Раздел 5- выводы

Завершив изучение этого раздела, вы должны были усвоить статисти­ческую теорию и практику анализа динамических рядов, понять их приро­ду и виды, значение в статистике.

Вы познакомились с правилами по­строения и графического изображения рядов, многочисленными абсолют­ными и средними показателями динамики, выравниванием и сглаживани­ем рядов и их ролью в выявлении и характеристике тенденций и законо­мерностей в развитии исследуемых статистикой общественных явлений.

Динамические ряды используются статистикой для решения многих задач, связанных с оценкой интенсивности изменения уровня явлений во времени, определением средних уровней и средних их изменений, выяв­лением закономерностей динамики, оценкой сезонных колебаний уровня ряда и статистическим прогнозированием.

Динамические ряды, как и другие статистические методы, должны отвечать определенным требованиям. Важнейшим из них является сопос­тавимость всех уровней ряда между собой по исходным признакам (тер­ритории, кругу охватываемых объектов, моменту регистрации, методоло­гии учета и т.д.). Для наглядности в исследовании динамики строятся графики в виде различных диаграмм.

Основными характеристиками ряда динамики выступают абсолют­ные и относительные сравнения его уровней, осуществляемые с помощью показателей абсолютного прироста, темпов роста и прироста, абсолютно­го значения одного процента прироста. Обобщающими показателями ди­намики являются средние показатели: средние уровни ряда и средние по­казатели изменения уровней ряда. Вариантами средней могут быть сред­ние арифметическая, хронологическая и геометрическая. Средние показа­тели изменений уровней ряда представлены средними приростами и тем­пами роста, выраженными в коэффициентах и в процентах. С помощью выбранных примеров динамических рядов Вы должны были закрепить свои знания практическими расчетами.

Особое место в изучении динамики занимают выравнивание и сгла­живание динамических рядов и выявление основной тенденции ряда (тренда). Механическое сглаживание рядов динамики осуществляется путем укрупнения интервалов ряда и применения скользящей средней. Аналитическое выравнивание (выявление тренда) основано на использо­вании уравнений кривой, выбранной с тем расчетом, чтобы она наилуч­шим образом описывала эмпирические данные ряда. Выбор формы кри­вой обусловлен сущностью изучаемого явления и характером его динами­ки. Аналитическое выравнивание позволяет не только выявить основную тенденцию ряда динамики, но и дает ей числовую характеристику.

В разделе были рассмотрены вопросы выявления и измерения перио­дических (сезонных) колебаний в динамических рядах, а также интерполя­ция и экстраполяция рядов как элемент статистического прогнозирования

3. Раздел 6

1. Индексы

В этом разделе вы ознакомитесь с одним из самых старых и наиболее часто используемых в экономической статистике методов, а именно с индексами. Узнаете зачем нужны индексы, особенности это­го метода их роль в статистике. Будут подробно рассмотрены все необходимые виды и формы индексов, цепные и базисные, индексы средних величин, дана их сравнительная оценка и направления практического использова­ния. В контрольном задании вам будет предложен пример для расчетов индексных показателей.

В результате изучения материалов этого раздела вы сможете:

1. Раскрыть сущность индексного метода, узнать его особенности и роль в статистических исследованиях;

2. обосновать систему индексных показателей динамики, анализа структуры и территориальных сравнений, их содержание и методику рас­чета;

3. объяснить направления практического использования агрегатных и средних индексов, цепных и базисных, индексов средних величин;

4. закрепить полученные знания практическими расчетами индексов после выполнения контрольного задания.