- •Введение
- •Глава I определениясистемного анализа
- •Системность - общее свойство материи
- •Определения системного анализа
- •Понятие сложной системы
- •Характеристика задач системного анализа
- •Особенности задач системного анализа
- •Глава 2 характеристика этапов системного анализа
- •Процедуры системного анализа
- •Анализ структуры системы
- •Построение моделей систем
- •Исследование ресурсных возможностей
- •Определение целей системного анализа
- •Формирование критериев
- •Генерирование альтернатив
- •Реализация выбора и принятия решений
- •Внедрение результатов анализа
- •Глава 3 построение моделей систем
- •Понятие модели системы
- •Агрегирование - метод обобщения моделей
- •Глава 4 имитационное моделирование - метод проведения системных исследований
- •Сущность имитационного моделирования
- •Композиция дискретных систем
- •Содержательное описание сложной системы
- •Глава 5 теория подобия - методология обоснования применения моделей
- •Модели и виды подобия
- •Основные понятия физического подобия
- •Элементы статистической теории подобия
- •Глава 6 эксперимент - средство построения модели
- •Характеристика эксперимента
- •Обработка экспериментальных данных
- •Глава 7 параметрические методы обработки экспериментальной информации
- •7.1. Оценивание показателей систем и определениеихточности
- •7.2. Использование метода максимального правдоподобия для оценивания параметров законов распределения
- •Глава I определения системного анализа 7
- •Глава 2 33
- •Глава 3 построение моделей систем 53
- •Глава I определения системного анализа 7
- •Глава 2 33
- •Глава 3 построение моделей систем 53
- •7.5. Примеры оценки показателей законов распределения
- •Глава 8
- •Глава I определения системного анализа 7
- •Глава 2 33
- •Глава 3 построение моделей систем 53
- •Формулировка теоремы Байеса для событий
- •Глава I определения системного анализа 7
- •Глава 2 33
- •Глава 3 построение моделей систем 53
- •8.3. Вычисление апостериорной плотности при последовательном накоплении информации
- •Достаточные статистики
- •Сопряженные распределения
- •8.9. Оценивание параметров семейства гамма-распределений
- •Глава I определения системного анализа 7
- •Глава 2 33
- •Глава 3 построение моделей систем 53
- •Глава 9
- •Общие замечания
- •Ядерная оценка плотности
- •Глава 10
- •Задача линейного программирования
- •Глава I определения системного анализа 7
- •Глава 2 33
- •Глава 3 построение моделей систем 53
- •Метод искусственных переменных
- •Дискретное программирование
- •Нелинейное программирование
- •Глава 11 системный анализ и модели теории массового обслуживания
- •Глава I определения системного анализа 7
- •Глава 2 33
- •Глава 3 построение моделей систем 53
- •Замкнутые системы с ожиданием
- •11.5. Пример расчета надежности системы с ограниченным количеством запасных элементов
- •Глава 12 численные методы в системном анализе
- •Метод последовательных приближений
- •Глава I определения системного анализа 7
- •Глава 2 33
- •Глава 3 построение моделей систем 53
- •Глава 13 выбор или принятие решений
- •Глава I определения системного анализа 7
- •Глава 2 33
- •Глава 3 построение моделей систем 53
Исследование ресурсных возможностей
Для того, чтобы модель начала давать результаты, чтобы она заработала, необходимы затраты ресурсов. Модель нужно не только воплотить в надлежащем виде, но и обеспечить возможность получения решения нужного качества и к нужному моменту времени. He требует пояснений то обстоятельство, что даже самое обоснованное решение становится ненужным, если оно появляется после того, как истекли сроки, выделенные для принятия решения, т.е. когда необходимость в нем уже отсутствует. Поэтому при реализации моделей необходимы ресурсы, которые позволяют обеспечить выполнение условий качества и своевременности. Принципиальное значение имеет вопрос, в какой степени обеспечено ресурсами управление ходом выполнения задач системного анализа.
Рассмотрим основные виды ресурсов, используемых при реализации задач системного анализа. Выделяют энергетические, материальные, временные и информационные ресурсы. Характеристику ресурсов начнем с энергетических ресурсов.Обычно энергетические затраты на реализацию модели значительно меньше, чем затраты энергии, потребляемыесамой системой, для которой разработана модель. Поэтому в обычной ситуации энергетическими ресурсами, как правило, пренебрегают. Однако актуальность обеспечения энергетическими ресурсами возникает в тех случаях, когда модельные исследования проводятся на объектах, работающих в относительно автономных условиях. Примерами таких объектов являются научно-исследовательские морские суда, летательные аппараты, космические станции. Энергетические возможности таких объектов ограничены. Следовательно, прежде чем приступить к организации модельных исследований в таких условиях, требуется обосновать обеспеченность готовящихся исследований с точки зрения достаточности энергетических ресурсов.
Следующий вид ресурсов - материальные ресурсы,которые представляют собой достаточно обширную категорию. Сюда можно отнести и людские ресурсы, требуемые для реализации моделей, и ресурсы обеспеченности проводимых исследований необходимым оборудованием, приборами и инструментами, и канцелярские товары и принадлежности, и т.п. В случае решения задачи путем моделирования на ЭВМ в качестве материальных ресурсов выступают объем памяти и машинное время. Указанные ресурсы ограничивают возможности решения задач большой размерности в реальном масштабе времени. С подобными проблемами приходится сталкиваться при решении задач в экономических, социальных, метеорологических, организационно-управленческих, сложных технических системах. В случае нехватки ресурсов для решения подобных задач необходимо проводить реконструкцию модели. Самое тривиальное действие, которое можно применить в данном случае, это провести декомпозицию модели системы на совокупность связанных моделей меньшей размерности.
Временные ресурсы.Практика решения задач системного анализа такова. Заказчик работ заключает с системными аналитиками, которые выступают в роли исполнителей работ, договор. В данном договоре оговариваются сроки выполнения работ по проведению системного анализа. Как правило, эти сроки являются ограничивающим временным фактором на выполняемые работы. Таким образом, исследования, проводимые с помощью моделей, должны по времени укладываться в рамки, оговоренные договором.
Наконец, информационные ресурсы.Количество и качество информации, используемой при построении моделей систем, различно. Если при построении модели используется достоверная информация в достаточно представительном объеме, это являетсяоднимиз условий построения хорошей модели. Качество и полнота информации, представленной в модели, обеспечивает принятие обоснованных решений и является гарантией успешного управления. В свою очередь, ограниченность информации приводит к значительной неопределенности результатов, получаемых в ходе расчетов на модели. Решения, принимаемые на основе таких моделей, будут обладать слабой степенью обоснованности.
Таким образом, при построении и реализации моделей следует уделять внимание обеспечению процесса использования моделей всеми видами ресурсов. Даже самая качественная модель в смысле адекватности описания происходящих в системе процессов может на практике оказаться бесполезной, если она не обеспечена в надлежащем объеме всеми видами ресурсов, необходимых для ее успешного применения.