Литература Основная

1. Турецкий В.Я. Математика и информатика. – 3-е изд. испр. и доп. – М.: ИНФРА, 2007.¹

2. Информатика и математика: учебное пособие. / под ред. А.М. Попова. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2008.*

Дополнительная

1. Беленький Ю.М., Власенко С.Ю. Microsoft Word 2000. – СПб.: БХВ, 1999.

2. Богатое Д.Ф., Богатое Ф.Г. Математика для юристов в вопросах и ответах. – М.: ПРИОР, 2001.

3. Бородин А.Н. Элементарный курс теории вероятности и математической статистики. – СПб.: Лань, 2002.

4. Грес П.В. Математика для гуманитариев. – М.: Юрайт, 2000.

5. Гурский Д., Турбина Е. Маthсаd для студентов и школьников. Популярный самоучитель. – СПб.: Питер, 2005.

6. Долженков В.А., Колесников Ю.В. Microsoft Excel 2000. – СПб.: БХВ, 1999.

7. Жолков С.Ю. Математика и информатика для гуманита­риев. – М.: Гардарики, 2002.

8. Калинина В.Н., Панкин В.Ф. Математическая статистика. – М.: Высш. шк., 2001.

9. Квачко В.Ю., Королев В.Т., Радионов В.В. Информатика в юриспруденции. Руководство к практическим занятиям. – М.: РАП, 2006.

10. Кирьянов Д.В. Самоучитель Маthсаd 2001. – СПб.: БХВ-Петербург, 2001.

11. Кремер Н.Ш. и др. Высшая математика для экономис­тов. – М.: Банки и биржи, ЮНИТИ, 1998.

12. Ловцов Д.А. Информационная теория эргасистем: Те­заурус. – М.: Наука. 2005.

13. Малыхин В.И. Математика в экономике. – М.: ИНФРА-М,1999.

14. Настольная книга администратора суда общей юрисдик­ции (Под редакцией Лебедева В.М.). – М., Юристъ, 2004.

15. Основы информатики и математики для юристов / Под ред. проф. Элькина В.Д., Беляевой Т.М. – М.: ООО ПолиграфОпт,2004.

16. Очков В.Ф. Маthсаd 6.0 для студентов и инженеров. – М.: КомпьютерПресс, 1996.

17. Послед Б.С. Ассеss 2000. Базы данных и приложения. Лекции и упражнения. – К.: Изд-во «Диасофт», 2000.

18. Пухначев Ю.В., Попов Ю.П. Математика без формул. – М.: Знание, 1979.

19. Рассолов М.М. и др. Элементы высшей математики для юристов. – М.: Юристъ, 2000.

20. Рычков В., Дьяконов В., Новиков Ю. Компьютер для сту­дента. Самоучитель. – СПб.: Питер, 2000.

21. Тартаковский Д.Ф. Измерительная информация в сис­теме доказательств. – СПб.: Юридический центр Пресс, 2003.

22. Тихомиров Н.Б., Шелехов А.М. Математика: Учебный курс для юристов. – М.: Юрайт, 1999.

Вопросы на зачет по дисциплине

для студентов очной формы обучения

Первый семестр

1. Основания математики. Множества. Понятие множества. Операции над множествами. Аксиомы алгебры множеств.

2. Основания математики. Элементы математической логики. Начала алгебры высказываний. Аксиомы математической логики.

3. Числа и функции. Натуральные, целые и рациональные числа. Десятичные дроби и вещественные числа. Стандартная форма записи чисел.

4. Числа и функции. Позиционные системы счисления. Правила перевода чисел из одной системы исчисления в дру­гую. Округление дробей. Проценты.

5. Числа и функции. Понятие функции. Свойства функций. Сложная функция.

6. Числа и функции. Предел функции. Правила вычисле­ния пределов.

7. Числа и функции. Аппроксимация, интерполяция функций.

8. Основы дифференциального и интегрального исчис­ления. Определение производной. Свойства дифференцируе­мых функций. Правила дифференцирования.

9. Основы дифференциального и интегрального исчис­ления. Дифференциал функции. Дифференциал в приближен­ных вычислениях.

10. Основы дифференциального и интегрального исчис­ления. Исследование функций с помощью производных. Поиск экстремумов функции.

11. Основы дифференциального и интегрального исчис­ления. Первообразная. Неопределенный интеграл. Простейшие интегралы. Приемы интегрирования.

12. Основы дифференциального и интегрального исчис­ления. Определенный интеграл. Формула Ньютона-Лейбница. Приемы интегрирования.

13. Основы дифференциального и интегрального исчис­ления. Машинные алгоритмы вычисления интегралов. Форму­ла трапеций. Метод Рунге-Ромберга. Оценка погрешностей фор­мулы трапеций и метода Рунге-Ромберга.

14. Понятие вероятности. Элементы комбинаторики. Пра­вила умножения и сложения.

15. Понятие вероятности. Перестановки, размещения, со­четания. Понятия и формулы для вычисления.

16. Понятие вероятности. Сформулировать понятия «слу­чайный эксперимент», «случайное событие», «элементарное со­бытие», «пространство элементарных событий», «достоверно cобытие», «невозможное событие».

17. Понятие вероятности. Классическое определение ве­роятности. Свойства вероятности.

18. Понятие вероятности. Условная вероятность. Незави­симость событий.

19. Понятие вероятности. Вероятность произведения событий.

20. Понятие вероятности. Основные формулы теории ве­роятностей. Формула полной вероятности.

21. Понятие вероятности. Основные формулы теории ве­роятностей. Формула Байеса.

22. Понятие вероятности. Основные формулы теории ве­роятностей. Формула Бернулли.

23. Случайные величины. Понятие случайной величины.

24. Случайные величины. Законы распределения случай­ных величин. Ряд распределения.

25. Случайные величины. Случайные величины. Законы распределения случайных величин. Функция распределения.

26. Случайные величины. Законы распределения случай­ных величин. Плотность распределения.

27. Случайные величины. Законы распределения случай­ных величин. Вероятность попадания случайной величины в за­данный диапазон.

28. Случайные величины. Основные характеристики слу­чайных величин. Математическое ожидание.

29. Случайные величины. Основные характеристики слу­чайных величин. Дисперсия.

30. Случайные величины. Канонические распределения случайных величин. Биномиальное распределение.

31. Случайные величины. Канонические распределения случайных величин. Нормальное распределение.