Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
КР СМОК.doc
Скачиваний:
37
Добавлен:
26.11.2018
Размер:
753.66 Кб
Скачать

Севастопольский национальный университет ядерной энергии и промышленности

ИНСТИТУТ НАНОТЕХНОЛОГИЙ ИНФОРМАЦИОННО-ИЗМЕРИТЕЛЬНЫХ И СПЕЦИАЛЬНЫХ КОМПЬЮТЕРИЗОВАННЫХ СИСТЕМ В ЕНЕРГЕТИКЕ

КАФЕДРА ТЕОРИИ МЕТОДОВ ПОЛУЧЕНИЯ И ОБРАБОТКИ МЕТРОЛОГИЧЕСКОЙ ИНФОРМАИИ

МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ

по выполнению курсовой работы студентами специальности

7.18010010 «Качество, стандартизация и сертификация»

курс: «Статистические методы оценки качества»

Тема: Статистическое управление процессами с помощью контрольных карт

«Утверждаю»

Заведующий кафедрой ТМПиОМИ

__________________ Бакулина А.Н.

«___» _____________ 2011 г.

протокол заседания кафедры № 1 от 30 августа 2011 г.

Разработала

доцент кафедры ТМПиОМИ к.т.н.

____________________ Кравцова С.Е.

Севастополь

2011

Задание

на курсовую работу по дисциплине «Статистические методы оценки качества»

Цель:

  1. Закрепление теоретического материала курса.

  2. Ознакомление с техникой построения и ведения контрольных карт различных видов.

  3. Приобретение практических навыков анализа информации при статистическом управлении процессами и принятия решений по результатам этого анализа.

  4. Подготовка к дипломному проектированию.

Задание

  1. Согласно номера в журнале выбрать свой вариант задания.

  2. Задание № 1 предполагает написание реферата на заданную тему. Реферат должен содержать цель применения указанного вида контрольных карт, технологию их построения и анализа, достоинства и недостатки данного вида контрольных карт, вывод.

  3. Задание № 2. Проанализировать исходные данные, выбрать вид контрольной карты и построить ее. Обосновать свой выбор.

  4. На основании полученной контрольной карты сделать вывод об управляемости производственного процесса.

Методические рекомендации для выполнения курсовой работы

Статистическое управление процессами (СУП)- методология управления процессами, использующая простые и эффективные статистические методы анализа и решения проблем.

Методология статистического управления процессами включает понимание статистического характера законов природы и умение принимать на этой основе различные решения. Она основывается на таком понятии как вариабельность (изменчивость) - это неизбежные различия между индивидуальными выходными данными процессов. Впервые в 1920-х гг. Уолтер Шухарт (1891 - 1967) выделил два принципиально разные источника происхождения вариаций — общие и специальные.

Общие источники вариацийэто причины, являющиеся неотъемлемой частью данного процесса и внутренне ему присущие. Они -результат совместного воздействия большого числа случайных факторов, каждый из которых вносит весьма малый вклад в результирующую вариацию, и влияние которых мы не отделяем друг от друга. Процесс с общими причинами вариаций называют статистически управляемым или стабильным.

Специальные (иногда говорят особые) причины вариаций - те причины, которые возникают из-за внешних по отношению к процессу воздействий на него и не являются его неотъемлемой частью. Они связаны с приложением к процессу незапланированных воздействий, не предусмотренных его нормальным ходом. Если присутствуют специальные причины вариаций, то процесс называют статистически неуправляемым или нестабильным.

Разделение причин вариаций на два указанных вида принципиально потому, что борьба с вариабельностью процесса в этих двух случаях требует различного подхода. Специальные причины вариаций требуют локального вмешательства в процесс, тогда как общие причины вариаций требуют вмешательства в систему.

Основными задачами статистического управления процесса­ми являются:

  • обеспечение и поддержание процессов на приемлемом и стабильном уровне, гарантирующем соответствие продукции и услуг установленным требованиям;

  • своевременное распознавание перехода процесса в статистически неуправляемое состояние;

  • обнаружение неслучайных (особых) причин изменчивости процесса и принятие надлежащих мер для исключения или ослабления их влияния на ход процесса;

  • исключение излишнего управления процессом, находящимся в статистически управляемом состоянии, и случаев непринятия необходимых действий при переходе процесса в статистически неуправляемое состояние.

Методы сбора статистической информации

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]