- •1. Статистическое наблюдение, его формы, виды и способы.
- •2. Виды статистических группировок. Построение группировки по количественному признаку
- •3. Абсолютные, средние и относительные статистические показатели.
- •4 Аналитические показатели временного ряда
- •5. Индивидуальные и сводные индексы, их взаимосвязи.
- •6. Методы проверки временных рядов на наличие тенденции.
- •7. Методы выбора формы трендовой модели
- •8. Построение моделей авторегрессионных преобразований.
- •1. Основан на использовании, так называемых, последовательных или конечных разностей.
- •2. Метод отклонений эмпирических значений признака от теоретических по уравнению тренда полученных.
- •3. Метод Фриша-Воу
- •9. Прогнозирование на основе средних аналитических показателей временных рядов.
- •10. Прогнозирование на основе экстраполяции тренда.
- •11. Прогнозирование с учетом дисконтирования информации
- •12. Прогнозирование на основе кривых роста Гомперца и Перля-Рида.
- •13. Автокорреляция, ее выявление в уровнях временного ряда
- •14. Прогнозирование связных временных рядов
- •15. Оценка точности и надежности прогнозов.
- •16. Основные понятия теории выборочного наблюдения
- •17. Алгоритмы формирования выборочной совокупности
- •18. Простая случайная и систематическая выборки
- •19. Расслоенная выборка
- •20. Кластерная (сериальная) выборка
- •21.Предмет, задачи и система показателей макроэкономической статистики
- •22. Статистическое исследование результатов экономической деятельности
- •23. Статистическое исследование трудового потенциала и трудовых ресурсов
- •24. Статистическое исследование цен и ценообразования
- •25.Статистическое исследование внешней экономической деятельности
- •26. Сводный счет «Производство», его назначение и система показателей.
- •27. Методология исчисления валового внутреннего продукта и национального дохода
- •28. Межотраслевой баланс производства и распределения продукции в снс
- •29. Система макроэкономических показателей, применяемая в международной статистической практике
- •30. Предмет, метод, функции и система показателей социальной статистики
- •1. Общество, его основные характеристики и дифференциация
- •2. Условия жизни
- •3. Уровень жизни (материальная сторона)
- •4. Способ жизни и качественные аспекты жизни
- •Расчет коэффициентов корреляции Кэндела и Спирмена . [-1;1]
- •31.Статистическое исследование социальной структуры и социальной мобильности населения
- •32.Статистическое исследование жизненного уровня населения
- •33.Статистическое исследование дифференциации населения по денежным доходам
- •34.Статистическое исследование сферы обслуживания и охраны здоровья населения
- •35.Предмет, задачи и система показателей демографической статистики
- •36.Статистическое исследование численности, размещения и состава населения
- •37.Статистическое исследование естественного движения населения
- •38.Статистическое исследование миграционного движения населения.
- •39.Статистическое исследование воспроизводства населения
- •40. Понятие, принципы и методы демографического прогнозирования
- •41.Случайные величины. Закон распределение вероятностей дискретной случайной величины
- •42. Функция распределения и плотность вероятности случайной величины, их свойства
- •43. Основные числовые характеристики случайной величины и их свойства
- •44.Биноминальный и нормальный законы распределения случайной величины
- •45.Парные и частные коэффициенты корреляции, их свойства
- •46. Множественные коэффициенты корреляции и детерминации, их свойства
- •47. Понятие генеральной совокупности и выборки из нее
- •48. Определение точечной оценки (статистики) и основные требования, предъявляемые к точечной оценке (несмещенность, состоятельность, эффективность)
- •49. Интервальные оценки параметров генеральной совокупности
- •50. Интервальная оценка генеральной средней нормально распределенной генеральной совокупности.
- •51. Интервальная оценка генеральной дисперсии нормально распределенной генеральной совокупности.
- •52. Статистические гипотезы и правила их проверки. Статистические критерии.
- •53. Сущность дисперсионного анализа. Основные задачи, решаемые с его помощью
- •54. Определение оценок параметров классической линейной модели множественной регрессии с помощью метода наименьших квадратов
- •55. Факторный и компонентный анализ как методы снижения размерности
- •56. Кластерный анализ как метод многомерной классификации
- •57. Проверка значимости уравнения множественной регрессии и его коэффициентов. Интервальное оценивание коэффициентов уравнения регрессии
- •58. Гомо- и гетероскедастичность остатков в регрессионных моделях.
