- •3. Основные требования, предъявляемые к статистическому наблюдению:
- •4. Ошибки статистического наблюдения
- •6. Виды контроля
- •7. Понятие статистической сводки, ее содержание, виды
- •8. Формы и типы статистической сводки
- •15. Понятие статистического показателя.
- •17. Виды и значение обобщающих показателей
- •18. Относительные величины, их значение
- •21. Виды средних величин
- •Средняя арифметическая для интервального ряда
- •Формула средней гармонической:
- •Гармоническая простая
- •Геометрическая простая
- •Геометрическая взвешенная
- •Квадратическая простая
- •Квадратическая взвешенная
- •22. Абсолютные показатели вариации включают:
- •Размах вариации (r)
- •Среднее линейное и квадратическое отклонение
- •Среднее линейное отклонение простое:
- •Среднее квадратическое отклонение
- •23. Ряды динамики
- •24. Основные показатели динамики
- •Основными элементами графика являются поле графика, графический образ, масштаб, масштабная шкала, экспликация графика:
- •32. Население как объект статистического изучения. Источники данных о населении.
- •34. Виды демографических процессов
- •35. Основные показатели численности населения
- •36. Методы расчета средней численности населения.
- •38. Основные показатели динамики численности населения.
- •39. Понятие трудовых ресурсов и их статистическое изучение.
- •40. Естественное движение трудовых ресурсов.
- •41. Механическое движение трудовых ресурсов.
- •42. Статистический анализ количественных характеристик формирования трудовых ресурсов
- •43. Группы населения по занятости
- •44. Показатели уровня безработицы
- •45. Виды безработицы
- •Структурная безработица
- •Сезонная безработица
- •Циклическая безработица
- •Институциональная безработица
- •46. Статистический анализ количества труда
- •47. Состав рабочего времени.
- •48. Показатели характеризующие использование рабочего времени
- •49. Баланс рабочего времени
- •51 Понятие производительность труда. Методы измерения производительности труда.
- •51. Методы производительности труда
- •52. Показатели уровня и динамики производительности труда
- •54. Понятие об основных и оборотных средствах.
- •1.Собственные обс:
- •2. Привлеченные средства:
- •55. Классификация основных фондов
- •56-57. Показатели состояния основных средств и там 57.
- •58 Показатели использования основных средств
- •59. Понятие уровень жизни населения и его составляющие
- •60. Частные показатели уровня жизни населения Показатели уровня жизни населения
Геометрическая простая
Для расчетов средней геометрической простой используется формула:
где:
—цепной коэффициент роста
—число этих коэффициентов роста
П — знак произведения
—количество уровней ряда
—значение начального уровня ряда
—значение конечного уровня ряда
Геометрическая взвешенная
Для определения средней геометрической взвешенной применяется формула:
редние диаметры колес, труб, средние стороны квадратов определяются при помощи средней квадратической.
Среднеквадратические величины используются для расчета некоторых показателей, например коэффициент вариации, характеризующего ритмичность выпуска продукции. Здесь определяют среднеквадратическое отклонение от планового выпуска продукции за определенный период по следующей формуле:
Эти величины точно характеризуют изменение экономических показателей по сравнению с их базисной величиной, взятое в его усредненной величине.
Квадратическая простая
Средняя квадратическая простая вычисляется по формуле:
Квадратическая взвешенная
Средняя квадратическая взвешенная равна:
22. Абсолютные показатели вариации включают:
размах вариации
среднее линейное отклонение
дисперсию
среднее квадратическое отклонение
Размах вариации (r)
Размах вариации — это разность между максимальным и минимальным значениями признака
Он показывает пределы, в которых изменяется величина признака в изучаемой совокупности.
Пример
Опыт работы у пяти претендентов на предшествующей работе составляет: 2,3,4,7 и 9 лет. Решение: размах вариации = 9 — 2 = 7 лет.
Для обобщенной характеристики различий в значениях признака вычисляют средние показатели вариации, основанные на учете отклонений от средней арифметической. За отклонение от средней принимается разность .
При этом во избежании превращения в нуль суммы отклонений вариантов признака от средней (нулевое свойство средней) приходится либо не учитывать знаки отклонения, то есть брать эту сумму по модулю , либо возводить значения отклонений в квадрат
Среднее линейное и квадратическое отклонение
Среднее линейное отклонение — этосредняя арифметическая из абсолютных отклонений отдельных значений признака от средней.
Среднее линейное отклонение простое:
Опыт работы у пяти претендентов на предшествующей работе составляет: 2,3,4,7 и 9 лет.
В нашем примере: лет;
Ответ: 2,4 года.
Среднее линейное отклонение взвешенное применяется для сгруппированных данных:
Среднее линейное отклонение в силу его условности применяется на практике сравнительно редко (в частности, для характеристики выполнения договорных обязательств по равномерности поставки; в анализе качества продукции с учетом технологических особенностей производства).
Среднее квадратическое отклонение
Наиболее совершенной характеристикой вариации является среднее квадратическое откложение, которое называют стандартом (или стандартным отклонение). Среднее квадратическое отклонение () равно квадратному корню из среднего квадрата отклонений отдельных значений признака отсредней арифметической:
Среднее квадратическое отклонение простое:
Среднее квадратическое отклонение взвешенное применяется для сгруппированных данных:
Между средним квадратическим и средним линейным отклонениями в условиях нормального распределения имеет место следующее соотношение: ~ 1,25.
Среднее квадратическое отклонение, являясь основной абсолютной мерой вариации, используется при определении значений ординат кривой нормального распределения, в расчетах, связанных с организацией выборочного наблюдения и установлением точности выборочных характеристик, а также при оценке границ вариации признака в однородной совокупности.