Учебник системный анализ - Антонов

При любом из этих вариантов подразумевается отказ от ПРИнятия

решения, если ни одна из альтернатив не получила необходимого п 0-

цeнт~голосов. Поскольку в реальной жизни отказ отдальнейшихд~й­

~:::~ ~:едующих!а решением, бывает недопустим, а переход к при-

групповои выбор выбора отдельного лица (диктатора) неже­ лательным~разрабатываются различные приемы, сокращающие чис­

ло ситуации, ПРИводящих К отказу отдальнейших действий.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Системный анализ как наука проходит этап становления. В настоя­ щее время отсутствуют работы, в которых были бы проанализированы и обобщены подходы и концепции разных авторов по процедурам про­ ведения системных исследований, дано обобщенное представление о

развиваемых методах и применяемых моделях, даны рекомендации по

выбору подхода к организации и проведения исследований в конкрет­

ных условиях.

Характеризуя современное состояние системных исследований,

следует отметить, что они включают три вида деятельности:

•научное исследование вопросов, связанных с проблемой;

•формирование способов разрешения проблемной ситуации;

•внедрение в практику результатов, полученных в ходе исследова~

ний.

Всистемном анализе находят органичное объединение теория и практика, наука и искусство, творческий подход и алгоритмичность действий, формализация и эвристика. В конкретном исследовании со­

отношение между этими компонентами может быть самым различным.

Системный аналитик должен быть готов привлечь к разрешению про­ блемной ситуации любые необходимые знания и методы. В случае, если он сам не владеет какими-то процедурами, он должен найти исполни­

теля и выступать в качестве организатора исследования, носителя цели

и методологии выполнения всех работ.

Предметом системных исследований являются три типа систем: технические, природные и социотехнические. Наибольшую трудность для анализа представляют собой системы третьего типа. Это обуслов­ лено преобладанием в них субъективного над объективным, эвристи­ ческого над формальным. Важным отличием данных систем от сис­

тем других типов является ярковыраженная зависимость их от време­

ни, подверженность влиянию под воздействием процедур проводимого

анализа, их видоизменение в процессе проведения исследований. Про­

цедуры, лежащие в основе системного анализа, помогают создать ди­

намическую модель системы и с ее помощью спланировать и органи­

зовать действия всех участников анализа, направленные на достиже­ ние конечной цели исследования.

" '

[ "

1

,\

,

il'

l'

l'

!

Системный анализ - дисциплина синтетическая. Она использует ме­ тоды, модели и результаты различных теоретических курсов. Но, не­

смотря на использование в своем арсенале самых современных мето­

дических разработок имеется ряд проблем, которые до сих пор не на­ шли своего разрешения. Это является следствием того, что объектом системных исследований являются сложные системы. Остановимся на

некоторых направлениях, которым уделяется повышенное внимание

исследователей, и которые требуют дальнейшей проработки. Бо-первых, отметим такую проблему как построение динамичес­

ких моделей сложных систем. Необходимость учета особенностей фун­ кционирования сложных систем требует привлечения самых современ­ Hыx достижений математических дисциплин. Например, для того что­ бы учесть профилактическое обслуживание и возможность восстанов­ ления работоспособности системы, приходится привлекать методы

теории восстановления и решать интегральные уравнения Больтерра 2-

го рода. для описания использования запасных частей в работе отдель­

ных элементов и подсистем применяются методы теории массового

обслуживания. Следует также отметить, что изменение предположений о

характере происходящих процессов в системе может привесm к измене­

нию математического аппарата, привлекаемого к формированию модели.

Бторое направление связано с обработкой информации и подготов­ кой исходных данных и параметров разрабатываемых моделей. Б ка­

честве исходной информации для формирования входных параметров

модели используется информация, получаемая в процессе функциони­ рования систем. Эти данные, как правило, представляют собой либо данные стаmстической природы, либо нечисловой природы. Последнее особенно характерно для социотехнических систем. Б итоге возникает необходимость в разработке методов обработки результатов наблюде­

ний указанного типа. для анализа данных нечисловой природы исполь­

зуются процедуры теории нечетких множеств. Для анализа статисти­ ческих данных находят применение робастные методы и непарамет­

рические методы оценивания.

Б качестве еще одного направления исследования, требующего вни­ мания системных аналитиков, отметим разработку эвристических про­ цедур на этапе анализа и прогнозирования развития проблемной ситуа­

ции или поведения системы под воздействием самой процедуры сис­

темного анализа.

Отмеченные направления не охватывают всех проблемных вопро­ сов, но на взгляд автора являются наиболее актуальными на сегодняш­

нийдень.

444

"I '

! ),

i

Подводя окончательный итог, отметим, что с практической сторо­

ны системный анализ есть теория и практика улучшающего вмешатель­

ства в проблемную ситуацию, с методологической стороны он имеет

прикладную направленность, ориенmpованную на изменение окружаю-

щей действительности.

ЛИТЕРАТУРА

1.Перегудов Ф.и., Тарасенко Ф.л. Введение в системный анализ. - М.: Высшая

школа,1989.-367 с.