- •59. Обобщенный метод наименьших квадратов (омнк). Свойства омнк-оценок
- •60. Дискриминантный анализ как метод многомерной классификаций с обучением
20. Кластерная (сериальная) выборка
Сущность серийной выборки заключается в собственно-случайном или механическом отборе групп единиц (серий), внутри которых производится сплошное обследование. Единицей отбора служит группа или серия.
Средняя ошибка серийной выборки рассчитывается по ф-лам:
- повторный отбор , бесповторный отбор , где r – число отобранных серий, R – общее число серий.
Межгрупповая дисперсия при равновеликих группах вычисляется след образом: , где x(i) – средняя i – ой серии, x – общая средняя по всей выборочной совокупности.
Для определения необходимого объема выборки при заданной предельной ошибке используются след ф-лы:
- повторный отбор , бесповторный отбор .
содержание
21.Предмет, задачи и система показателей макроэкономической статистики
Предметом макроэкономической статистики (МЭС) является количественная характеристика массовых социально-экономических явлений и процессов и их результатов, в совокупности характеризующих состояние и развитие экономики страны, региона, группы стран, их экономические взаимосвязи.
Задачи МЭС определяются ее предметом и объектом исследования, а также экономическими проблемами, решение которых на каждом определенном этапе экономического развития ставит перед макроэкономической статистикой новые задачи.
Задачи МЭС как самостоятельной отрасли статистической науки и практики (в агрегированном виде) включают:
1. разработку и постоянное совершенствование (в соответствии с потребностями развития экономики) системы показателей социально-экономических процессов, их результатов и эффективности, методологии их исчисления и анализа, внедрение в отечественную практику методологических положений ООН;
2. разработку и обоснование источников получения информации по каждому показателю системы;
3. характеристику социально-экономического потенциала и его составляющих: трудовых ресурсов – носителей трудового потенциала; национального богатства, лежащего в основе оценки материально-технического и природно-ресурсного потенциала и др., на основе разработанной методологии их оценки и анализа;
4. характеристику трудовых ресурсов и экономически активного населения, функционирования рынка труда, занятости и безработицы; определение ущерба от безработицы;
5. характеристику национального богатства, произведенных и непроизведенных, материальных и нематериальных активов (основных и оборотных фондов, имущества домашних хозяйств, природных и других ресурсов) – носителей социально-экономического потенциала;
6. характеристику государственного управления, его эффективности и роли в обеспечении экономической безопасности страны;
7. характеристику экономической деятельности и ее результатов на основе разработки системы показателей и методологии их исчисления; особую проблему при этом составляет разработка методологии учета результатов функционирования так называемой теневой экономики;
8. характеристику текущих и авансированных затрат (инвестиций) в экономику;
9. характеристику финансов, цен и инфляции;
10. характеристику уровня жизни населения;
11. оценку и анализ эффективности использования ресурсов экономического потенциала и затрат, связанных с достижением полученных результатов, а также факторов, определивших уровень эффективности, и степень их влияния;
12. исследование внешнеэкономических связей и их влияния на экономику страны (регионов);
13. разработку направлений и методологии анализа системы показателей МЭС и их анализ;
14. выявление основных тенденций развития экономики в динамике, а также неиспользуемых резервов.
Решение стоящих перед ней задач МЭС осуществляет на основе формирования системы взаимосвязанных показателей. Системой они являются в том случае, если соблюдены следующие принципы:
− показатели взаимосвязаны;
− ориентированы на достижение цели исследования;
− построены на единых методологических принципах.
Обобщающие показатели функционирования экономики в целом принято называть макроэкономическими. В агрегированном виде систему показателей можно представить следующими подсистемами:
Каждая подсистема состоит из отдельных показателей, в совокупности призванных обеспечить комплексную характеристику изучаемых явлений и процессов.
Все показатели системы - стоимостные, комплексные (сводные), всесторонняя характеристика их требует применения метода группировок. Это обусловливает тот факт, что все макроэкономические показатели разрабатываются в различных группировках.
содержание