эконометрика
.docx
Вопрос |
Ответ |
Верно |
1. Что является предметом изучения эконометрики? |
факторы, формирующие развитие экономических явлений и процессов |
да |
103. Как рассчитывается коэффициент детерминации? |
ESS / TSS |
нет |
110. Каким образом при решении регрессионной задачи в пакете Excel обнаруживаются статистические выбросы? |
по величинам Р-значений |
нет |
111. В каких случаях не обязательно удаление статистических выбросов? |
статистические выбросы необходимо исключать из модели всегда |
нет |
126. Что означает отрицательный коэффициент при бинарной переменной? |
наличие статистических выбросов |
нет |
19. Регрессия у на х - это |
сумма дисперсий у и х |
нет |
20. Какой метод позволяет определить оценки параметров регрессии? |
метод факторного анализа |
нет |
25. Для чего применяется МНК? |
для расчета Мат. ожидания, Нелинейности и Коэффициента вариации |
нет |
4. Для решения эконометрических задач необходимо |
наличие специализированных программных средств |
нет |
41. Уравнение регрессии записывается на основании |
величины коэффициента корреляции |
нет |
46. В уравнении регрессии параметры обычно обозначаются как |
R и R-квадрат |
нет |
47. В уравнение регрессии входят |
зависимая переменная, независимые переменные и коэффициенты при них |
да |
5. Что такое математическая модель экономического объекта? |
совокупность числовых характеристик, характеризующих экономический объект |
нет |
51. В уравнении y = a + bx коэффициенты а и b - это: |
доверительные интервалы параметров регрессии |
нет |
56. В уравнении y = a + bx величина коэффициента а отражает |
значение у при единичном увеличении х |
нет |
61. Чему будет равен Y в множественной линейной регрессии, если Y-пересечение = 10, b1 = 1, b2 = 2, х1 = 3, x2 = 4? |
10 |
нет |
7. Что может быть выполнено с помощью эконометрической модели? |
приведение размерности различных случайных величин к единой величине |
нет |
71. Что означает не значимость коэффициента регрессии? |
что соответствующая ему независимая переменная не влияет на зависимую |
да |
73. Что означает статистическая незначимость параметра (коэффициента) регрессии? |
недостаточность количества исходных наблюдений |
нет |
75. Какая величина «Р-значения» подтверждает влияние х на у? |
Р-значение для него по модулю больше либо равно 0,7 |
нет |
88. Величина «Значимость F» показывает |
вероятность незначимости соответствующего коэффициента регрессии |
нет |
9. В эконометрических задачах математическая модель |
это уравнение регрессии или система уравнений регрессии |
да |
90. Нулевая гипотеза для коэфициента детерминации отвергается при |
Р-значении, меньшем или равном 5% |
нет |
91. Что означает незначимость коэффициента детерминации? |
что рассчитанный коэффициент детерминации не достоверен |
да |
92. В каком случае коэффициент детерминации может быть не достоверен? |
в случае, если он отрицателен |
нет |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Вопрос |
Ответ |
Верно |
107. Что такое статистический выброс? |
наблюдение, для которого совпадают реальное и расчетное значения y |
нет |
108. Что такое статистический выброс? |
процесс отбрасывания незначимых переменных модели |
нет |
11. Что означает наличие обратной связи между переменными х и у? |
что графики переменных х и у не являются прямыми линиями |
нет |
111. В каких случаях не обязательно удаление статистических выбросов? |
в случае сильной связи в регрессионной модели |
да |
116. Что такое бинарная переменная? |
переменная, принимающая значения "0" или "1" при наличии или отсутствии признака |
да |
117. Фиктивная переменная - это |
переменная, не отражаемая в уравнении регрессии |
нет |
118. Бинарная переменная является |
показателем качества регрессионной модели |
нет |
121. Можно ли использовать бинарные переменные в множественной регрессии? |
да, если наблюдений не менее 2 |
нет |
17. Оценка вида связи между переменными возможна |
с помощью балансового анализа |
нет |
27. В каком случае регрессия является парной? |
