Основная литература

1. Демидова А.В. Исследование систем управления: Конспект лекций / А.В.Демидова – М.: Приор-издат, 2006. – 96 с. С. 64-66.

2. Фрейдина Е.В. Исследование систем управления / Е.В.Фрейдина. - Издательство: Омега-Л, 2008. - 367 с. С. 284-299.

Дополнительная литература

1. Зинченко Г. П. Социология управления: учеб. пособие / Г.П.Зинченко.- Ростов-н./Д.: Феникс, 2004. – 384 с. С. 255-278.

2. Теория организации: учебник / под общ. ред. Г.В. Атаманчука.- М.: Изд-во РАГС, 2007.- 456 с. С. 323-354.

Семинар 8. “Формализация и эксперимент в процессе исследования систем ”(4 часа)

Основные вопросы.

1. Методология и технология процесса построения модели. Спектр методов «формализации» от разработки количественных моделей до формализации субъективных оценок в методах экспертного оценивания. Итеративный характер процесса разработки модели (метод последовательных приближений к «желаемой» модели). Разработка модели как творческий процесс, сочетающий науку и искусство, точный расчет и интуицию.

2. Классификация проблем в зависимости от степени структуризации. Структуризация проблемы как переход от словесного к количественному описанию. Формализация как процесс разработки количественной (формализованной) модели, предназначенной для исследования возможных вариантов решения проблемы. Структуризация и формализация связей и отношений исследуемых величин для получения количественного результата.

3. Выбора языка моделирования как начальный этап построения модели. Язык моделирования как средство описания модели. Использования разных языков моделирования для описания сложных проблем. Актуальность выбора языка моделирования при разработке компьютерных моделей. Использование знания языка общения "пользователь - ЭВМ" и знаний о проблемной области как основа для интеллектуализации процесса общения человека с ЭВМ.

4. Формализация в процессе исследования систем, основанная на использовании известных формализованных аналитических моделей. Основные классы аналитических методов и моделей исследования и решения задач организационного управления. Модели и методы математического программирования. Линейное программирование в задачах распределения средств и ресурсов.

5. Статистико-аналитические модели. Аппроксимация статистических данных известными зависимостями (известными в теории законами распределения случайных величин). Аппроксимация статистических данных аналитическими зависимостями (уравнениями регрессии).

6. Графический способ формализации модели. Типы сетевых моделей. Графическая модель работ как формализованное представление моделей массового обслуживания. Графическая модель событий как формализованное представление задач планирования. Понятие проекта. Модели сетевого планирования и управления и их применение при планировании работ проектного характера, для анализа проекта.

7. Табличный (матричный) способ формализации при разработке моделей. Оценочные матрицы при принятии решений в условиях неопределенности и риска. Принятие решений в конфликтных ситуациях. Матричные модели теории игр. Матричная формализация задачи о назначениях. Матричное представление транспортных задач линейного программирования.

8. Экспериментирование в процессе исследования систем, управленческих процессов, в процессе решения проблем. Экспериментирование как процесс получения исследователем фактов и данных. Эксперимент как испытание изучаемых явлений в контролируемых и управляемых условиях. Планирование, организация и проведение эксперимента. Анализ результатов эксперимента. Информационные технологии в процессе экспериментирования.

9. Методы и практика экспериментирования. Познавательный эксперимент и рекомендательный (конструктивный) эксперимент. Натурный эксперимент. Вычислительный эксперимент (эксперимент с моделью). Достоинства и недостатки натурного эксперимента. Смешанный (комбинированный) тип эксперимента. Применение методов имитационного моделирования. Вычислительный эксперимент и компьютерное моделирование.

10. Экспериментирование с моделью. Задачи экспериментирования. Экспериментирование, направленное на оценку функциональной полезности модели. Экспериментирование с целью получения желаемых данных и анализа чувствительности. Связь экспериментирования с двумя взаимозависимыми характеристиками - стоимостью каждого эксперимента и ценностью получаемой в ходе эксперимента информации.

11. Моделирование на ЭВМ. Компьютер как средство технического (и программного) обеспечения большинства практических моделей. Компьютер как экспериментальная установка. Имитационное моделирование как одно из наиболее эффективных направлений моделирования на ЭВМ. Достоинства и недостатки, возможности интеллектуализации Компьютерных исследований по методу «об"ект - модель - алгоритм - программа ЭВМ».

12. Модель как средство проводить контролируемые эксперименты в ситуациях, где экспериментирование на реальных объектах или практически невозможно или экономически нецелесообразно. Экспериментирование с моделью путем варьирования ее некоторых параметров. Основные процедуры процесса экспериментирования: сравнение, различение, отождествление (сходство), отбор лучшего, упорядочение, классификация.