- •Севастопольский национальный университет ядерной энергии и промышленности
- •Задание
- •Задание
- •Методические рекомендации для выполнения курсовой работы
- •Методы сбора статистической информации. Репрезентативная выборка
- •Предмет статистики
- •Статистическая методология
- •Понятие о статистической сводке
- •Повторная и бесповторная выборки. Репрезентативность
- •Способы сбора информации
- •1 Способ основного массива
- •2 Монографическое наблюдение
- •3 Анкетный способ
- •4 Метод интервью
- •5 Выборочное наблюдение
- •Контрольные карты для количественных и альтернативных признаков
- •Формулы контрольных границ для карт Шухарта с использованием количественных данных
- •Индивидуальные задания Задание № 1
- •Задание № 2
- •Контрольные вопросы
Индивидуальные задания Задание № 1
Темы рефератов:
№ варианта |
Тема реферата |
1 |
Контрольные карты экспоненциально взвешенных скользящих средних |
2 |
Контрольные карты скользящих средних |
3 |
Контрольная карта трендов |
4 |
Контрольные карты процессов мелкосерийного производства |
5 |
Многомерные контрольные карты (χ2 карты) |
6 |
Карты MEWMA (многомерные контрольные карты экспоненциально взвешенных скользящих средних) |
7 |
Карты MCUSUM (многомерные контрольные карты кумулятивных сумм) |
8 |
Программное обеспечение статистического управления качеством |
9 |
Т2 карты Хотеллинга |
10 |
Многомерные контрольные карты кумулятивных сумм MCUSUM |
11 |
Контрольные карты многомерного экспоненциально взвешенного скользящего среднего MEWMA |
12 |
Контрольные карты остатков регрессий |
13 |
Контрольные карты для мониторинга вариабельности процессов |
14 |
U2 контрольная карта |
15 |
Контрольные карты экспоненциально взвешенных скользящих средних |
16 |
Контрольные карты скользящих средних |
17 |
Контрольная карта трендов |
18 |
Контрольные карты процессов мелкосерийного производства |
19 |
Многомерные контрольные карты (χ2 карты) |
20 |
Карты MEWMA (многомерные контрольные карты экспоненциально взвешенных скользящих средних) |
21 |
Карты MCUSUM (многомерные контрольные карты кумулятивных сумм) |
22 |
Программное обеспечение статистического управления качеством |
23 |
Т2 карты Хотеллинга |
24 |
Многомерные контрольные карты кумулятивных сумм MCUSUM |
25 |
U2 контрольная карта |
Задание № 2
Вариант 1
При контроле процесса окраски х/б платков рассматривалась недоброкачественность только по показателю «интенсивность окраски». Подсчитывалась доля (%) дефектной продукции по этому показателю, т.е. число дефектных изделий в отношении установленных показателей качества. Объем выборки 100 изделий.
Выбрать вид и построить контрольную карту. Обосновать выбор вида контрольной карты.
№ группы |
Число дефектных изделий |
№ группы |
Число дефектных изделий |
1 |
4 |
14 |
0 |
2 |
2 |
15 |
2 |
3 |
0 |
16 |
3 |
4 |
5 |
17 |
1 |
5 |
3 |
18 |
6 |
6 |
2 |
19 |
1 |
7 |
4 |
20 |
3 |
8 |
3 |
21 |
2 |
9 |
2 |
22 |
3 |
10 |
6 |
23 |
0 |
11 |
1 |
24 |
7 |
12 |
4 |
25 |
3 |
13 |
1 |
|
|
Вариант 2
Для исследования характера вариации процесса обработки детали ее размер определяется четыре раза в день: в 9, 11, 14, 16 часов.
Выбрать вид и построить контрольную карту. Обосновать выбор вида контрольной карты.
Проанализировать стабильность процесса.
