- •Тгту 080109.017
- •Аннотация
- •Содержание
- •5) Для обследования совокупности используются макеты следующих таблиц:
- •Коэффициент вариации:
- •3.4) Проверка гипотезы о близости к нормальному распределению
- •5.5) Производим оценку практической значимости модели. Для прямолинейной связи это выполняется посредством линейного коэффициента корреляции:
- •5.6) С экономической точки зрения, на основе произведенных расчетов можно сделать следующие выводы:
- •6.5) Теперь нам необходимо проверить значимость уравнения регрессии. Проверка адекватности всей модели осуществляется с помощью расчета f-критерия Фишера
- •-Уравнение Тренда
- •Рассчитаем сводные индексы.
- •Заключение
- •Список используемых источников
-Уравнение Тренда
Все исходные и расчётные данные для определения параметров системы уравнения представим в таблице:
Таблица 27
№ п/п |
Годы |
Общий доход |
t |
t2 |
ty |
|
|
|
1 |
2003 |
201944 |
-2 |
4 |
-403888 |
186619,4 |
15324,6 |
234843365,16 |
2 |
2004 |
212086 |
-1 |
1 |
-212086 |
220142 |
-8056 |
64899136 |
3 |
2005 |
243824 |
0 |
0 |
0 |
253664,6 |
-9840,6 |
96837408,36 |
4 |
2006 |
269738 |
+1 |
1 |
269738 |
287187,2 |
-17449,2 |
304474580,64 |
5 |
2007 |
340731 |
+2 |
4 |
681462 |
320709,8 |
20021,2 |
400848449,44 |
|
Итого |
1766480 |
0 |
10 |
335226 |
1268323 |
|
1101902939,6 |
Отобразим сглаживание ряда динамики с помощью скользящей средней и аналитического выравнивания на ранее построенном графике рисунка 8:
Рис.9. Динамика объёма возвращённых кредитов физическими лицами по Московской области за 2003 – 2007 годы с учётом сглаживания ряда
Основная тенденция (тренд) показывает, как воздействуют систематические факторы на уровень ряда динамики, а колеблемость уровней около тренда служит мерой воздействия остаточных факторов. Ее можно измерить по формуле:
(65)
= 14845,221
Относительной мерой колеблемости является коэффициент вариации:
(66)
= 0,117 или 11,7%
Вывод: проанализировав полученные данные можно говорить о том, что основной тенденцией в динамике является объём возвращённых кредитов физическими лицами за 2003 – 2007 годы является их постепенный рост, а колеблемость стоимости за рассматриваемый период времени составляет 11,7%.
Задание №8
По данным любого статистического ежегодника и периодической печати подберите соответствующий цифровой материал (3-4 показателя за 2-3 периода) (можно взять например, данные об объеме реализованной продукции, об уровне цен, о товарообороте и т.д.):
-
исчислите индивидуальные цепные индексы;
-
исчислите сводные индексы показателей;
-
проверьте правильность расчета сводных индексов, используя их взаимосвязь;
-
исчислите сводные индексы в средней гармонической и средней арифметической формах.
Экономический индекс – это относительная величина, которая характеризует изменение исследуемого явления во времени , в пространстве или по сравнению с некоторым эталоном (планируемым, нормативным уровнем и т.д.). Если в качестве базы сравнения используется уровень за какой-либо предшествующий период – получают динамический индекс ,если же базой является уровень того же явления по другой территории – территориальный индекс.
Для вычисления экономических индексов представлены исходные данные в предприятии “тамбовмясо” в таблице 20.
Таблица 20 – Исходные данные для вычисления экономических индексов
Товар |
Единица измерения |
Объем проданной продукции (кг) |
Средний уровень цен на продукцию (руб / kг) |
Товарооборот (руб) |
|||
2009 |
2010 |
2009 |
2010 |
2009 |
2010 |
||
Свинина (лопатка) |
Kг. |
234 570 |
248730 |
168 |
179 |
39407760 |
44522670 |
Говяжьи (язык) |
Kг. |
194220 |
140650 |
255 |
297 |
49526100 |
41773050 |
Цыпленок |
Кг. |
345600 |
395440 |
142 |
120 |
49075200 |
47452800 |
-
Рассчитаем индивидуальные цепные индексы. Расчет ведется по формуле:
Для расчета индивидуальных индексов цен:
ip = (8.1);
где р2009, р2010 - цены проданной продукции соответственно за 2009 и 2010 годы
рассчитаем:
= = 1,065 или 106,5%
= = 1,164 или 116,4%
= = 0,845 или 84,5%
Из полученных данных видно, что объем продаж «свинины» повышался в 2010 году по сравнению с 2009 годом на 6%, и объем «цыпленок» – на 14.4%; а объем «говяжьи» спадался на 27,6%.
Аналогично для расчета индивидуальных индексов физического объема продукций
iq = (8.2);
где q2009, q2010 – физический объем проданной продукции за 2009 и 2010 годы соответственно.
рассчитаем:
= = 1,06 или 106%
= = 0,724 или 72,4%
= = 1,144 или 114,4%
Видно что, средний уровень цен «свинина» увеличился на 6,5%, «говяжьи» – на 16,4%, а уровень цен «цыпленок» снизился на 15,4%.
Для расчета индивидуальных индексов товарооборота
= = 1,13 или 113%
= = 0,843 или 84,3%
= = 0,9669 или 96,69%
Из расчетных результатов по индексам товарооборота, можем заметить что, стоимость продукции в данном предприятии на продукцию «свинина» вырос на 13% в 2010 году при сравнении с 2009 годом, а на продукции « говяжьи» и «цыпленок» спады 15,7% и 3,31% соответственно.
Ведется расчетные результаты индивидуальных индексов среднего уровня цен и физического объема в таблице 21.
Таблица 21 – Индивидуальные цепные индексы
Товар |
Индекс физического объема проданной продукции (%) |
Индекс среднего уровня цен на данную продукцию (%) |
Индекс товарооборота % |
Свинина (лопатка) |
106 |
106,5 |
113 |
Говяжьи (язык) |
72,4 |
116,4 |
84,3 |
Цыпленок |
114,4 |
84,5 |
96,69 |