2.Альтшулер Г.С Алгоритм изобретения. - М.: Московский рабочий, 1973.

3.Зариnов Р.Х Машинный поиск вариантов при моделировании творческого процесса.-М.: Наука, 1983.

4.Богданов А.А. Всеобщая организационная наука (тектология) В 3-х т. - М.,

1905-1924. Т.3.

5.Bertalanffy L. An Outline ofGeneral System Theory/lВritish J. For Phil. ofSci.- 1950.- У.l.- N!!2.-P. 134-165.

6.ВинерН Кибернетика.-М.: Сов.радио, 1968.

7.Винер Н Кибернетика и общество. - М.: ИЛ,1958.

8.Прuгожин и., СтенгерсИ. Порядок из хаоса. - М.: Прогресс, 1986.

9.МоисеевНН Математические задачи системного анализа. - М.: Наука. 1981.

-488с.

1О.ДегтяревЮ.и. Системный анализ и исследование операций. - М.: Высшая

школа, 1996.-335 с.

11.АнтоновА.В. Проектирование систем. --Обнинск: ИАТЭ, 1996. - 157 с.

12.Методологические проблемы кибернетики: В 2-х т. - М.: МГУ, 1970.

13.Саати Т. Математические методы исследования операций. - М.: МО, 1963.

14.Исследование операций. Методологические основы и математические ме­

тоды. Пер. с англ.lПод ред. Дж. Моудера, С Элмаграби. - М.: Мир, 1981.

-712с.

15.Исследование операций. Модели и применения.lПер. с англ. под ред. Дж. Моудера, С Элмаграби. -М.: Мир, 1981.-677 с.

16.Острейковскuй В.А. Теория систем. - М.: Высшая школа, 1997. - 240 с.

17.Волкова В.Н, ДенисовА.А. Основы теории систем и системного анализа. - СПб.: Изд-воСПБГГУ, 1997.-510 с.

18.Зинченко В.л. Человеческий интеллект и технократическое мышление.!/Ком­

мунист.- 1988.- N!!3.-C. 96-104.

19.ХОJLII А. Опыт методологии для системотехники. - М.: Сов. Радио, 1975.

20.МамиконовА.Г Проектирование АСУ. - М.: Высшая школа, 1987. - 303 с.

21.Максимей и.В. Имитационное моделирование на ЭВМ. - М.: Радио и связь, 1988.-232с.

22.БаРЗWlович Е.Ю., Каштанов В.А. Некоторые математические вопросы тео­

рии обслуживания сложных систем. - М.: Радио и связь, 1971.

23.Ackoff R./. Тhe mismatch between educational systems and requirements for

successful management. //Wharton Alumni Magazine. - Spring, 1986. - Р. 10 -12.

446

l'

I

.1

24. Checkland Р. Rethinking а System Approach. In: Tomlison R., Kiss 1. (Eds.) «Rethinking the Process of Operation and System Analysis». - Pergamon Press,

1984.-Р43-66.

25. Gharajedaghi J., AckoffR.L. Toward Systemic Education ofSystem Scientists.l

/Systems Reseach. -1985. - У. 2.-N!! 1. -Р. 21-27.

26. Электронные вычислительные машины: В 8 кн. Кн. 8. Решение прикладных

задач: Практ. пособиеДЛЯ вузов/А.ГДьячко, НМ Когдов; Подред. АЯ. Савель­

ева. -М.: Высшая школа, 1993.-158 с.

27. Вентцель Е.С, Овчаровл.А. Теория случайных процессов и ее инженерные

приложения. - М.: Наука, 1991. - 384 с.

28. Левин В.и. Логическая теория надежности сложных систем. - М.: Энерго-

атомиздат, 1985.-129с.

29. Надежностьи эффективность втехнике: Справочник: В 1От. Т. 4: Методы по-

добия в надежности/Под общ. Ред. В.А. Мельникова, НА. Северцева- М.: Ма­

шиностроение, 1987.-280с.

30. АнтоновА.В., Острейковский В.А. оценивание характеристик надежности

элементов и систем ЯЭУ комбинированными методами. - М.: Энергоатомиз-

дат, 1993.-368с.

31. АнтоновА.В. Об одном методе проверки однородности информации в случае параметрического оценивания характеристик надежности.//Надежность и

контролькачества.-1993-N!! 10.-С. 20-32.

32.Крамер Г Математическиеметоды статистики.- М.: Мир, 1975

33.Егиnко В.М. Организация и проектирование систем автоматизации научно­

технических экспериментов.- Киев: Наукова думка, 1978.

34.Заде Л. Понятие лингвистической переменной и его применение к приня-

тию приближенных решений. М.: Мир, 1976. - 168 с.

35. АнтоновА.В., ЧеnуркоВ.А. Планированиеэксперимента: Учеб. пособие.-

Обнинск: ИАТЭ, 1999. - 100 с.