№ п/п |
Дата |
Время, ч. |
|||
9 |
11 |
14 |
16 |
||
1 |
Ноябрь 2 |
52,5 |
52,9 |
52,9 |
53,5 |
2 |
3 |
53,0 |
52,8 |
53,5 |
52,4 |
3 |
4 |
52,8 |
52,9 |
52,7 |
52,8 |
4 |
5 |
52,9 |
52,9 |
52,9 |
52,9 |
5 |
6 |
52,8 |
52,9 |
52,7 |
53,1 |
6 |
9 |
52,6 |
53,4 |
53,1 |
53,3 |
7 |
10 |
53,5 |
53,6 |
52,8 |
52,7 |
8 |
11 |
53,1 |
53,3 |
53,5 |
53,0 |
9 |
12 |
53,3 |
52,6 |
53,3 |
53,7 |
10 |
13 |
53,7 |
53,7 |
52,6 |
53,7 |
11 |
16 |
53,3 |
53,1 |
53,1 |
53,3 |
12 |
17 |
53,3 |
52,6 |
53,7 |
53,4 |
13 |
18 |
53,3 |
53,4 |
52,6 |
53,4 |
14 |
19 |
53,4 |
53,3 |
53,4 |
53,5 |
15 |
20 |
52,6 |
52,6 |
52,6 |
52,6 |
16 |
23 |
54,0 |
53,5 |
53,3 |
53,7 |
17 |
24 |
52,6 |
53,7 |
53,3 |
53,3 |
18 |
25 |
52,8 |
52,6 |
53,7 |
52,6 |
19 |
26 |
52,6 |
52,8 |
53,3 |
53,0 |
20 |
27 |
53,4 |
52,7 |
52,6 |
53,3 |
21 |
30 |
53,3 |
52,9 |
53,4 |
53,0 |
22 |
Декабрь 1 |
52,4 |
52,2 |
52,6 |
52,6 |
23 |
2 |
53,7 |
53,6 |
53,7 |
53,3 |
24 |
3 |
53,3 |
52,6 |
53,3 |
54,4 |
25 |
4 |
52,4 |
52,7 |
53,0 |
52,6 |
Вариант 3
После окончательного шлифования распределительных валов получены следующие выборочные значения диаметра (отклонения от размера 32 мм.) - см, табл.
Выбрать вид и построить контрольную карту. Обосновать выбор вида контрольной карты.
№ п/п |
Дата время |
Диаметр |
||||
Х1 |
Х2 |
Х3 |
Х4 |
Х5 |
||
1 |
Июнь 16/8 |
0,65 |
0,70 |
0,65 |
0,65 |
0,85 |
2 |
10 |
0,75 |
0,85 |
0,75 |
0,85 |
0,65 |
3 |
12 |
0,75 |
0,80 |
0,80 |
0,70 |
0,75 |
4 |
14 |
0,60 |
0,70 |
0,70 |
0,75 |
0,65 |
5 |
16 |
0,70 |
0,75 |
0,65 |
0,85 |
0,80 |
6 |
Июнь 17/8 |
0,60 |
0,75 |
0,75 |
0,85 |
0,80 |
7 |
10 |
0,75 |
0,80 |
0,65 |
0,75 |
0,70 |
8 |
12 |
0,60 |
0,70 |
0,80 |
0,75 |
0,75 |
9 |
14 |
0,65 |
0,80 |
0,85 |
0,85 |
0,75 |
10 |
16 |
0,60 |
0,70 |
0,60 |
0,80 |
0,65 |
11 |
Июнь 18/8 |
0,80 |
0,75 |
0,90 |
0,50 |
0,80 |
12 |
10 |
0,85 |
0,75 |
0,85 |
0,65 |
0,70 |
13 |
12 |
0,70 |
0,70 |
0,75 |
0,75 |
0,70 |
14 |
14 |
0,65 |
0,70 |
0,85 |
0,75 |
0,60 |
15 |
16 |
0,90 |
0,80 |
0,80 |
0,75 |
0,85 |
16 |
Июнь 19/8 |
0,75 |
0,80 |
0,75 |
0,80 |
0,65 |
17 |
10 |
0,75 |
0,70 |
0,85 |
0,70 |
0,80 |
18 |
12 |
0,75 |
0,70 |
0,60 |
0,70 |
0,60 |
19 |
14 |
0,65 |
0,65 |
0,85 |
0,65 |
0,70 |
20 |
16 |
0,60 |
0,60 |
0,65 |
0,60 |
0,65 |
21 |
Июнь 20/8 |
0,50 |
0,55 |
0,65 |
0,80 |
0,80 |
22 |
10 |
0,60 |
0,80 |
0,65 |
0,65 |
0,75 |
23 |
12 |
0,80 |
0,65 |
0,75 |
0,65 |
0,65 |
24 |
14 |
0,65 |
0,60 |
0,65 |
0,60 |
0,70 |
25 |
16 |
0,65 |
0,60 |
0,65 |
0,60 |
0,70 |
,
Вариант 4.
