- •Лабораторные работы
- •Расчет показателя конкурентоспособности продукции и его использование при обосновании цен на товар на конкурентном рынке
- •Определение кривой освоения продукции
- •Расчетная таблица для линейной функции
- •Расчетная таблица для степенной функции
- •Метод ценообразования на основе статистических игр
- •Экспертная оценка и отбор параметров продукции по степени их значимости для потребителей и целей ценообразования
- •Потребительский выбор
- •Ситуационные задачи
- •Учебная ситуация 3. Анализ расходов фирмы на качество продукции
- •Учебная ситуация 4. Маркетинговый раздел бизнес-плана
- •Практические задачи
- •Литература
Расчетная таблица для степенной функции
N п/п |
Yt |
t |
lg yt = K |
lg t = l |
K* l |
l2 |
lg yt |
yt |
Yt - yt |
(Yt - yt)2 |
(Yt – yt / Yt) * 100 % |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
1 |
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
3 |
|
3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
4 |
|
4 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
5 |
|
5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
6 |
|
6 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
7 |
|
7 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
8 |
|
8 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
9 |
|
9 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
10 |
|
10 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
11 |
|
11 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
12 |
|
12 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Сравнивая линейную и степенную функции по величине, выбираем наименьшее значение, которое будет свидетельствовать о выборе функции, описывающей процесс развития среднегрупповой себестоимости топливных фильтров.
Для наглядности представьте на графике «кривые освоения» фильтров – фактические значения, а также расчетные значения по линейной и степенной функциям.
Теперь необходимо рассчитать скорость снижения среднегрупповой себестоимости топливных фильтров по годам серийного выпуска. Для этого надо найти базисные темпы снижения и цепные темпы снижения среднегрупповой себестоимости фильтров (табл. 5).
Таблица 5
Скорость снижения среднегрупповой себестоимости топливных фильтров по годам серийного выпуска
Показатели динамики |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
Базисные темпы снижения |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Цепные темпы снижения |
- |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Базисный темп снижения – это отношение текущего уровня себестоимости к уровню, принятому за базу. Он показывает, во сколько раз уровень данного периода ниже или выше уровня базисного (если темп снижения выражен в коэффициентах) и сколько процентов составил уровень данного периода по сравнению с уровнем базисным (если темп снижения выражен в процентах).
Начальный уровень ряда динамики
Тр = ---------------------------------------------- * 100% (11)
Текущий уровень ряда
Темп прироста – это отношение абсолютного прироста к базовому уровню, то есть:
Текущий уровень ряда – Предыдущий уровень ряда
Тпр=---------------------------------------------------------------------- (12)
Предыдущий уровень ряда
Темп прироста, выраженный в процентах, показывает, на сколько процентов увеличился или уменьшился текущий уровень по сравнению с базовым, принятым за 100%. Темп прироста выражает относительную величину прироста в процентах. При темпах роста, меньших 100% или единицы (снижение уровня ряда), получаются отрицательные темпы прироста.
Выводы по работе:
-
Сравнить полученные линейные отклонения и выбрать функцию, в большей степени отражающую тенденцию изменения среднегрупповой себестоимости топливных фильтров.
-
Построить график линейной и степенной функций, отражающих тенденцию изменения среднегрупповой себестоимости топливных фильтров.
-
Оценить, в какие периоды среднегрупповая себестоимость топливных фильтров изменялась более быстрыми темпами.
-
О чем свидетельствуют данные о скорости снижения среднегрупповой себестоимости (что дальше делать с товаром, какой стадией жизненного цикла характеризуется этот товар)?
Рекомендуемая литература для подготовки к отчету:
-
Котлер Ф. Маркетинг менеджмент. – СПб.: Питер-Ком, 1999.
-
Тарасевич В.М. Экономико-математические методы и модели в ценообразовании. – Издат-во Ленингр. фин.-эконом. Института, 1991.
-
Багиев Г.Л., Тарасевич В.М., Анн Х. Маркетинг. – М.: Экономика, 2001.
-
Матвеева Н.Ю. Статистика: учебное пособие. – Иваново: ИГАСА, 2002.
ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА № 3