- •Статистическая обработка
- •Земельно-кадастровой информации
- •Методические указания по выполнению
- •Расчетно-графической работы
- •Общие положения
- •Порядок выполнения расчетно-графической работы
- •Раздел 1. Теоретические основы статистики
- •1.1. Введение в дисциплину
- •1.2. Формы выражения статистических показателей
- •1.2.1. Графические методы представления данных
- •1.2.2. Относительный показатель динамики (опд)
- •1.2.3. Средняя арифметическая взвешенная
- •1.2.4. Структурные средние
- •Раздел 2. Методические основы статистической обработки исходной информации
- •2.1. Анализ и выравнивание динамических рядов
- •2.1.1. Анализ динамических рядов. Расчет показателей изменения уровней рядов динамики
- •2.1.2 Выравнивание динамических рядов
- •Сглаживание рядов динамики методом простой скользящей средней (механическое сглаживание)
- •Аналитическое выравнивание динамических рядов способом наименьших квадратов
- •По данным таблицы 2.3 и в соответствии с формулой 21 находим:
- •2.2. Группировка статистических данных по объектам недвижимости
- •2.3. Понятие индексов и их применение
- •Индексный анализ факторов изменения среднего уровня
- •Индексы территориальных сравнений
- •2.4. Вариационные ряды Понятие вариации и вариационных рядов
- •Показатели вариации и анализ частотных распределений
- •2.5. Выборочное наблюдение
- •Раздел 3. Математическая обработка исходной информации
- •3.1. Факторный анализ. Расчет уравнения множественной регрессии
- •3.2 Анализ статистической нечисловой информации Ранговая корреляция
- •Индексный метод
- •Эффективность деятельности земельной службы федеральных округов с использованием индексного метода и метода ранжирования в 2001 г.
- •3.3 Статистические методы оценки рисков. Оценка операционного риска
- •Раздел 4. Выбор методов статистического анализа при решении управленческих задач1
- •4.1. Классификация методов статистического анализа данных
- •Раздел 5. Применение программных продуктов статистического анализа
- •5.1. Применения математического аппарата Microsoft Exel
- •Средства статистического анализа данных
- •Выполнение статистического анализа
- •5.2. Решение задач обработки данных в пакете NeuroPro
- •5.3. Возможности применения пакета статистического анализа Statistica при анализе данных
- •Библиографический список
- •Методические указания
- •Нормальный закон распределения Значение функции
Средства статистического анализа данных
В состав Microsoft Excel входит набор средств анализа данных (так называемый пакет анализа), предназначенный для решения сложных статистических и инженерных задач.
Для анализа данных с помощью этих инструментов следует указать входные данные и выбрать параметры; анализ будет выполнен с помощью подходящей статистической или инженерной макрофункции, а результат будет помещен в выходной диапазон. Другие средства позволяют представить результаты анализа в графическом виде.
Выполнение статистического анализа
В меню Сервис выберите команду Анализ данных. Если эта команда недоступна, загрузите пакет анализа.
В меню Сервис выберите команду Надстройки.
В списке надстроек выберите Пакет анализа и нажмите кнопку OK. Выполните инструкции программы установки, если это необходимо.
Выберите нужную функцию в диалоговом окне Анализ данных и нажмите кнопку ОК. Установите параметры анализа в соответствующем диалоговом окне (рис.5.1).
Например, для вычисления коэффициента корреляции между двумя наборами данных на листе используется статистическая функция КОРРЕЛ.
Рис.5.1. Пример выбора вида статистического анализа в Microsoft Exel
Пример использования средств статистического анализа данных Microsoft Exel
С использованием средств статистического анализа данных Microsoft Exel была проанализирована зависимость поступления платежей за землю от объемов финансирования земельно-кадастровых и землеустроительных работ. В расчетах были использованы данные за период 2001-2006 гг.
Для этого на листе Microsoft Exel были введены данные о поступлении платежей за землю (графа B) и о финансировании земельно-кадастровых работ (графа С) (см. табл.5.1).
Таблица 5.1.
Пример представления данных в Microsoft Exel
|
А |
В |
С |
1 |
Год наблюдения |
Затраты на земельно-кадастровые и землеустроительные работы – всего млн. руб. |
Платежи за землю, млн. руб. |
2 |
2002 |
2,2 |
448,52 |
3 |
2003 |
19,006 |
639,866 |
4 |
2004 |
26,731 |
669,3 |
5 |
2005 |
34,793 |
755,429 |
6 |
2006 |
33,874 |
1083,163 |
Цифры в левой колонке таблицы 5.1 обозначают номера строк таблицы Microsoft Exel и используются вместе с именами ячеек (графы А,В,С) для обозначения местонахождения данных при написании формул и выаолнении простейших математических операций).
Далее в меню была выбрана закладка Сервис, функция Анализ данных, РЕГРЕССИЯ. В появившемся мастере был указан диапазон данных, включаемых в уравнение.
По результатам корреляционно-регрессионного анализа было составлено следующее уравнение зависимости поступления платежей за землю (П) от объемов финансирования земельно-кадастровых и землеустроительных работ (Ф):
П = − 10,489 + 0,047∙Ф, R=0,814, R2=0,663
Коэффициент множественной корреляции равен 0,814, коэффициент детерминации равен 0,663, что свидетельствует о тесной зависимости поступления платежей за землю от объемов финансирования земельно-кадастровых и землеустроительных работ.
На рисунке 5.2. представлен график подбора показателя «затраты на земельно-кадастровые и землеустроительные работы». График показывает, что при фактическом уровне платежей за землю в 2006 году объем финансирования земельно-кадастровых работ и землеустроительных работ составил 90% от необходимого объема, а должен был составить 40,42 млн.руб. в год. При планировании объемов финансирования затрат на управлении земельными ресурсами следует их увеличить на 10%.
Рис.5.2. Платежи за землю. График подбора