если величина коэффициента корреляции указывает на тесную связь переменных |
нет |
32. Можно ли на основании решения Excel прогнозировать изменение Y в зависимости от изменения X? |
можно, только если построенная регрессионная модель является качественной |
да |
40. Значения a и b для поиска уравнения регрессионной зависимости берутся |
из расчетов по методу наименьших квадратов |
да |
44. В уравнении регрессии независимая переменная обычно обозначается как |
у |
нет |
50. Сколько зависимых переменных может быть в уравнении регрессии? |
в парной регрессии - не более двух, во множественной - сколько угодно |
нет |
55. В результатах решения задачи коэффициент регрессии а отображается как: |
Множественный R |
нет |
56. В уравнении y = a + bx величина коэффициента а отражает |
значимость или незначимость переменной у |
нет |
58. Чему будет равен Y в парной линейной регрессии, если Y-пересечение = 5, b = 7, х = 10? |
75 |
да |
61. Чему будет равен Y в множественной линейной регрессии, если Y-пересечение = 10, b1 = 1, b2 = 2, х1 = 3, x2 = 4? |
14 |
нет |
68. В уравнении y = a + bx незначимость коэффициента регрессии b означает, что |
влияние переменной х на коэффициент b отсутствует |
нет |
73. Что означает статистическая незначимость параметра (коэффициента) регрессии? |
слабую связь в построенном уравнении регрессии |
нет |
75. Какая величина «Р-значения» подтверждает влияние х на у? |
Р-значение для него положительно |
нет |
90. Нулевая гипотеза для коэфициента детерминации отвергается при |
Значимости F, большей 5% |
нет |
91. Что означает незначимость коэффициента детерминации? |
что рассчитанный коэффициент детерминации не достоверен |
да |
98. Как рассчитывается коэффициент детерминации? |
как доля объясненной регрессией дисперсии в общей дисперсии зависимой переменной |
да |
99. О чем свидетельствует близкое к 1 значение коэффициента детерминации? |
о наличии тесной связи между изучаемыми показателями |
да |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Вопрос |
Ответ |
Верно |
10. Что означает наличие прямой связи между переменными х и у? |
что графики переменных х и у являются прямыми линиями |
нет |
100. Величина RSS показывает |
величину дисперсии зависимой переменной, не объясненной регрессией |
нет |
104. Что такое остаток? |
разность между 0,7 и величиной коэффициента корреляции |
нет |
111. В каких случаях не обязательно удаление статистических выбросов? |
в случае сильной связи в регрессионной модели |
да |
112. В каких случаях необходимо удаление статистических выбросов? |
в случае низкого значения коэффициента корреляции |
да |
115. Для чего в регрессионную модель вводятся бинарные переменные? |
для перехода от нелинейного вида зависимости к линейному |
нет |
117. Фиктивная переменная - это |
показатель тесноты связи в уравнении регрессии |
нет |
119. Уравнение регрессии, содержащее бинарные переменные, является |
регрессионной моделью |
да |
122. Можно ли использовать бинарные переменные в парной регрессии? |
да, если объясняемых переменных более 2 |
нет |
124. Может ли бинарная переменная быть неза
висимой переменной регрессионной модели? |
может только в случае, если регрессионная модель линейна |
нет |
128. Незначимость бинарной переменной означает |
отсутствие тесной связи между зависимой и объясняющими переменными модели |
нет |
13. Для определения тесноты линейной связи между двумя факторами необходимо |
рассчитать параметры нормального распределения обоих факторов |
нет |
16. Регрессионный анализ оценивает |
формулу связи двух или нескольких переменных |
да |
23. Решение по МНК в пакете Excel можно получить при помощи |
опций Анализ данных - Регрессия |
да |
25. Для чего применяется МНК? |
для перехода от нелинейной формы зависимости переменных к линейной |
нет |
30. Какого вида регрессионная зависимость между переменными не может существовать? |
тесная, прямая |
нет |
33. После записи уравнения регрессии необходимо |
рассчитать сумму квадратов остатков |
