- •1 Линейные пространства и подпространства. Примеры
- •Определение
- •Свойства
- •Значение
- •Базис. Размерность
- •Линейная оболочка
- •Примеры
- •Определения
- •[Править] Связанные определения
- •[Править] Свойства
- •[Править] Пример
- •Определение
- •[Править] Элементарное определение
- •[Править] Связанные определения
- •[Править] Примеры
- •[Править] Неравенство Коши — Буняковского
- •[Править] Применение
- •[Править] Обобщения
- •[Править] Примечания
- •Связанные определения
- •[Править] Примеры
- •Свойства
- •[Править] Примеры
- •Слабый закон больших чисел
- •[Править] Усиленный закон больших чисел
- •[Править] Математическое ожидание абсолютно непрерывного распределения
- •[Править] Математическое ожидание случайного вектора
- •[Править] Математическое ожидание преобразования случайной величины
- •[Править] Простейшие свойства математического ожидания
- •Определение
- •[Править] Замечания
- •[Править] Свойства
- •[Править] Пример
- •Определение
- •[Править] Свойства
- •Случай известной дисперсии
- •[Править] Случай неизвестной дисперсии
[Править] Обобщения
Простейшим обобщением конечномерного скалярного произведения в тензорной алгебре является свёртка по повторяющимся индексам. Аналогичное обобщение в принципе нетрудно сделать и в бесконечномерном случае (Для бесконечномерных пространств функций — см. примеры (выше)).
[Править] Примечания
-
↑ Ортонормированность базиса определяется условием
заключающемся в равенстве нулю скалярных произведений разных базисных векторов, например, первого и второго, первого и третьего, итд (ортогональность), и равенстве единице — скалярного произведения каждого базисного вектора с самим собой (нормированность). Упоминаемые в основном тексте формулы получаются прямым перемножением векторов, разложенных по такому базису, учитывая свойства скалярного произведения, особенно его билинейность, позволяющую раскрывать скобки итп как при вычислениях с обычными числами.
-
↑ В абстрактной формулировке названное условие — это всего лишь определение ортогональности. Аналогично, две формулы выше в абстрактной формулировке также являются просто определениями соответствующих понятий через скалярное произведение, но они все могут с успехом быть использованы в конкретных вычислениях, например, в элементарной геометрии, независимо от того, какая система определений используется, современная абстрактная или традиционная элементарная.
Евкли́дово простра́нство (также Эвкли́дово простра́нство) — в изначальном смысле, пространство, свойства которого описываются аксиомами евклидовой геометрии. В этом случае предполагается, что пространство имеет размерность 3.
В современном понимании, в более общем смысле, может обозначать один из сходных и тесно связанных объектов, определённых ниже. Обычно n-мерное евклидово пространство обозначается , хотя часто используется не вполне приемлемое обозначение .
1. Конечномерное гильбертово пространство, то есть конечномерное вещественное векторное пространство с введённым на нём (положительно определенным) скалярным произведением, порождающим норму:
,
в простейшем случае (евклидова норма):
где (в евклидовом пространстве всегда можно выбрать базис, в котором верен именно этот простейший вариант).
2. Метрическое пространство, соответствующее пространству описанному выше. То есть с метрикой, введённой по формуле:
,
где и .
Связанные определения
-
Под евклидовой метрикой может пониматься метрика, описанная выше, а также соответствующая риманова метрика.
-
Под локальной евклидовостью обычно имеют в виду то, что каждое касательное пространство риманова многообразия есть евклидово пространство со всеми вытекающими свойствами, например, возможностью (по гладкости метрики) ввести в малой окрестности точки координаты, в которых расстояние выражается (с точностью до какого-то порядка) в соответствии с описанным выше.
-
Метрическое пространство называют локально евклидовым также если возможно ввести на нём координаты, в которых метрика будет евклидовой (в смысле второго определения) всюду (или хотя бы на конечной области) - каковым, например, является риманово многообразие нулевой кривизны.