- •1. Четырёхфакторная модель Таффлера и Тишоу
- •Четырёхфакторная модель Таффлера и Тишоу на примере ооо аубр за 2009-2010года, тыс. Руб.
- •2. Пятифакторная модель прогнозирования банкротства предприятия у. Бивера.
- •Пятифакторная модель у. Бивера на примере ооо аубр «Татнефть- Бурение» за 2009- 2010 года, тыс. Руб.
- •3. Четырёхфакторная модель Лиса
- •Четырёхфакторная модель Лиса на примере ооо аубр «Татнефть- Бурение» за 2009- 2010 года, тыс. Руб.
- •4. Четырёхфакторная модель прогнозирования банкротства, разработанная учёными Иркутской государственной академии.
- •Вероятность банкротства предприятия в соответствии со значением модели r определяется следующим образом:
- •Четырёхфакторная модель прогнозирования банкротства разработанная учёными Иркутской государственной экономической академии на примере ооо аубр «Татнефть- Бурение»
- •5. Пятифакторная модель прогнозирования банкротства р. С. Сайфуллиной.
- •Пятифакторная модель прогнозирования банкротства р. С. Сайфуллиной на примере ооо аубр «Татнефть- Бурение» за 2009- 2010 года, тыс. Руб.
- •6. Модель прогнозирования вероятности наступления банкротства о.П.Зайцевой.
- •Шестифакторная модель о. П. Зайцевой рассмотрим на примере предприятия ооо аубр «Татнефть- Бурение» за 2009- 2010 года, тыс. Руб.
Для диагностики финансового состояния организаций на признак банкротства (несостоятельности) разработано множество зарубежных и отечественных моделей. Рассмотрим некоторых моделей прогнозирования банкротства на примере ООО АУБР «Татнефть- Бурение».
1. Четырёхфакторная модель Таффлера и Тишоу
Z4= 0,53Х1+ 0,13Х2+ 0,18Х3+ 0,16Х4, где
Х1= прибыль от реализации / краткосрочные обязательства;
Х2= оборотные активы / сумма обязательств;
Х3= краткосрочные обязательства / всего активов;
Х4= выручка от реализации / всего активов.
В соответствии с данной модели Таффлера и Тишоу, если значение Z-счета больше 0,3, это говорит о том, что у фирмы неплохие долгосрочные перспективы, то есть банкротство маловероятно, если меньше 0,2, то банкротство более чем вероятно.
Рассмотрим четырёхфакторный модель Таффлера и Тишоу на примере ООО АУБР «Татнефть» (табл. 1).
Таблица 1
Четырёхфакторная модель Таффлера и Тишоу на примере ооо аубр за 2009-2010года, тыс. Руб.
Показатель |
Значение показателя |
|
2009 год |
2010 год |
|
1 |
2 |
3 |
Оборотные активы |
837 006 |
1 127 114 |
Всего активы |
3 936 019 |
4 113 884 |
Краткосрочные обязательства |
222 331 |
145 615 |
Сумма обязательств |
222681 |
145965 |
Прибыль от реализации |
2988104 |
3105334 |
Выручка |
8004180 |
8980111 |
Z4 (2009год) = 0,53* (2988104 / 222331)+ 0,13* (837 006 / 222681)+ 0,18* (222 331 / 3 936 019)+ 0,16* (8004180 / 3 936 019)= 7,91
Z4 (2010 год) = 0,53* (3105334 / 145 615)+ 0,13* (1 127 114 / 145965)+ 0,18* (145 615 / 4 113 884)+ 0,16* (8980111 / 4 113 884) = 12,7
По расчётам видно, что в 2009 и 2010 годах значение Z- счёта больше 0,3. В 2009 году значение Z- счёта равен 7,91, а в 2010 году значение Z- счёта равен 12,7. Это говорит о том, что для предприятия ООО АУБР «Татнефть- Буренрие» банкротство маловероятно.
Таблица 2
2. Пятифакторная модель прогнозирования банкротства предприятия у. Бивера.
Показатель |
Формула |
Значение показателей |
||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
Коэффициент Бивера |
ЧП+ Амартизация /Долгосрочные+ Краткосрочные обязательства |
0,4- 0,45 |
0,17 |
-0,15 |
Коэффициент текущей леквидности |
Оборотные активы / Текущие обязательства |
>или =3 |
2- 2,5 |
<или = 1 |
Финансовый левережд |
ДО+ КО / Активы |
<или = 35 |
<или = 50 |
<или = 80 |
Коэф. Покрытия чистым оборотным капиталом |
Собственный капитал - Внеоборотный активы / Активы |
0,4 |
< 0,3 |
< 0,06 |
Экономическая рентабельность |
ЧП / ВБ |
6- 8 |
4 |
- 22 |
В соответствии с данной моделью предприятие делится на 3 класса:
К 1-ому классу относится финансово устойчивая и платежеспособная организация. У организации входящих во вторую группу возможно зарождение начальных признаков финансовой неустойчивости. У организации входящих в 3-юю группу наблюдается финансовая неустойчивость.
Рассмотрим пятифакторный модель У. Бивера на примере ООО АУБР «Татнефть- Бурение» (табл. 3 и 4 ) . Таблица 3