39. Формирование решений в условиях риска

В условиях риска можно использовать деревья решений, если альтернативы, отражающие варианты решения, находятся в отношениях соподчиненности. Как правило, условия появления альтернатив носят качественный характер и определяются вероятными величинами.

Иерархические отношения удобно представлять в виде дерева: дуги дерева отражают альтернативы частичных решений, а узлы – результаты. Таким образом, получают дерево решений, с помощью которого можно представлять вероятностные (частотные) характеристики условий.

Рассмотрим пример. Допустим лицу, принимающему решение, известно два варианта повышения уровня рентабельности:

1.Произвести продукцию А в количестве 100 ед. и продать ее по цене 10 ед. за штуку. Себестоимость единицы продукции составляет 8 ед.

2.Произвести продукцию В в количестве 50 ед. и продать ее по цене 20 ед. за штуку. Себестоимость единицы продукции составляет 18 ед.

Для упрощения задачи будем считать, что в случае неблагоприятного рынка для какой либо продукции предприятие терпит убытки по ее себестоимости. Тогда в случае благоприятного рынка предприятие получит от продажи продукции следующий доход:

1.От продукции А: d1=100 • 10=1000 ед. 2. От продукции В: d2= 50 • 20= 1000 ед.

При неблагоприятном рынке оно будет убыточным:

1.От продукции А: d1=-100 • 8= -800 ед. 2.От продукции В: d2= - 50 • 18= -900 ед.

Построим дерево решений, на котором отразим последовательность событий от корня к листьям, а затем выполним расчет доходов (убытков) в обратном направлении. На дереве решений представлены альтернативные варианты, при которых предприятие ожидают доходы или убытки. Так как отсутствует информация о рынке, будем считать, что он одинаково благоприятен или неблагоприятен для обоих видов продукции.

Вывод: целесообразным будет вариант 1, т. е. производство продукции А. Можно пойти на некоторые затраты с целью получения информации о конъюнктуре рынка, что позволит уточнить насколько рынок будет благоприятен для того или иного товара. В данном случае выгоднее выбрать вариант 2, т. е. производство продукции В.

48. Постановка и решение аналитической задачи, и ее компьютерное решение.

Аналитические задачи не требуют разработки алгоритмов, т.к. они являются достаточно сложными для конечного пользователя. Используемые методы и алгоритмы уже существуют в соответствующем программном обеспечении, которое поддерживает аналитическую обработку данных. Не входит в функции аналитика также и поддержка информационного куба с помощью процедур ввода данных. Постановка для аналитических задач не содержит процедур ввода исходной информации, так как это не входит в обязанности аналитика. Отсутствует здесь также и условно-постоянная информация. Вместо этого должна быть описана существующая модель хранилища данных с помощью измерений, используемых в процессе решения аналитической задачи.

Если выбрана OLАP-технология, то постановка задачи должна содержать следующие разделы:

1.Организационно-экономическая сущность задачи: Наименование задачи, Для кого предназначены результаты решения, Общая характеристика предметной области и проблемы, Цель решения задачи.

2.Описание входной информации. Описываются все измерения объекта или процесса, согласно которым строится хранилище данных и реализуется OLAP- технология. Для определения измерений предварительно необходимо сформулировать анализируемый показатель, зависящий от измерений.

3. Описание результирующей информации. Выполняется табличное описание результирующей информации, если составляется отчет в виде таблицы. Если кроме таблицы выдается диаграмма или график, то указывается их тип согласно нотации MS Word.