Тема «Показатели вариации»

20. Для характеристики однородности совокупности правовых явлений и типичности их средней в правовой статистике применяются:

а) относительные показатели структуры;

б) структурные средние;

в) степенные средние;

г) показатели вариации.

21. Показатель, который рассчитывается как разность между максимальным и минимальным значениями признака, – это:

а) интервал вариации;

б) размах вариации;

в) диапазон вариации;

г) шаг вариации.

22. Отклонение вариантов от их средней арифметической при расчете среднего линейного отклонения всегда берется:

а) в квадрате;

б) в процентах;

в) в абсолютном виде;

г) по модулю.

23. Показатель, представляющий собой сумму взвешенных по частоте отклонений отдельных значений признака от их средней арифметической, называется:

а) среднее линейное отклонение;

б) среднее квадратическое отклонение;

в) среднее арифметическое отклонение;

г) среднее взвешенное отклонение.

24. Укажите, в каких единицах измерения выражается среднее квадратическое отклонение:

а) в процентах;

б) в коэффициентах;

в) в тех же единицах, что и значение признака;

г) в долях единицы.

25. Продолжите фразу: «Чем меньше значение дисперсии признака, … :

а) тем однороднее совокупность и типичнее характеризующая

ее средняя величина;

б) тем больше значение среднего квадратического отклонения;

в) тем меньше значение средней величины, характеризующей совокупность;

г) тем больше размах вариации признака.

26. Среднее квадратическое отклонение характеризует:

а) квадрат отклонений отдельных значений признака от их средней величины;

б) среднее отклонение значений признака от квадрата их средней величины;

в) среднее отклонение квадратов отдельных значений признака от квадрата их средней;

г) на сколько в среднем отклоняются конкретные значения признака от их средней величины.

27. Среднее квадратическое отклонение равно:

а) корню квадратному из дисперсии;

б) квадрату дисперсии; Правовая статистика

в) отношению квадрата дисперсии к средней арифметической;

г) разности квадратного корня из дисперсии и средней арифметической.

28. Совокупность считается однородной по варьирующему признаку, если:

а) коэффициент вариации > 33%;

б) коэффициент вариации < 33%;

в) коэффициент вариации = 100%;

г) средняя арифметическая больше или равна средней геометрической.

29. Коэффициент вариации характеризует:

а) интенсивность распространения явления на конкретной территории;

б) структуру качественно неоднородной совокупности;

в) темпы изменения варьирующего признака;

г) степень однородности совокупности по варьирующему признаку.

30. Коэффициент вариации рассчитывается:

а) в процентах;

б) в долях единицы;

в) в именованных единицах;

г) в промилле.

Тема Показатели динамики и взаимосвязей

1. Если сравниваются текущий уровень с первым уровнем ряда динамики, то показатели называются:

1) базисными;

2) цепными;

3) средними.

2. Сезонные колебания представляют собой изменения ряда динамики, повторяющиеся:

1. через определенные промежутки времени с периодом более года;

2. внутригодовые колебания под влиянием времен года;

3. случайные колебания.

3.  В целях обнаружения скрытых закономерностей изменения динамических рядов наиболее часто применяют следующие приемы их преобразования

1. сглаживание рядов

2. укрупнение рядов

3. удлинение рядов

4. Темп роста определяется как:

1. разность уровней ряда;

2. отношение уровней ряда;

3. сумма уровней ряда.

5. Метод наименьших квадратов применяется:

1. для приведения рядов динамики к сопоставимому виду;

2. для построения модели основной тенденции в ряде динамики;

3. для определения индексов сезонности;

4. для построения гистограммы.

6. Укажите, как называются закономерности, которые обнаруживаются лишь при обобщении большого числа единичных фактов:

1. корреляционные,

2. динамические,

3. статистические.

7. По форме взаимосвязи бывают:

1. прямолинейные;

2. слабые;

3. обратные;

4. функциональные.

8.  В целях обнаружения скрытых закономерностей изменения динамических рядов наиболее часто применяют следующие приемы их преобразования

1. сглаживание рядов

2. укрупнение рядов

3. удлинение рядов

9. Оценка тесноты взаимосвязи между признаками проводится с помощью:

1. аналитической группировки;

2. корреляционного анализа;

3) регрессионного анализа

10. По направлению взаимосвязи бывают:

1) умеренные;

2) прямолинейные;

3) обратные;

4) тесные.