Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
doc1.pdf
Скачиваний:
19
Добавлен:
31.05.2015
Размер:
1.09 Mб
Скачать

метрический и механический смысл производной. Касательная прямая и нормальная плоскость к пространственной кривой.

28. Кривизна плоской линии. Радиус кривизны и круг кривизны. Понятие эволюты и эвольвенты. Кривизна и кручение пространственной кривой. Формулы Френе.

4. ЛИНЕЙНАЯ АЛГЕБРА И АНАЛИТИЧЕСКАЯ ГЕОМЕТРИЯ

4.1. Матрицы

Прямоугольная таблица из чисел вида

a

a

K a

 

 

11

12

1n

 

a21

a22

K a2n

 

A =

 

 

 

,

 

K

K

K K

 

 

 

am2

 

 

am1

K amn

 

состоящая из m строк и n столбцов, называется матрицей размеров m × n.

Матрица A−1 называется обратной к квадратной матрице А, если

A−1A = AA−1 = E , где Е

единичная матрица. Для невырожденной

матрицы

A = (aij ), i, j = 1, 2,K, n, det A ¹ 0 , где det A – опреде-

литель матрицы А, существует единственная обратная матрица

 

 

 

 

 

A

A

K A

 

 

 

 

 

 

 

11

21

n1

 

 

 

A−1 =

1

 

A12

A22

K An2

 

,

 

 

 

 

K

K

K K

 

 

 

 

 

 

det A

 

 

 

 

 

 

 

A1n

A2n

 

 

 

 

 

 

 

 

K Ann

 

где Aij

алгебраические дополнения элементов aij

матрицы А.

Если матрица А – вырожденная (det A = 0) , то обратной к ней не существует.

15

П р и м е р 4.1. Найти матрицу A−1 , обратную к матрице

 

1

− 1

0

 

 

− 2

 

 

 

A =

3

4

.

 

1

2

2

 

 

 

Так как det A = -10 ¹ 0 , то A – невырожденная и A−1 существует. Найдем алгебраические дополнения элементов матрицы A :

A11 = (−1)1+1 3 4 = 1(6 − 8) = −2 ; 2 2

A11 = −2,

 

A12 = 8,

A13 = −7,

 

 

A21 = 2,

 

A22 = 2,

A23 = −3,

 

 

A31 = −4,

 

A32 = −4,

A33 = 1.

 

 

Следовательно,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

− 2

2

− 4

 

 

0,2

− 0,2

0,4

 

A−1 = −

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

8

2

− 4

 

=

− 0,8

− 0,2

0,4

.

 

10

 

− 7

− 3

1

 

 

0,7

0,3

0,1

 

 

 

 

 

 

 

4.2. Системы линейных уравнений. Матричный метод. Правило Крамера. Метод Гаусса

Пусть задана система n линейных уравнений с n неизвестными вида

a11x1 + a12x2 + K + a1n xn = b1;

 

a x + a x + K + a x = b ;

 

 

21 1

22 2

2n n

2

(4.1)

 

 

 

 

 

 

K

K K

K

K

 

a x + a x + K + a x = b ,

 

 

n1 1

n2 2

nn n

n

 

или, в матричной форме

16

А Х = В,

где

 

a

a

K a

 

x

 

b

 

 

 

11

12

12

 

1

 

1

 

A =

a21

a22

K a21

 

x2

 

b2

 

 

 

 

 

; X =

 

; B =

 

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

K K K K

 

K

K

 

 

 

an2

K ann

 

 

 

 

 

 

an1

 

xn

 

bn

 

Рассмотрим некоторые методы решения системы (4.1). Формулы Крамера. Если система (4.1) невырождена, то она

имеет единственное решение, определяемое формулами Крамера:

xi = i , i = 1, 2, K, n,

где i – определитель, получаемый из определителя заменой его

i-го столбца на столбец В свободных членов.

Матричный метод.

Решение невырожденной системы (4.1) можно найти по формуле

X = A−1B .

Метод последовательного исключения неизвестных (метод Гаусса).

С помощью элементарных преобразований над строками система m линейных уравнений с n неизвестными может быть приведена к виду

c11x1 + c12 x2 + K+ c1r xr + K+ c1n xn = d1;

 

c22 x2 + K+ c2r xr + K+ c2n xn = d2

 

 

 

 

K K K K

K

 

crr xr + K+ crn xn = dr;

 

, (4.2)

0

= d

r +1

;

 

 

 

K K

0 = dm ,

 

 

17

где cii ¹ 0 (i = 1, 2, K, r), r £ n.

Система (4.2) эквивалентна исходной системе. Если хотя бы одно из чисел dr +1,K, dm отлично от нуля, то система (4.2), а следова-

тельно, и исходная система несовместны. Если же dr+1 = dr+2 =...=

= d = 0, то система совместна и из уравнений (4.2) выражают по-

m

следовательно неизвестные xr , xr−1,K, x2, x1 через xr +1, xr+2,K, xn .

П р и м е р 4.2. Методом Гаусса решить систему

2x1 + 3x2

+ 5x3 = 12;

 

x1 - 4x2

+ 3x3 = -22;

 

 

3x

- x

- 2x = 0.

 

1

2

3

Р е ш е н и е . Расширенная матрица системы имеет вид

2

3

5

12

 

 

 

- 4

 

- 22

 

1

3

.

 

3

-1

- 2

0

 

 

 

Производя элементарные преобразования над строками расширенной матрицы, получаем

2 3

5

12 [1]

1 - 4 3

- 22 [2]

 

 

 

- 4 3

 

 

 

 

 

 

 

 

®

1

- 22

® 2

3

5

12

 

3

-1

- 2

0

 

 

3

- 2

- 2

0

 

 

 

 

 

 

 

1 - 4

3

- 22 [3]

1 - 4

3

- 22

 

 

 

-1

 

 

 

 

 

-1

 

 

® 0

11

56

® 0

11

56 ,

 

0

11

-11

66

 

 

0

0

-10

10

 

 

 

 

 

где цифрами [1], [2], [3] обозначены следующие операции:

18

[1] – первую и вторую строки поменяли местами; [2] – ко второй строке прибавили первую, умноженную на (–2); к третьей прибавили первую, умноженную на (–3); [3] – к третьей строке прибавили

вторую, умноженную на (–1).

Этой матрице соответствует система

x1 − 4x2 + 3x3 = −22;

 

11x2 x3

= 56;

 

 

− 10x3

= 10.

 

Отсюда последовательно находим

x =

10

= -1; 11x = 56 + x ; x =

56 -1

= 5;

 

 

3

-10

2

3

2

 

11

 

 

x1 = -22 + 4x2 - 3x3; x1 = 1.

 

 

 

 

 

 

 

 

Ответ:

x1 = 1, x2 = 5, x3 = -1.

П р и м е р 4.3. Решить систему уравнений

2x1 x2 + x3 = 0;

3x

− 2x

2

x

3

= 5;

 

1

 

 

 

 

x

+ x

2

+ x

3

= 6,

 

1

 

 

 

используя формулы Крамера.

Р е ш е н и е . Так как определитель данной системы

 

 

2

-1

1

 

 

 

 

D =

 

3

- 2

-1

 

= 7 ¹ 0,

 

 

1

1

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

то матрица А невырождена и система имеет единственное решение. Находим определители D1, D2 , D3 :

19

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]