- •1.Понятие решения задачи мат. Программиров.
- •2. Основн. Формы злп. Правила сведения злп к канон.Форме. Геометр.Интерпретация злп. Понятие угловой точки мн-ва.
- •4. Определение базиса угловой точки. Невырожденные угловые точки. Примеры.
- •5. Связь между переменными задачи лп
- •6. Формула приращения целевой функции злп.
- •7. Достаточное условие оптимальности в злп. Достаточное условие неразрешимости злп
- •8. Итерация симплекс–метода
- •11. Нахождение базиса угловой точки. Пример
- •12. Постановка тз. Построение нач. Плана перевозок методом северо-западного угла, методом мин. Элемента.
- •13. Определение закрытой модели тз. Критерий существования решения тз.
- •14. Исследование мн-ва клеток транспортной таблицы
- •15. Достаточное условие минимальности стоимости перевозок
- •16. Классический метод решения задачи безусловной минимизации функции многих переменных. Пример.
- •17. Метод исключения решения задачи на условный минимум. Пример.
- •18. Обобщенное правило множителей Лагранжа в задаче оптимизации с ограничениями типа равенств.
- •19. Классическое правило множителей Лагранжа в задаче оптимизации с ограничениями типа равенств. Необходимые условия второго порядка в задаче оптимизации типа равенств.
- •20. Достаточные условия экстремума в задаче оптимизации с ограничениями типа равенств
- •21.Опр-ия выпуклого мн-ва, выпуклой функции. Св-ва выпуклых множеств. Сумма выпуклых функций. Св-во неотрицательности остатка выпуклой функции
- •22.Теорема о точках минимума выпуклой функции. Теорема о стационарной точке выпуклой функции
- •26.Теорема о седловой точке функции Лагранжа (достаточные условия оптимальности).
- •27. Критерий существования седловой точки функции Лагранжа для задачи выпуклого программирования.
- •28.Определение двойственной задачи к задаче математического программирования.
- •29. Связь между двойственной и прямой задачами математического программирования.
- •30.Пример решения задачи оптимизации с помощью теории двойственности
- •31.Основные определения в задаче одномерной минимизации. Примеры.
- •33. Метод золотого сечения решения задачи одномерной минимизации.
- •34. Обоснование метода ломаных решения задачи одномерной минимизации.
- •35. Алгоритм и условия сходимости метода ломаных решения задачи одномерной минимизации. Пример. Описание метода ломаных
- •36.Алгоритм метода скорейшего спуска решения змм.
- •37.Алгоритмы метода условного градиента и метода проекции градиента решения задачи многомерной условной минимизации.
- •38.Алгоритм метода покоординатного спуска решения задачи многомерной минимизации. Геометрическая иллюстрация.
- •39.Сходимость метода скорейшего спуска.
- •41. Метод вариаций Лагранжа
- •42. Уравнение Эйлера
- •43. Случаи интегрируемости ур-ния Эйлера. Примеры.
- •44.Задача вариационного исчисления с незакрепленными концами и фиксированным отрезком интегрирования.
- •45.Задача вариационного исчисления с незакрепленными концами и нефиксированным отрезком интегрирования
- •46. Задача вариационного исчисления с движущимся по кривой концом.
- •47. Примеры задач динамического программирования, их особенности
- •48.Принципы динамического программирования и функциональные уравнения Беллмана.
8. Итерация симплекс–метода
Пусть такие номераi, k: и. В силу того, что, а, то знач. цел. ф-ции будет увел.
Т.о. выбирается s() такой, что. Эл.наз. ведущим (разрешающим),i-ая строка и k-ый столбец – ведущими (разрешающими). В качестве знач. перем. . Пост.по ф-ламслед.обр.:,,,,, …,,,.
, т.е. n-r коорд. нулев. Не равн. 0 коорд. имеют инд.: 1,...,s-1,s+1,…, r, k. Рассм.лин.комб. (*). Покажем, что (*) может принимать знач. =0 только при усл., что все . Рассм.
, тогда (*) предст. в виде:
. Последняя сумма предст. собой лин. комб. ЛНЗ векторов ;,. След-но, вектора стоящие при базисных коорд. точк.- ЛНЗ.
, где ,
Выражая из s-го ур-ния
(**) знач. перем. и подставляя полученное выражение в остальные ур-ния (**) получим зависимость между базисными и небазисными коорд. точк.
9. Обоснование конечности симплекс – алгоритма.
Алгоритм решения з. оптимизации назыв. Конечным, если для его реализации на компе требуется конечное число операций для нахождения оптимального плана.
ЗЛП невырожденная, если все угловые точки мн-ва Х невырожденные.
Теор. Если в невырожд. ЗЛП известна какая-либо угл. т-ка, то отправляясь от нее либо б. найден оптимальный план, либо б. показано, что цел. Ф-я неограниченна и для этого понадобится конечное число итераций.
Док-во. Пусть у – угл. т-ка мн-ва Х. Т.к. ЗЛП невырожд., то . Разрешающий эл-т. Если не вып. достат. усл-е оптимальности, то
Т.е. переход к др. угловой точке происходит со строгим возрастанием, а достигается только в 1 строчке, т.е. выбор координаты, выводимой из базиса однозначный. Число угл. т-к конечно. Из всего этого следует конечность симплекс-алгоритма.
Зам:Если задача ЛП явл вырожденной, то в сл выбора вырожд угл точки х может произойти зацикливание, которое будет явл следств, изменения базиса вырожд угл точки.
10. Обоснование непустоты мн-ва планов в ЗЛП. Пример.
(1)
Рассм след вспомог задачу: Введем в рассм искусств перемен , ()=y≥0. Т.к. мн-во :(2)
И рассм задачу:(3)
В покоординатной форме ограничения (2) им след вид
Замеч: 1). Если вектор ,то система основных ограничений(2)переходит в сис-му основных ограничений (1)
2). Мн-во , т.к.
3). Т. явл. угловой точкой мн-ваZ с базисом
4). Целев ф-ия , т.о. зад (3) – есть ЗЛП в канонической форме, к кот удобно применить симплекс метод, при этом в силу огр-ти целев ф-ии наZ зад (3) обяз-но им решение.
Непустота мн-ва планов
Пусть - реш зад (3) изнач целев ф-ии зад (3).
Возможны 2 случая: 1. ;2.
Теорема: Если , тоугловая точка этого мн-ва.
Док-во:1)Это означает, что вектор y*,..,z* имеет строгополож координаты, тогда мн-во Х явл пустым. Действ, если мн-во Х пустым не явл, то в этом мн-ве найдется некоторая точка y, Ay=b, y≥0. Но тогда т z’=(y,0)пренад Z,а знач цел.ф в ней =0, что против предполож о том , что т z*явл решением задачи.
2)Рассм случай, когда из подстановки в зад (3) полагаем, чтои в силу того, что.
Покажем, что -угловая точкаX: . Построим точкитогда, но
- угловая точка мн-ва Z, решение ЗЛП (3), полученное симплекс методом послед рав-во возможно, когда-угловая точка мн-ваX.