В таблице приведены результаты измерений внешнего радиуса втулки. Каждые полчаса делалось четыре измерения, всего взять 20 выборок. Установлены предельно допустимые (границы допуска) значения внешнего радиуса: 0,219 и 0,125 дм.
Выбрать вид и построить контрольную карту. Обосновать выбор вида контрольной карты.
Номер группы |
Радиус |
|||
Х1 |
Х2 |
Х3 |
Х4 |
|
1 |
0,1898 |
0,1729 |
0,2067 |
0,1898 |
2 |
0,2012 |
0,1913 |
0,1878 |
0,1921 |
3 |
0,2217 |
0,2192 |
0,2078 |
0,1980 |
4 |
0,1832 |
0,1812 |
0,1963 |
0,1800 |
5 |
0,1692 |
0,2263 |
0,2066 |
0,2091 |
6 |
0,1621 |
0,1832 |
0,1914 |
0,1783 |
7 |
0,2001 |
0,1937 |
0,2169 |
0,2082 |
8 |
0,2401 |
0,1825 |
0,1910 |
0,2264 |
9 |
0,1996 |
0,1980 |
0,2076 |
0,2023 |
10 |
0,1783 |
0,1715 |
0,1829 |
0,1961 |
11 |
0,2166 |
0,1748 |
0,1960 |
0,1923 |
12 |
0,1924 |
0,1984 |
0,2377 |
0,2003 |
13 |
0,1768 |
0,1986 |
0,2241 |
0,2022 |
14 |
0,1923 |
0,1878 |
0,1903 |
0,1986 |
15 |
0,1924 |
0,1996 |
0,2120 |
0,2160 |
16 |
0,1720 |
0,1940 |
0,2116 |
0,2320 |
17 |
0,1824 |
0,1790 |
0,1876 |
0,1821 |
18 |
0,1812 |
0,1585 |
0,1699 |
0,1680 |
19 |
0,1700 |
0,1567 |
0,1694 |
0,1702 |
20 |
0,1698 |
0,1664 |
0,1700 |
0,1600 |
Вариант 5
Исследуется концентрация активной добавки в жидкости для очистки. В таблице приведены результаты 30 последовательных замеров концентрации.
На основе приведенных данных создать контрольную карту. Обосновать выбор вида контрольной карты. Оценить стабильность процесса.
Наблюдение |
Концентрация, г/л |
Наблюдение |
Концентрация, г/л |
1 |
60,4 |
16 |
99,9 |
2 |
69,5 |
17 |
59,3 |
3 |
78,4 |
18 |
60,0 |
4 |
72,8 |
19 |
74,7 |
5 |
78,2 |
20 |
75,8 |
6 |
78,7 |
21 |
76,6 |
7 |
56,9 |
22 |
68,4 |
8 |
78,4 |
23 |
83,1 |
9 |
79,6 |
24 |
61,1 |
10 |
100,8 |
25 |
54,9 |
11 |
99,6 |
26 |
69,1 |
12 |
64,9 |
27 |
67,5 |
13 |
75,5 |
28 |
69,2 |
14 |
70,4 |
29 |
87,2 |
15 |
68,1 |
30 |
73,0 |
Вариант 6
Станок производит электронные диски с заданной толщиной от 0,007 до 0,016 см. Выборки объёма 5 единиц берут каждые полчаса, и толщину дисков записывают, как показано в таблице.
