Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Кр_МСМ_Соц.doc
Скачиваний:
1
Добавлен:
18.11.2019
Размер:
190.46 Кб
Скачать

Контрольная работа по многомерным статистическим методам

Номер варианта N – порядок в журнале.

1. Проверить 5 массивов данных на наличие грубых ошибок.

Каждый массив данных представляет собой значения некоторого признака для 15 наблюдений.

Для своего варианта добавить N к каждому числу в массивах.

Массив 1

Массив 2

Массив 3

Массив 4

Массив 5

7,81

53,12

49

103,85

-0,4

7,77

55,65

1

103,91

0,4

4,17

0,67

3

104,29

1,17

6,01

56,87

1

104,53

1,1

7,61

53,81

1

104,54

3,46

4,2

52,36

7

105,27

1,64

9,18

56,43

3

105,47

0,38

6,96

54,04

2

105,61

0,64

7,59

52,16

4

1945,54

-2,61

9,83

55,92

57

107,03

-1,32

4,33

51,54

2

107,23

0,24

9,63

54,62

1

107,25

2,15

4,77

54,04

1

107,3

1,23

853

53,45

1

107,63

-1,42

5,66

56,29

2

107,91

1,9

2. Провести корреляционный анализ данных из массивов п.1, скорректированных следующим образом:

В случае обнаружения грубой ошибки в каком-либо из массивов удаляется вся строка, содержащая эту грубую ошибку.

Например: грубая ошибка – наблюдение №10 в исходном массиве 2. Тогда из всех массивов удаляются наблюдения №10, т.е. полностью удаляется 10-ая строка.

Все скорректированные массивы должны содержать одинаковое число наблюдений.

3. Провести регрессионный анализ для данных из скорректированных в п.2 массивов. Независимые переменные – массивы 1-3, зависимая переменная – массив 5.

Вид регрессии выбрать самостоятельно.

4. Провести иерархический кластерный анализ по данным о развитии регионов РФ. Необходимо применить 2 различные метрики и 2 разных метода объединения в кластеры, полученные два разбиения сравнить с помощью одного из функционалов качества. Сделать выводы, построить дендрограмму для наилучшего разбиения.

№ п/п

Регион

Индекс ожидаемой продол–ти жизни при рождении

Индекс уровня образования

Индекс уровня безработицы

Тюменская область

0,71

0,91

0,86

Самарская область

0,71

0,88

0,91

Мурманская область

0,73

0,92

0,79

Республика Татарстан

0,73

0,85

0,89

Республика Коми

0,69

0,90

0,82

Республика Якутия

0,67

0,91

0,86

Магаданская область

0,69

0,96

0,82

Хабаровский край

0,66

0,91

0,88

Пермская область

0,69

0,84

0,87

Белгородская область

0,74

0,81

0,89

Липецкая область

0,72

0,81

0,89

Московская область

0,70

0,88

0,90

Камчатская область

0,66

0,94

0,82

Нижегородская область

0,70

0,82

0,91

Ульяновская область

0,72

0,82

0,89

Красноярский край

0,65

0,86

0,84

Ярославская область

0,70

0,83

0,89

Томская область

0,69

0,86

0,85

Иркутская область

0,65

0,88

0,86

Вологодская область

0,69

0,82

0,87

Кемеровская область

0,66

0,84

0,88

Ростовская область

0,71

0,86

0,84

Тульская область

0,68

0,83

0,88

Респ. Башкортостан

0,71

0,84

0,87

Воронежская область

0,73

0,81

0,91

Челябинская область

0,71

0,85

0,88

Свердловская область

0,69

0,86

0,90

Курская область

0,70

0,81

0,90

Калужская область

0,69

0,85

0,90

Омская область

0,72

0,83

0,85

Республика Карелия

0,68

0,85

0,83

Орловская область

0,71

0,83

0,87

Оренбургская область

0,70

0,84

0,87

Новгородская область

0,67

0,80

0,85

Рязанская область

0,70

0,82

0,93

Краснодарский край

0,71

0,84

0,84

Удмуртская Республика

0,71

0,86

0,87

Владимирская область

0,69

0,84

0,88

Волгоградская область

0,71

0,86

0,85

Варианты заданий:

Вариант

Номера регионов

Вариант

Номера регионов

Вариант

Номера регионов

1

1-6

9

9-14

17

17-22

2

2-7

10

10-15

18

18-23

3

3-8

11

11-16

19

19-24

4

4-9

12

12-17

20

20-25

5

5-10

13

13-18

21

21-26

6

6-11

14

14-19

22

22-27

7

7-12

15

15-20

23

23-28

8

8-13

16

16-21

24

24-29