7.4.5. Задания
Для указанных на Лист1 (файл Кластерный анализ.xls) объектов произвести кластеризацию по следующим показателям:
|
Вариант (по классному журналу) |
Комбинация показателей |
|
1 |
1, 3 |
|
2 |
1, 4 |
|
3 |
1, 5 |
|
4 |
1, 6 |
|
5 |
2, 3 |
|
6 |
2, 4 |
|
7 |
2, 5 |
|
8 |
2, 6 |
|
9 |
3, 4 |
|
10 |
3, 5 |
|
11 |
3, 6 |
|
12 |
4, 5 |
|
13 |
4, 6 |
|
14 |
5, 6 |
Значения показателей взять с Лист3 указанного файла или из таблицы 5.2 Приложения 5.
7.5. Анализ временных рядов
7.5.1. Общие сведения
Очень часто данные об экономических объектах представлены в виде последовательностей значений свойств объектов в различные моменты времени. Такая зависимость называется временным рядом.
Основная задача обработки временных рядов заключается в выявлении особенностей ряда с целью возможного прогноза свойств объекта в последующие моменты времени.
Анализ поведения экономических объектов во времени показывает, что они обладают рядом общих закономерностей.
-
В поведение объекта всегда имеется регулярная составляющая. Она обычно отражает общую тенденцию развития объекта во времени. Например, спрос на нефть имеет устойчивую тенденцию к возрастанию – рис.7.6.
Рис. 1
Представленная на рис.7.6 регулярная составляющая представляет собой прямую линию. Но не менее часто встречаются и другие ее виды – рис.7.7.
-
На регулярную составляющую накладываются периодические колебания свойств. Эти колебания связаны, как правило, с влиянием времени года на свойства объекта – так называемые сезонные колебания. Например, потребление нефти в зимнее время меньше, чем в летнее. В результате этого, вместо рис.7.6. будет иметь место рис.7.8.
Рис. 7.8. Пример сезонной составляющей
-
К сожалению, временные ряды реальных объектов практически никогда не представляют собой гладкие кривые. Реально они чаще всего имеют вид, представленный на рис.7.9.
Рис. 7.9. Пример наложения случайных возмущений
на сезонную составляющую
Вызвано это тем, что на объект влияет слишком большое количество других факторов, часто действующих в противоположном направлении. Эти факторы не столь существенны, как указанные первые два, но их, как правило, во-первых, очень много и, во-вторых, практически невозможно учесть. Поэтому вклад этих факторов рассматривается как случайная составляющая.
Применительно к ценам на нефть такими факторами могут быть и стихийные бедствия в районах нефтедобычи, и отдельные заявления руководителей ведущих экономических стран, и попытки скрыть истинные величины потребления, и даже элементарные опечатки при представлении данных.
Основным методом анализа временных рядов экономических данных является метод декомпозиции ряда на указанные составляющие.