Выбрать вид и построить контрольную карту. Обосновать выбор вида контрольной карты.
Номер группы |
Толщина |
||||
Х1 |
Х2 |
Х3 |
Х4 |
Х5 |
|
1 |
14 |
6 |
12 |
12 |
8 |
2 |
11 |
10 |
13 |
8 |
10 |
3 |
11 |
12 |
16 |
14 |
9 |
4 |
16 |
12 |
17 |
15 |
13 |
5 |
15 |
12 |
14 |
10 |
7 |
6 |
13 |
8 |
15 |
15 |
8 |
7 |
14 |
12 |
13 |
10 |
16 |
8 |
11 |
10 |
8 |
16 |
10 |
9 |
14 |
10 |
21 |
9 |
7 |
10 |
12 |
10 |
12 |
14 |
10 |
11 |
10 |
12 |
8 |
10 |
12 |
12 |
10 |
10 |
8 |
8 |
10 |
13 |
8 |
12 |
10 |
8 |
10 |
14 |
13 |
8 |
11 |
14 |
12 |
15 |
7 |
8 |
14 |
13 |
11 |
Вариант 7
В таблице указано число несоответствующих единиц в час с учётом неисправностей, найденных при сплошном контроле небольших выключателей с помощью устройств автоматического контроля. Выключатели производят на автоматической сборочной линии. Поскольку неисправность серьезна, для определения момента выхода сборочной линии из статистически управляемого состояния используют контрольную карту
Выбрать вид и построить контрольную карту. Обосновать выбор вида контрольной карты.
Номер группы |
Число проконтролированных выключателей |
Число несоответствующих выключателей |
1 |
4000 |
8 |
2 |
4000 |
14 |
3 |
4000 |
10 |
4 |
4000 |
4 |
5 |
4000 |
13 |
6 |
4000 |
9 |
7 |
4000 |
7 |
8 |
4000 |
11 |
9 |
4000 |
15 |
10 |
4000 |
13 |
11 |
4000 |
5 |
12 |
4000 |
14 |
13 |
4000 |
12 |
14 |
4000 |
8 |
15 |
4000 |
15 |
16 |
4000 |
11 |
17 |
4000 |
9 |
18 |
4000 |
18 |
19 |
4000 |
6 |
20 |
4000 |
12 |
21 |
4000 |
8 |
22 |
4000 |
15 |
23 |
4000 |
14 |
24 |
4000 |
10 |
25 |
4000 |
3 |
Вариант 8 .
Производитель видеокассет желает управлять качеством точечных несоответствий на видеоленте. Видеолента производится длиной 4000 м. Представленные данные показывают число точечных несоответствий, найденных последовательным обследованием поверхности 20 мотков видеоленты, каждый длиной 350 м, из одного производственного процесса, причём обследовался один конец ленты. Чтобы управлять этим процессом, намечено применить контрольную карту. Данные для 20 мотков приведены в таблице .
Выбрать вид и построить контрольную карту. Обосновать выбор вида контрольной карты.
Номер мотка |
Число точечных несоответствий |
1 |
7 |
2 |
1 |
3 |
2 |
4 |
5 |
5 |
0 |
6 |
6 |
7 |
2 |
8 |
0 |
9 |
4 |
10 |
4 |
11 |
6 |
12 |
3 |
13 |
3 |
14 |
3 |
15 |
1 |
16 |
6 |
17 |
3 |
18 |
1 |
19 |
5 |
20 |
6 |
Вариант 9
На заводе по производству шин каждые полчаса контролируют 15 шин и записывают общее число несоответствий и их число на единицу.
Выбрать вид и построить контрольную карту. Обосновать выбор вида контрольной карты.
-
Номер подгруппы
Число несоответствий
Число несоответствий на единицу
1
4
0,27
2
5
0,33
3
3
0,20
4
6
0,40
5
2
0,13
6
1
0,07
7
5
0,33
8
6
0,40
9
2
0,13
10
4
0,27
11
7
0,47
12
5
0,33
13
2
0,13
14
3
0,20
Вариант 10.
