- •Контрольная работа №1 По дисциплине: «Эконометрика» Вариант 6
- •Задания для выполнения контрольной работы
- •Диаграммы рассеяния, представляющие собой зависимость y от каждого из факторов X
- •Результат корреляционного анализа
- •Матрица r1
- •Получение табличного значения χ
- •Модель регрессии по всем трём факторам
- •Оценка параметров модели. Экономическая интерпретация коэффициентов регрессии
- •Результат работы с инструментом Регрессия
- •Оценка качества модели регрессии
- •Оценка значимости уравнения регрессии и его коэффициентов
- •Определение объясняющей переменной, от которой
- •Может зависеть дисперсия случайных возмущений.
- •Проверка выполнения условия гомоскедастичности
- •Остатков по тесту Гольдфельда–Квандта
- •Оценка влияния факторов, включенных в модель, на прибыль
Оценка влияния факторов, включенных в модель, на прибыль
Учитывая, что коэффициент регрессии невозможно использовать для непосредственной оценки влияния факторов на зависимую переменную из-за различия единиц измерения и разной колеблемости факторов, используем коэффициенты эластичности и бета-коэффициенты:
Эj = aj * xj / y
Э1 = 0,584
Э5 = 0,318
Коэффициент эластичности показывает, на сколько процентов изменяется зависимая переменная при изменении фактора на один процент:
Βj = aj * Sxj / Sy
ΒX2= 0,728
BX4 = 0,288
Бета-коэффициент с математической точки зрения показывает, на какую часть величины среднеквадратического отклонения меняется среднее значение зависимой переменной с изменением независимой переменной на одно среднеквадратическое отклонение при фиксированных на постоянном уровне значениях остальных независимых переменных. Это означает, что при увеличении долгосрочных обязательств на 0,72 млн. руб. прибыль увеличится на 2 046 896,96 руб. (0,728 *2811671,658 ).
Долю влияния фактора в суммарном влиянии всех факторов можно оценить по величине дельта-коэффициентов Δj:
∆j = ry,xj * βj /
∆2 = 0,807
∆4 = 0,319
Вывод: на прибыль более сильное влияние оказывает фактор долгосрочные обязательства.