б) структура земельных угодий; в) уровень загрязнения отдельных элементов окружающей среды; г) зоны отдыха; д) жилой фонд и жилищные условия населения; е) инфраструктура поселений
2.3. Условия для удовлетворения потребностей населения во внерабочее время: а) дошкольное воспитание; б) начальные и средние школы; в) высшие учебные заведения и послевузовское образование; г) здравоохранение (учреждения и служба); д) культурные и просветительные учреждения; е) культурные и просветительные мероприятия; ж) продукция радио, телевидения, аудио-видео продукция; з) выпуск книг, периодических изданий; и) социальное обеспечение и решение социальных проблем; к) пассажирский транспорт; л) связь; м) торговля и платные услуги.
3. Уровень жизни (материальная сторона)
3.1. Общие (суммарные) характеристики уровня жизни: а) общие характеристики потребления; б) интегральные показатели уровня жизни.
3.2. Доходы, расходы и личное потребление населения.: а) размер и структура доходов и расходов населения; б) сбережения и вклады населения; в) займы и кредиты; г) потребление продуктов питания; д) потребление промышленных товаров; е) потребление населением платных услуг; ж) обеспеченность населения предметами длительного пользования.
4. Способ жизни и качественные аспекты жизни
4.1. Виды жизнедеятельности: а) использование фонда времени; б) трудовая деятельность; в) общественная и политическая деятельность; г) образование; д) культурная и спортивная деятельность, удовлетворение интересов; е) отдых; ж) социальное общение; з) отрицательные явления в обществе (преступность, алкоголизм и т.д.)
4.2. Субъективная оценка условий жизни (статистика общественного мнения): а) отношение к основным политическим и общественным проблемам; б) система ценностей и предпочтений; в) удовлетворенность отдельными областями общественной жизни; г) оценка общественных мероприятий, мер, решений и т.п.
Показатели взаимосвязи, используемые в социальной статистике
Вид шкалы |
Показатели связи |
Номинальная |
Коэффициенты ассоциации, контингенции, коллигации, взаимной сопряженности Чупрова, Пирсона, Крамера |
Порядковая |
Ранговые коэффициенты корреляции Спирмена, Кэнделла, коэффициент конкордации |
Интервальная и относительная |
Линейный коэффициент корреляции, корреляционные отношения, биноминальный коэффициент корреляции, множественные коэффициенты корреляции и др. |
Критерий устанавливает наличие или отсутствие связи между признаками.
Обычно подразумевается наличие двух гипотез: - нулевая гипотеза Н - отражает отсутствие связи между признаками; - альтернативная, Н - показывает, что связь есть. расч > табл - связь существует, верна Н1. Формула расчета непараметрического критерия : где и - суммы показателей по строкам и столбцам; - исходные показатели в таблице; n - общее число признаков (обычно респондентов). Для того, чтобы определить табличное значение по таблице его распределения, необходимо рассчитать число степеней свободы и знать уровень значимости . Число степеней свободы: = (r - 1) (c - 1) ,где r - число строк в таблице; с - число столбцов в таблице.
Коэффициенты взаимной сопряженности Пирсона и Чупрова определяют степень тесноты связи между признаками и определяются по формулам:
- коэффициент Пирсона; - коэффициент Чупрова,
где n - обычно количество признаков (или число респондентов); r - число столбцов; с - число строк. Оба коэффициента изменяются от 0 до 1. При значении и 0,3 можно говорить о наличии связи между признаками. Если > 0,3, а < 0,3, то ориентируемся на значение коэффициента Чупрова, т.к. он учитывает размерность таблицы и более точен (обычно больше ).