Толщина краски, нанесенной на покрытие производителем комплектующих для бытовой техники, важный показатель качества. На основе результатов 15 выборочных наблюдений, полученных в процессе покрытия комплектующих краской, объемом 4 единицы каждая.
Выборка |
Толщина слоя краски (мкм) |
|||
1 |
43,4 |
58,4 |
43,3 |
53,3 |
2 |
46,7 |
51,0 |
44,1 |
44,1 |
3 |
44,8 |
41,2 |
47,4 |
47,4 |
4 |
51,3 |
47,7 |
51,6 |
51,3 |
5 |
49,2 |
45,7 |
42,5 |
42,5 |
6 |
45,5 |
50,6 |
54,5 |
54,3 |
7 |
48,4 |
51,0 |
57,5 |
57,5 |
8 |
50,1 |
53,0 |
54,8 |
64,8 |
9 |
53,7 |
56,0 |
52,1 |
52,6 |
10 |
45,6 |
47,2 |
59,6 |
59,6 |
11 |
50.0 |
48,0 |
51,5 |
51,5 |
12 |
51,2 |
55,9 |
58,4 |
58,4 |
13 |
46,9 |
50,0 |
57,5 |
53,5 |
14 |
44,9 |
47,9 |
51,3 |
54,3 |
15 |
46,2 |
53,4 |
53,3 |
55,3 |
Вариант 11.
Производитель химического вещества исследует его чистоту. Чистота вещества (%) измеряется в каждой партии. Данные контроля приведены в таблице. Определить находится ли процесс в управляемом состоянии.
Данные об измерениях чистоты в 20 последовательных партиях
Партия |
Чистота |
Партия |
Чистота |
1 |
0,81 |
11 |
0,81 |
2 |
0,82 |
12 |
0,83 |
3 |
0,81 |
13 |
0,81 |
4 |
0,82 |
14 |
0,82 |
5 |
0,82 |
15 |
0,81 |
6 |
0,83 |
16 |
0,85 |
7 |
0,81 |
17 |
0,83 |
8 |
0,80 |
18 |
0,87 |
9 |
0,81 |
19 |
0,86 |
10 |
0,82 |
20 |
0,84 |
Вариант 12.
Группа поддержки потребителей хочет усовершенствовать свою работу. Для этого на собирает информацию о повторной потребности в наладке оборудования. Исследования осуществлялись на протяжении 20 недель. Полученные данные приведены в таблице.
На основе приведенных данных построить контрольную карту и проанализировать ее.
Неделя |
Всего обращений |
Потребность в повторной наладке |
Неделя |
Всего обращений |
Потребность в повторной наладке |
1 |
200 |
6 |
11 |
100 |
1 |
2 |
250 |
8 |
12 |
100 |
0 |
3 |
250 |
9 |
13 |
100 |
1 |
4 |
250 |
7 |
14 |
200 |
4 |
5 |
200 |
3 |
15 |
200 |
5 |
6 |
200 |
4 |
16 |
200 |
3 |
7 |
150 |
2 |
17 |
200 |
10 |
8 |
150 |
1 |
18 |
200 |
4 |
9 |
150 |
0 |
19 |
250 |
7 |
10 |
150 |
2 |
20 |
250 |
6 |
Вариант 13.
В крупном издательстве подсчитывают количество ошибок, которые находят в напечатанных книгах. Количество ошибок и количество страниц в 26 книгах приведены в таблице. Построить контрольную карту и проанализировать ее.
Номер книги |
Количество ошибок |
Количество страниц |
Номер книги |
Количество ошибок |
Количество страниц |
1 |
49 |
202 |
14 |
48 |
612 |
2 |
63 |
232 |
15 |
50 |
432 |
3 |
57 |
332 |
16 |
41 |
538 |
4 |
33 |
429 |
17 |
45 |
383 |
5 |
54 |
512 |
18 |
49 |
302 |
6 |
37 |
347 |
19 |
49 |
285 |
7 |
38 |
401 |
20 |
38 |
591 |
8 |
45 |
412 |
21 |
70 |
310 |
9 |
65 |
481 |
22 |
55 |
547 |
10 |
62 |
770 |
23 |
63 |
469 |
11 |
40 |
577 |
24 |
33 |
652 |
12 |
21 |
734 |
25 |
14 |
343 |
13 |
35 |
455 |
26 |
44 |
401 |
Вариант 14.
