Основные ошибки при проведении мед исследования

В медицинской практике, научных исследованиях для грамотного представления полученных результатов применяются статистические методы анализа и обработки данных. Методы, применяемые для анализа результатов исследований, на протяжении многих десятилетий практически не изменились, не изменились и основные подходы к обработке и представлению полученных данных. На современном этапе компьютеризации всех отраслей народного хозяйства, в том числе здравоохранения, использование вычислительной техники значительно расширило их применение и дополнило новыми возможностями. С одной стороны, они позволяют обнаруживать ранее неизвестные закономерности, с другой, с их помощью проверяется достоверность полученных результатов. При обработке и анализе результатов исследования важнейшее значение приобретают корректность и грамотность выбора и использования статистических методов.

Ошибки при проведении медицинских исследований могут быть допущены на всех этапах.

1 этап. Составление плана и программы исследования:

• неточно и нечет­ко сформулировать цель и задачи исследования;

• неправильно определены задачи исследова­ния;

• ошибки при разработке организационного плана: места (административно-территориальных границ наблюдения), времени (конкретных сроков осуществления наблю­дения, проведения разработки и анализа материала). объекта исследования (статистической совокупнос­ти);

• неправильно определён объем исследования (сплошное, несплошное) и вид (текущее, единовременное);

2 этап. Сбор материала (статистическое наблюдение):

• необходимо правильно выбрать метод сбора информации ( документальный, наблюдения, социологический);

• ошибки при формировании выборочной совокупности (при несплошной выборке): монографический метод, анкетирования, основного массива, выборочный метод;

• ошибки при определении вида исследования (единовременное, текущее)

3 этап. Разработка материала, статистическая группировка и сводка

• ошибки в числе наблюдений, полноте и правильности по­лученных сведений, наличие дубликатов за­писей и т. д.

• ошибки при группировке, выборе количества групп (большое число групп может привести к чрезмер­ному дроблению материала, ненужной детализации. Малое число групп приводит к затушевыванию характерных черт);

• ошибки при заполнении таблиц.

4 этап. Статистический анализ изучаемого явления, формулировка выводов.

• ошибки при вычислении ста­тистических показателей (частоты, структуры, средних размеров изучаемого явления );

• некорректные графические изображения.

5 этап. Литературная обработка и оформление полученных результатов.

• Ошибки в оформлении статьи, отчета, доклада, диссертации и др.

Относительные величины, методика вычисления, использование в зо.

Относительные величины (показатели, коэффициенты) получаются в ре­зультате отношения одной абсолютной величины к другой. Наиболее часто ис­пользуются следующие показатели: интенсивные, экстенсивные, соотноше­ния, наглядности.

Интенсивные — это показатели частоты, интенсивности явления в сре­де, продуцирующей данное явление. Они показывают, как часто данное явле­ние встречается в среде. В здравоохранении изучаются заболеваемость, смерт­ность, инвалидность, рождаемость и другие показатели здоровья населения. Средой, в которой происходят процессы, является население в целом или его от­дельные группы.

Интенсивный показатель = × основание

В статистике при вычислении:

— санитарно-демографических показателей (смертность, рожд-ть, млад смерт-ть, естественный прирост населения и др.) за основание обычно принимают 1000;

— общей и первичной заболеваемости, материнская смерт-ть — 100000 населения;

— первичной инвалидности, обеспеч-ть врачами, койками — 10000 населения:

— показателей заболеваемости с временной нетрудоспособностью — 100 работающих:

— показателей летальности — 100 заболевших (или выбывших из ста­ционара).

Интенсивные показатели могут быть общими и специальными. Общие интенсивные показатели характеризуют явление в целом, например, общие показатели рождаемости, смертности, заболеваемости, вычисленные ко всему населению административной территории, общий показатель летальности по больнице в целом и т. д. Специальные (погрупповые) интенсивные показатели применяются для характеристики частоты явления в различных группах (заболеваемость по полу, возрасту, смертность среди детей в возрасте до 1 года, летальность по от­дельным нозологическим формам в разных возрастных группах).

Интенсивные показатели применяются:

— для определения уровня, частоты, распространенности явления:

— для сравнения частоты явления в различных совокупностях;

— для изучения изменений частоты явления в динамике.

Экстенсивные — это показатели удельного веса, структуры, характери­зуют распределение явления на составные части, его внутреннюю структуру. Эти показатели показывают, какую долю от общего числа явления составляет та или иная часть явления, входящая в общее число. Экстенсивные показатели вычисляются делением части явления на целое и выражаются в процентах или долях единицы.

Экстенсивный показатель = × основание (100)

Экстенсивные показатели используются для определения структуры яв­ления и сравнительной оценки соотношения составляющих его частей. Экстен­сивные показатели взаимосвязаны между собой, так как их сумма всегда равна 100%.

При анализе экстенсивный показатель следует применять с осторожно­стью и помнить, что им пользуются только для характеристики состава (струк­туры) явления в данный момент времени и в данном месте.

Показатели соотношения представляют собой соотношение двух само­стоятельных. независимых друг от друга, качественно разнородных величин, сопоставляемых только логически. К показателям соотношения относятся: по­казатели обеспеченности населения врачами, средними медицинскими работ­никами, больничными койками, а также показатели, отражающие число лабо­раторных исследований на одного врача, число переливаний крови на одного оперированного больного и др. Техника вычисления показателя соотношения та же, что и интенсивного, однако при расчете интенсивного показателя число, стоящее в числителе, входит в состав знаменателя, тогда как в показателе соот­ношения числитель и знаменатель различны по характеру (т. е. являются разно­родными величинами).

Показатель = × основание

соотношения

Показатели наглядности применяются с целью более наглядного и дос­тупного сравнения статистических величин. Показатели наглядности представ­ляют удобный способ преобразования абсолютных, относительных или средних величин в легкую для сравнения форму. Они применяются также в тех случаях, когда необходимо показать направление процесса, тенденции, не показывая уровня или истинных размеров явления. При вычислении этих показателей од­на из сравниваемых величин приравнивается к 100 (или 1), а остальные величи­ны пересчитываются соответственно этому числу.

Показатель наглядности = × 100

Показатели наглядности используются чаше всего для сравнения данных в динамике, чтобы представить закономерности изучаемого явления в более на­глядной форме.