- •Статистическая обработка
- •Земельно-кадастровой информации
- •Методические указания по выполнению
- •Расчетно-графической работы
- •Общие положения
- •Порядок выполнения расчетно-графической работы
- •Раздел 1. Теоретические основы статистики
- •1.1. Введение в дисциплину
- •1.2. Формы выражения статистических показателей
- •1.2.1. Графические методы представления данных
- •1.2.2. Относительный показатель динамики (опд)
- •1.2.3. Средняя арифметическая взвешенная
- •1.2.4. Структурные средние
- •Раздел 2. Методические основы статистической обработки исходной информации
- •2.1. Анализ и выравнивание динамических рядов
- •2.1.1. Анализ динамических рядов. Расчет показателей изменения уровней рядов динамики
- •2.1.2 Выравнивание динамических рядов
- •Сглаживание рядов динамики методом простой скользящей средней (механическое сглаживание)
- •Аналитическое выравнивание динамических рядов способом наименьших квадратов
- •По данным таблицы 2.3 и в соответствии с формулой 21 находим:
- •2.2. Группировка статистических данных по объектам недвижимости
- •2.3. Понятие индексов и их применение
- •Индексный анализ факторов изменения среднего уровня
- •Индексы территориальных сравнений
- •2.4. Вариационные ряды Понятие вариации и вариационных рядов
- •Показатели вариации и анализ частотных распределений
- •2.5. Выборочное наблюдение
- •Раздел 3. Математическая обработка исходной информации
- •3.1. Факторный анализ. Расчет уравнения множественной регрессии
- •3.2 Анализ статистической нечисловой информации Ранговая корреляция
- •Индексный метод
- •Эффективность деятельности земельной службы федеральных округов с использованием индексного метода и метода ранжирования в 2001 г.
- •3.3 Статистические методы оценки рисков. Оценка операционного риска
- •Раздел 4. Выбор методов статистического анализа при решении управленческих задач1
- •4.1. Классификация методов статистического анализа данных
- •Раздел 5. Применение программных продуктов статистического анализа
- •5.1. Применения математического аппарата Microsoft Exel
- •Средства статистического анализа данных
- •Выполнение статистического анализа
- •5.2. Решение задач обработки данных в пакете NeuroPro
- •5.3. Возможности применения пакета статистического анализа Statistica при анализе данных
- •Библиографический список
- •Методические указания
- •Нормальный закон распределения Значение функции
1.2. Формы выражения статистических показателей
Все используемые в статистической практике показатели по форме выражения классифицируются на абсолютные, относительные и средние.
Абсолютные показатели – отражают физические размеры изучаемых статистикой процессов и явлений, а именно их массу, площадь, объем, протяженность, временные характеристики. В зависимости от социально-экономической сущности исследуемых явлений, их физических свойств они выражаются в натуральных (тонны, центнеры, квадратные и простые метры, гектары и т.д.), стоимостных (денежные) или трудовых (человеко-дни, человеко-часы) единицах измерения.
Относительные показатели представляют собой результат деления одного абсолютного показателя на другой и выражают соотношение между количественными характеристиками отдельно взятого процесса или явления.
При расчете относительного показателя абсолютный показатель, находящийся в числителе получаемого отношения, называется текущим или сравниваемым. Показатель, с которым производится сравнение и который находится в знаменателе, называется основанием, или базой сравнения. Таким образом, рассчитываемый относительный показатель указывает, во сколько раз сравниваемый абсолютный показатель больше базисного, или какую долю он составляет от базисного показателя, или сколько единиц первого приходится на 1 (коэффициент), 100 (процент), 1000 (промилле), 10000 (продецимилле) единиц второго.
Все используемые на практике относительные статистические показатели подразделяются на следующие виды: показатели динамики (известные как темпы роста, базисные и цепные), структуры (удельные веса), координации (соотношение частей целого между собой), интенсивности (степень распространения, развития какого-либо явления в определенной среде), сравнения и уровня экономического развития (соотношение одноименных величин, характеризующих разные объекты).
Средние показатели представляют собой обобщенную или типичную характеристику исследуемого количественного варьирующего признака на определенный момент (или период времени) в расчете на единицу совокупности. На практике применяют следующие виды средних величин: средняя арифметическая (простая: , взвешенная ), средняя гармоническая (простая: , взвешенная ), средняя квадратическая (простая: , взвешенная ) и средняя геометрическая ().
1.2.1. Графические методы представления данных
По способу построения графические методы представления статистических данных подразделяются на диаграммы и картограммы.
По графическому образу диаграммы могут быть:
линейные, содержащие значения показателей, соединенные отрезками прямых. Линейные графики используются в анализе рядов распределения и временных рядов;
секторные, используемые для предоставления структуры совокупности. Вся площадь круга принимается за 100%, она разбивается на сектора пропорционально доле составляющих частей;
круговые, треугольные, прямоугольные представляют значения показателя в виде площади этих геометрических фигур. Изменение площади фигуры соответствует изменению значения показателя;
столбиковые, используются для представления состава какого-либо статистического показателя;
ленточные решают те же задачи, что и столбиковые, но графическое изображение показателя дается в горизонтальном виде;
фигурные, используются для изображения изменения показателя в динамике или для пространственных сравнений. Показатель предоставляется в виде определенной фигуры: человечка, сноп зерновых, автомобиль.
Картограммы используются для изображения пространственных данных и наносятся на карту в виде условных обозначений или используется разная интенсивность цвета отражения изменений значений показателя.