Из определенного производственного процесса взято 20 выборок. Результаты контроля занесены в таблицу. Построить контрольную карту . Проанализировать ее.
№ выборки |
Х1 |
Х2 |
Х3 |
1 |
70,204 |
70,263 |
69,270 |
2 |
69,982 |
71,257 |
69,738 |
3 |
70,558 |
73,019 |
69,794 |
4 |
68,993 |
71,871 |
79,400 |
5 |
70,064 |
72,973 |
70,935 |
6 |
70,291 |
73,090 |
72,224 |
7 |
71,401 |
74,323 |
71,930 |
8 |
70,048 |
74,539 |
70,534 |
9 |
69,028 |
74,444 |
69,836 |
10 |
69,892 |
74,247 |
68,808 |
11 |
70,152 |
72,979 |
70,559 |
12 |
71,006 |
71,824 |
69,288 |
13 |
70,196 |
74,612 |
68,740 |
14 |
70,477 |
74,368 |
68,322 |
15 |
69,510 |
75,109 |
68,713 |
16 |
67,744 |
76,569 |
68,973 |
17 |
67,607 |
75,75,959 |
69,508 |
18 |
68,168 |
76,005 |
68,808 |
19 |
69,979 |
73,206 |
69,931 |
20 |
68,227 |
72,692 |
69,763 |
Литература для выполнения работы
Основная литература
-
Никитин О.П. Теория вероятностей и математическая статистика (методические указания)/О.П. Никитин. – Севастополь: СНИЯЭиП, 2002. – 76 с.
-
Коробский В.И. Элементы теории вероятностей: Учебное пособие. - Севастополь: СНИЯЭиП, 1991. – 130 с.
-
Письменный Д.Т. Элементы математической статистики: Учебное пособие. – Севастополь: СНИЯЭиП, 1996. – 74 с.
-
Применение прикладных статистических методов при производстве продукции для специалистов технических служб предприятий и организаций. – Н.Новгород: СМЦ «Приоритет», 2001.- 54 с.
-
Ковалев А.И. Методы научных исследований. Введение в дисциплину: Учеб. Пособие. – Севастополь: СНУЯЭиП, 2005. – 244 с.
-
Жулинский С.Ф., Новиков Е.С., Поспелов В.Я. Статистические методы в современном менеджменте качества. – М.: Фонд «Новое тысчелетие», 2001. – 208 с.
Дополнительная литература.
-
Вентцель Е.С. Теория вероятностей.- М.: Физматгиз, 1968.
-
Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. – М.: Высшая школа,1972
-
Статистические методы повышения качества. Под ред. Хитоси Кумэ. – М.: Экономика и статистика, 1990. – 301 с.
-
Статистические методы контроля качества продукции/Ноулер Л., Хауэлл Дж., Голд Б. и др./Пер. с англ. – М.: Издательство стандартов, 1989. – 96 с.
-
Лапидус В.А. Всеобщее качество (TQM) в российских компаниях. – М.: ОАО «Типография Новости», 2002. – 432 с.
-
Лапидус В.А. Система Шухарта. - Н.Новгород: СМЦ «Приоритет», 2003. – 40 с.
-
Хофман Д. Измерительно-вычислительные системы обеспечения качества/ Пер.с нем. Под.ред. Л.М. Закса, С.С. Квилиса – М.:Энергоатомиздат, 1991. – 270 с.
-
Шор Я.Б. Статистические методы контроля качества и надежности. – М.: Знание, 1968
-
Статистические методы в инженерных исследованиях (лабораторный практикум); учеб. пособие; Под ред. Г.К.Круга. – М.: Высш.шк., 1983. – 216 с.
