- •§1. Постановка задачи.....................................................................46
- •§1. Основные понятия..................................................................61.
- •§1. Основные понятия.................................................................81
- •§1 Основные понятия.
- •§ 2 Классификация моделей
- •§ 3 Классификация решаемых экономических задач.
- •Классификация решаемых экономических задач.
- •Глава 2. Линейное программирование
- •§ 1 Общая постановка задачи
- •§ 2 Двойственность в задачах линейного программирования
- •Правила построения двойственной задачи по имеемой прямой задаче:
- •§ 3 Теоремы двойственности.
- •§4 Решение задач линейного программирования геометрическим методом
- •Алгоритм геометрического метода решения задач лп.
- •Рассмотрим задачу.
- •§ 5 Симплексный метод решения задач лп
- •Глава 3. Транспортная задача
- •§ 1 Постановка задачи.
- •§ 2 Алгоритм решения транспортных задач.
- •Метод наименьшего элемента.
- •Метод потенциалов.
- •§ 3 Примеры решения транспортных задач.
- •1.Проверяем задачу на сбалансированность.
- •Составляем математическую модель прямой и двойственной задач.
- •Решаем задачу по методу максимального элемента.
- •Глава 4 . Целочисленное программирование
- •§ 1 Постановка задачи целочисленного программирования.
- •§ 2 Графический метод решения задач целочисленного программирования.
- •Алгоритм графического решения задачи целочисленного программирования.
- •§ 3 Пример решения задачи целочисленного программирования.
- •Контрольные вопросы.
- •Глава 5 . Динамическое программирование
- •§1. Постановка задачи.
- •§2. Принцип оптимальности Беллмана.
- •§3. Задача распределения средств на 1 год
- •§4. Задача распределения средств на два года
- •Глава 6 . Управление производством.
- •§ 1 Управление производством.
- •§ 2 Управление запасами .Складская задача.
- •Глава 7. Теория игр.
- •§1 Основные понятия.
- •§2 Антагонистические игры.
- •Геометрический способ решения антагонистических игр
- •§3 Игры с « природой».
- •Пример №1
- •2. Критерий Гурвица.
- •3. Критерий Сэвиджа (критерий минимаксного риска).
- •4. Критерий Лапласа. N
- •Пример №2
- •Глава 8. Системы массового обслуживания
- •§I. Формулировка задачи и характеристики смо
- •§2 Смо с отказами
- •2.1 Основные понятия
- •2.2 Формулы для расчета установившегося режима
- •§3 Смо с неограниченным ожиданием
- •3.1 Основные понятия
- •3.2 Формулы для расчета установившегося режима
- •§4 Смо с ожиданием и с ограниченной длиной очереди
- •4.1 Основные понятия
- •4.2Формулы для установившегося режима
- •§5 Примеры решения задач.
- •Глава 9 нелинейное програмирование.
- •§1 Основные понятия.
- •§2 Математическая модель задачи.
- •§3 Безусловный экстремум
- •§4 Условный экстремум
- •Глава 10 . Сетевое планирование.
- •§1 Основные понятия метода сетевого планирования
- •Работа, события, путь.
- •Любая работа соединяет только 2 события.
- •§2 Расчет сетевых графиков
- •Содержание практических занятий
- •Рекомендуемая литература:
Пример №1
Найти оптимальные стратегии 1-го игрока, исходя из различных критериев, в игре с полной неопределенностью относительно второго игрока, заданной платежной матрицей:
а11 а12 а13 а14 5 10 18 25
а21 а22 а23 а24 8 7 8 23
А = а31 а32 а33 а34 ; А = 21 18 12 21
а41 а42 а43 а44 20 22 19 15
Решение.
1. Максиминный критерий Вальда. max min аij
i j
Вычислим минимальные значения по строкам min аij, а далее из них выберем максимальное.
5 10 18 25 5
А = 8 7 8 23 7
21 18 12 21 12
20 22 19 15 15
Таким образом, получаем Н = max min аij = 15 при применении стратегии А4. i j
Ответ: оптимальной стратегией 1-го игрока А является
стратегия А4.
2. Критерий Гурвица.
Параметр Гурвица возьмем равным γ=0,6: γ= min аij+(1-γ) max аij
5 10 18 25 5 25 5*0,6+0,4*25=13
А = 8 7 8 23 7 23 7*0,6+0,4*23=13,4
21 18 12 21 12 18 12*0,6+0,4*18=14,4
20 22 19 15 15 22 15*0,6+0,4*22=17,8
Получаем H = max[0.6 min аij+(1-0.6) max аij]=17.8
i j
Ответ: оптимальной стратегией первого игрока является
стратегия А4.
3. Критерий Сэвиджа (критерий минимаксного риска).
Необходимо построить матрицу рисков.
Для этого:
1) вычислить максимальные значения по столбцам
5 10 18 25
А = 8 7 8 23
21 18 12 21
20 22 19 15
21 22 19 25
2) вычислить матрицу рисков: rij= max аij- аij
21-5 22-10 19-18 25-25 16 12 1 0
rij= 21-8 22-7 19-8 25-23 = 13 15 11 2
21-21 22-18 19-12 25-21 0 4 7 4
21-20 22-22 19-19 25-15 1 0 0 10
3) вычислить максимальные значения по строкам и из них выберем строку с минимальным значением:
16 12 1 0 16
13 15 11 2 15
rij= 0 4 7 4 7
1 0 0 10 10
Получаем H = min max rij = 7 при применении стратегии А3.
i j
Ответ: оптимальной стратегией первого игрока является
стратегия А3.