36. Мостеллер Ф., ТьюкuДж. Анализ данных и регрессия. Вью. 1. - М.: Финан-

сы и статистика, 1982.-315 с.

37. ШаракшанэА.С, Железнови.Г, ИвницкuйВ.А. Сложныесистемы.- М.: Выс-

шаяшкола, 1977.-261 с.

38. СкрипникВ.М., НазинА.Е., ПрuxодькоЮ.Г, БлаговещенскийЮ.к. Анализ

надежности технических систем по цензурированным выборкам.- М.: Радио и

связь, 1988.-184с.

39. ЗаксШ. ТеориястатистичеСКflХ вывоДов.-М.: Мир, 1975-776 с.

40. ХэЙДж. Введениевметоды байесовского статистическоговывода.- М.: Фи-

нансыистатистика, 1987.-335с.

41.ДеГроотМ. Оптимальныестатистическиерешения.- М.: Мир, 1974. -492 c~

42. АнтоновА.В., Острейковский В.А., ПетренкоА.А. Метод учета априорнои информации при определении надежносТИ оборудования ядерных энергетичес­

кихустановок. ПрепринтФЭИ-1280.- Обнинск: ФЭИ, 1982. - 12 с.

43. Моррис У. Наука об управлении. Байесовский подход. - М.: Мир, 1971.-

304с.

447

44.Parzen Е. Оп estimation of а probability density function and mode//Annals of Mathematical Statistics. -1962. -33. - Р.I065 -1076.

45.Rozenblatt М. Remark оп some nonparametric estimates of а density function// Annals ofMathematical Statistics. - 1956. - 27. - Р. 832 - 837.

46.ДевройЛ, ДъерфиЛ Непараметрическое оцениваиие плотности. Ll-подход:

47.Ченцов нн Оценка неизвестной плотности распределения по наблюдени­ ям// Докл. АНСССР.-т.147.-С.45-48.

48.Островский Е.И Экспоненциальные оценки для случайных полей и их при­ менения. - Обнинск: ИАТЭ, 1999. - 350 с.

49.Ивченко г.и, Каштанов В.А., Коваленко ин. Теория массового обслужи­ вания. - М.: Высшая школа, 1982. - 256 с.

50.БандиБ. Методы оптимизации. Вводный курс lПер. с aнrn. - М.: Радио и связь, 1988.-128с.

51.Проблемы методологии системного исследования. - М.: Мысль, 1970. - 456

с.

52. Системные исследования. Методологические проблемы. - М.: Наука, 1979.-

384с.

53. Системные исследования. Методологическиепроблемы.-М.: Наука, 1981.-

384с.

54.Системные исследования. Методологические проблемы. - М.: Наука, 1985.-

360с.

55.Системные исследования. Методологические проблемы. - М.: Наука, 1987.-

495с.

56.АнтоновА.В. Системный анализ. Методология. Построение моделей: Учеб.

пособие по курсу «Системный анализ». - Обнинск: ИАТЭ, 2001. - 272 с.

57.Антонов А.В. Системный анализ. Математические модели и методы: Учеб. пособие по курсу «Системный анализ». - Обнинск: ИАТЭ, 2002. - 114 с.

58.Мушик Э., Мюллер П. Методы принятия технических решений: Пер.с нем.­

М.:Мир, 1990.-208с.

59.Вентцель Е. с., ОвчаровЛА. Теория случайных процессов и ее инженерные приложения.-М.: Наука, 1991.

60.Оптимизация числазапасных элементов оборудования, важных для безопас­

ности АЭС /Антонов А.В., Пляскин А.В., Чеnурко В.А. // Методы менеджмента качества. -2001.-N2 8. -С. 27 -30.

61.Байхельт Ф., Франкен П. Надежность и техническое обслуживание. Матема­

тический подход. - М.: Радио и связь, 1988. - 392 с.

62.Мак-Кракенд, Дорн У. Численные методы и программирование на фоprpа­ he.-М.:Мир, 1977.-584с.

63.Хемминг Р.В. Численные методы. - М.: Наука, 1972. - 400 с.

64.Бахвалов Н с., Жидков нп., Кобельков г.М. Численные методы. - М.: Лабо­

ратория Базовых Знаний, 2001. - 632 с.

65.ВаСШlьев Ф.П. Численные методы решения экстремальных задач. -М.: На­

ука, 1988.-552с.

66. Коnченова НВ., Марон ИА. Вычислительная математика в примерах и зада­

чах.-М.: Наука, 1972.-367 с.

67.Надежностьи эффективность втехнике: Справочник. т.8: Эксплуатация ире­

монт./Подред. В.ИКузнецова и Е.Ю.БаРЗWlовича. - М.: Машиностроение, 1990.

68.БарлоуР., Прошан Ф. Статистическаятеория надежности и испытания набе­

зотказностыпр.. с англ. - М.: Наука, 1984.

ОfЛAВJIEНИЕ

450

:

,

:,'

~:\.

j

Глава 4. Имитациониое моделирование - метод проведении

451

8.7. Формирование априорной плотности распределения