-
Клячкин В.Н. Статистические методы в управлении качеством: компьютерные технологии: Учебное пособие для студентов вузов/ В.Н. Клячкин. - М.: Финансы и кредит, 2007. - 304 с:
Приложение А
Таблица А.1 - Коэффициенты для расчета линий контрольных карт
Объем выборки n |
Коэффициенты для вычисления контрольных границ |
Коэффициенты для вычисления центральной линии |
|||||||||||||
А |
А2 |
А3 |
В3 |
В4 |
В5 |
В6 |
D1 |
D2 |
D3 |
D4 |
C4 |
|
d2 |
|
|
2 |
2,121 |
1,880 |
2,659 |
0,000 |
3,267 |
0,000 |
2,606 |
0,000 |
3,686 |
0,000 |
3,267 |
0,7979 |
1,2533 |
1,128 |
0,8865 |
3 |
1,732 |
1,023 |
1,954 |
0,000 |
2,568 |
0,000 |
2,276 |
0,000 |
4,358 |
0,000 |
2,574 |
0,8862 |
1,1284 |
1,693 |
0,5907 |
4 |
1,500 |
0,729 |
1,628 |
0,000 |
2,266 |
0,000 |
2,088 |
0,000 |
4,698 |
0,000 |
2,282 |
0,9213 |
1,0854 |
2,059 |
0,4857 |
5 |
1,342 |
0,577 |
1,427 |
0,000 |
2,089 |
0,000 |
1,964 |
0,000 |
4,918 |
0,000 |
2,114 |
0,9400 |
1,0638 |
2,326 |
0,4299 |
6 |
1,225 |
0,483 |
1,287 |
0,030 |
1,970 |
0,029 |
1,874 |
0,000 |
5,078 |
0,000 |
2,004 |
0,9515 |
1,0510 |
2,534 |
0,3946 |
7 |
1,134 |
0,419 |
1,182 |
0,118 |
1,882 |
0,113 |
1,806 |
0,204 |
5,204 |
0,076 |
1,924 |
0,9594 |
1,0423 |
2,704 |
0,3698 |
8 |
1,061 |
0,373 |
1,099 |
0,185 |
1,815 |
0,179 |
1,751 |
0,388 |
5,306 |
0,136 |
1,864 |
0,9650 |
1,0363 |
2,847 |
0,3512 |
9 |
1,000 |
0,337 |
1,032 |
0,239 |
1,761 |
0,232 |
1,707 |
0,547 |
5,393 |
0,184 |
1,816 |
0,9693 |
1,0317 |
2,970 |
0,3367 |
10 |
0,949 |
0,308 |
0,975 |
0,284 |
1,716 |
0,276 |
1,669 |
0,687 |
5,469 |
0,223 |
1,777 |
0,9727 |
1,0281 |
3,078 |
0,3249 |
11 |
0,905 |
0,285 |
0,927 |
0,321 |
1,679 |
0,313 |
1,637 |
0,811 |
5,535 |
0,256 |
1,744 |
0,9754 |
1,0252 |
3,173 |
0,3152 |
12 |
0,866 |
0,266 |
0,886 |
0,354 |
1,646 |
0,346 |
1,610 |
0,922 |
5,594 |
0,283 |
1,717 |
0,9776 |
1,0229 |
3,258 |
0,3069 |
13 |
0,832 |
0,249 |
0,850 |
0,382 |
1,618 |
0,374 |
1,585 |
1,025 |
5,647 |
0,307 |
1,693 |
0,9794 |
1,0210 |
3,336 |
0,2998 |
14 |
0,802 |
0,235 |
0,817 |
0,406 |
1,594 |
0,399 |
1,563 |
1,118 |
5,696 |
0,328 |
1,672 |
0,9810 |
1,0194 |
3,407 |
0,2935 |
15 |
0,775 |
0,223 |
0,789 |
0,428 |
1,572 |
0,421 |
1,544 |
1,203 |
5,741 |
0,347 |
1,653 |
0,9823 |
1,0180 |
3,472 |
0,2880 |
Таблица А.2 – Значения коэффициента А4
n |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
A4 |
1,88 |
1,19 |
0,80 |
0,69 |
0,55 |
0,51 |
0,43 |
0,41 |
0,36 |
Приложение Б