- •Экономическая сущность финансовой статистики.
- •Система показателей статистики финансов.
- •Финансовые показатели в системе снс.
- •Характеристика основных разделов платежного баланса.
- •Виды бюджетов, их особенности.
- •6. Государственный бюджет, его состав по доходным и расходным статьям.
- •7. Методы анализа госбюджета, изучение факторов определяющих его изменение.
- •8. Статистика Консолидированного бюджета, его состав, структура доходов и расходов.
- •9. Статистическое исследование объёма и динамики внебюджетных фондов.
- •10.Показатели денежного обращения.
- •Денежные агрегаты и их роль в оценке состояния денежного обращения.
- •12.Купюрность, методы анализа, прирост денежной массы.
- •13.Оборачиваемость денежной массы.
- •14.Показатели взаимосвязи денежной массы и инфляции.
- •15. Показатели статистики кредита: объёма кредита, структура, средние остатки кредита, время обращения, темп роста.
- •16.Статистика по кредитам и заёмщикам, срокам, фондам возврата, направлениям использования.
- •17. Методы анализа оборачиваемости кредита.
- •18.Показатели длительности использования кредита.
- •19.Показатели эффективности кредита (прирост объёма продукции, прибыли).
- •20.Система показателей статистики рынка ценных бумаг.
- •21.Виды облигационных цен.
- •22.Система индексов анализа доходов ценных бумаг.
- •23.Система показателей доходности акций, индексы курса акций.
- •24.Сущность и виды страхования, организация статистики страхования.
- •25.Показатели статистики имущественного страхования.
- •26.Методы анализа показателей убыточности имущественного страхования.
- •27.Показатели статистики личного страхования.
- •28. Показатели статистики социального страхования.
- •29.Система показателей вкладов.
- •29(2).Система показателей вкладов. (второй вариант)
- •30.Методы анализа динамики изменения вкладов.
- •31.Статистическое изучение оборотов вкладов.
- •32.Коэффициенты прилива, оседания вкладов, их значимость.
- •33.Анализ факторов, определяющих доходность вкладов.
- •34.Методы исчисления показателей финансового состояния предприятий.
- •35.Показатели финансовых результатов деятельности предприятий.
- •36.Показатели эффективности использования основных и оборотных средств.
- •37.Индексный метод анализа прибыли предприятий.
- •38.Статистические методы ликвидности предприятий.
- •39. Статистическое изучение инвестиций.
- •40. Показатели финансовой эффективности инвестиций.
- •41. Статистические методы анализа факторов, влияющих на финансовые результаты деятельности предприятий.
- •42.Показатели статистики цен и инфляции
39. Статистическое изучение инвестиций.
Для анализа показателей инвестиционной деятельности может быть использован весь спектр статистических методов. Это показатели динамического ряда: темпы роста и прироста, абсолютного прироста; метод группировок, позволяющий установить наличие связи показателей инвестиционной деятельности с признаками, не находящимися с ними в функциональной связи; метод корреляционно-регрессионного анализа, с помощью которого определяется степень тесноты связи между признаками; индексный метод. Вот основные методы, используемые в статистике для изучения инвестиций. Рассмотрим в вкратце суть каждого из перечисленных методов:
1.Метод группировок. В зависимости от содержания и форм изучаемых признаков образуют статистические группировки, разделяя всю совокупность данных на отдельные группы, характеризующиеся внутренней однородностью и различающиеся между собой рядом признаков. Значение статистических группировок состоит в том, что они раскрывают объективное положение вещей и выявляют самые существенные черты и свойства изучаемых явлений. Также с помощью группировки можно получить информацию о размерности отдельных групп, об их соотношении и о связях между показателями и признаками в данной группировке.
2.Статистические показатели динамики. Инвестиционная деятельность развивается во времени. Изучение происходящих изменений является одним из необходимых условий познания закономерности их динамики. Для количественной оценки динамики инвестиционной деятельности применяются статистические показатели: абсолютные приросты, темпы роста и прироста, темпы наращивания и т.д., а также определяются средние величины: средний абсолютный прирост, средний темп роста и прироста и т.д. Этот метод позволяет определить наличие тренда (общей тенденции развития) и сделать прогноз.
3. Метод корреляционно-регрессионного анализа. При использовании этого метода можно определить количественные характеристики связей между признаками, степень их взаимообусловленности и взаимозависимости. Наиболее разработанной в теории статистики является методология парной корреляции, рассматривающая влияние вариации факторного признака X на результативный Y
4. Индексный метод. Полученные на основе этого метода показатели используются для характеристики развития анализируемых показателей во времени, по территории, изучения структуры и взаимосвязей, выявления роли факторов в изменении сложных явлений. Посредством индексного метода определяется влияние факторов на изменение изучаемого показателя. Например, для изучения инвестиций можно использовать территориальные индексы. Общие принципы использования индексного метода при территориальных сравнениях во многом похожи на изучение динамики инвестиционной деятельности. Каждый регион может быть принят как в качестве сравниваемого, так и в качестве базы сравнения.
Также при анализе инвестиций в статистике широко используются графический метод (для иллюстрации и обобщения статистической информации об инвестициях); метод средних величин (здесь отображаются важнейшие показатели инвестиционной деятельности); показатели вариации (позволяющие оценить однородность исходных данных, зависимость инвестиционной деятельности от воздействия внешних факторов); и, наконец, выборочный метод (значение этого метода заключается в том, что при минимальной численности обследуемых единиц, отобранных из генеральной совокупности, проведение исследования проводится в более короткие сроки с меньшими затратами труда и средств).
Почти все из перечисленных методов (за исключением индексного) использованы в расчетной части данной работы. Каждый имеет свои достоинства и недостатки, но все они в статистике играют важнейшую роль при анализе изучаемых явлений.