2) Таблица логического описания:

Логическое описание заключается в следующем:

- если , то объект под номером i имеет свойство j.

- если , то объект под номером i не имеет свойство j.

Т.о., выбранному варианту ответа на какой-либо вопрос присваивается единица, а остальным – ноль.

МО в данном случае предстает в виде моды

Пример – выпускная работа – оцифровка анкет.

3) Таблица интенсивности (Здесь работает либо совокупный балл, либо совокупный ранг)

Для любого объекта при переводе из множества объектов в множество признаков величина выражает уровень интенсивности или оценку для свойства

Пример: Оценка проводится по 4м признакам - композиция, рисунок, цвет и экспрессия. Предлагается для оценки использовать следующее: 0 - самое худшее, 20 - самое лучшее. Таким образом, мы получаем таблицу интенсивности или оценок:

Художник	Композиция	Рисунок	Цвет	Экспрессия
Саврасов	18	6	17	17
Шишкин	…	…	…	…
Левитан	…	…	…	…
Айвазовский	…	…	…	…
Васнецов	…	…	…	…

4) Таблица рангов

5) Таблица сопряженности (Каждая клетка - условная вероятность)

Это таблица, которая содержит сводную числовую характеристику изучаемой совокупности по двум и более признакам.

	Не заболели (y)	Заболели ( )	Всего
Привитые (x)	72	28	100
Непривитые ( )	31	69	100
Всего	103	97	200

6) Таблица сравнений:

1)

A	B	C	D
1	+
2	+
3	+		+

2)

A	B	C	D
1	+
2		+	+
3		+

6. Понятие признакового пространства. Примеры одномерного, двумерного и многомерного признакового пространства. Геометрическая интерпретация.

- одномерное признаковое пространство

N объектов можно рассмотреть со стороны одного признака. Например, объект – продукты, признак – затраты на производство; объект – множество людей, признак – соц. статус.

Пример: объекты – предприятия, признак – среднегодов. уровень выработки на 1 работника (x₁).

R^m – признаковое пространство, в данном случае m=1.

Объекты	x1
1	6
2	4
3	9
4	7
5	3

Применим шкалирование:

Выводы:

1) предприятия различны

2) объекты можно сгруппировать: 1ая группа - 5 и 2 (т.к. схожи), 2ая группа - 1и 4, 3я группа - 3.

Следовательно эконометрическую модель по всем предприятиям сразу построить нельзя.

- двумерное признаковое пр-во (смотри предыдущий пример)

x₂ – среднесписочный стаж в годах

Объекты	x1	x2
1	6	5
2	4	7
3	9	12
4	7	14
5	3	11

Если характеристика является информативной (т.е. несет новую информацию об объектах), то она является признаком.

П оявились др. группы объектов, следовательно, новый признак несет в себе информацию.

Если бы 2ой рисунок был бы схож с 1ым, то характеристика x₂ не была бы информативной и не была бы признаком.

- трехмерное признаковое пространство

x₃ - средний уровень квалификации (по тарифной сетке)

Объекты	x1	x2	x3
1	6	5	1,2
2	4	7	1,9
3	9	12	3,5
4	7	14	2,7
5	3	11	2,8

Возможно, здесь можно выделить 2 группы: 1 и 2, 5 и 3 и 4. Следовательно, предыдущие связи разорваны, все признаки информативны, предприятия очень различны.