нет |
42. Какие величины служат для записи уравнения регрессии? |
Множественный R и Значимость F |
нет |
46. В уравнении регрессии параметры обычно обозначаются как |
х и у |
нет |
48. В уравнении регрессионной зависимости может быть только |
несколько зависимых и одна или несколько независимых переменных |
нет |
52. В уравнении y = a + bx коэффициент а является |
коэффициентом корреляции |
нет |
54. В уравнении регрессии параметры регрессии обычно обозначаются как |
а и b |
да |
77. Что следует делать, если коэффициент регрессии не значим? |
увеличить количество зависимых переменных |
нет |
81. Что проверяется с помощью коэффициента корреляции? |
теснота связи между факторами в уравнении регрессии |
да |
93. Что необходимо сделать в случае незначимости коэффициента детерминации? |
удалить из модели константу а |
нет |
Вопрос |
Ответ |
Верно |
100. Величина RSS показывает |
величину коэффициента детерминации |
нет |
101. Величина ТSS показывает |
величину дисперсии зависимой переменной, объясненной регрессией |
нет |
108. Что такое статистический выброс? |
незначимый коэффициент корреляции |
нет |
11. Что означает наличие обратной связи между переменными х и у? |
что график зависимости между х и у не является прямой линией |
нет |
111. В каких случаях не обязательно удаление статистических выбросов? |
в случае сильной связи в регрессионной модели |
да |
116. Что такое бинарная переменная? |
переменная, принимающая значения "0" или "1" при наличии или отсутствии признака |
да |
119. Уравнение регрессии, содержащее бинарные переменные, является |
регрессионной моделью |
да |
120. Какие значения может принимать фиктивная переменная? |
0 и 1 |
да |
124. Может ли бинарная переменная быть независимой переменной регрессионной модели? |
да, конечно |
да |
14. Взаимозависимости экономических переменных часто описываются |
линейным уравнением |
да |
19. Регрессия у на х - это |
коэффициент корреляции между у и х |
нет |
20. Какой метод позволяет определить оценки параметров регрессии? |
метод наименьших квадратов |
да |
25. Для чего применяется МНК? |
для оценки параметров регрессии |
да |
28. В каком случае регрессия является множественной? |
если в ур-е регрессии входит одна зависимая и множество независимых переменных |
да |
42. Какие величины служат для записи уравнения регрессии? |
коэффициенты регрессии |
да |
44. В уравнении регрессии независимая переменная обычно обозначается как |
a |
нет |
45. В уравнении регрессии факторы обычно обозначаются как |
х и у |
да |
48. В уравнении регрессионной зависимости может быть только |
одна зависимая и одна независимая переменная |
нет |
55. В результатах решения задачи коэффициент регрессии а отображается как: |
Значимость F |
нет |
57. В результатах регрессионного анализа Y-пересечение - это |
величина остатка |
нет |
62. Чему будет равен Y в множественной линейной регрессии, если Y-пересечение = 6, b1 = 2, b2 = 5, х1 = 8, x2 = 4? |
42 |
да |
65. Как в уравнении регрессии интерпретируется коэффициент перед переменной х? |
показывает статистическую значимость переменной х |
нет |
9. В эконометрических задачах математическая модель |
это уравнение регрессии или система уравнений регрессии |
да |
90. Нулевая гипотеза для коэфициента детерминации отвергается при |
Значимости F, меньшей или равной 5% |
да |
99. О чем свидетельствует близкое к 1 значение коэффициента детерминации? |
о наличии тесной связи между изучаемыми показателями |
да |
101. Величина ТSS показывает |
величину стандартной ошибки уравнения регрессии |
нет |
116. Зачем в регрессионном анализе используются бинарные переменные? |
для фиксации свойств найденной регрессии |
нет |
121. Можно ли использовать бинарные переменные в множественной регрессии? |
да |
да |
130. В каких случаях производится исключение бинарных переменных из модели? |
в случае слабой связи в модели |
нет |
27. В каком случае регрессия является парной? |
если все коэффициенты регрессии положительны |
нет |
28. В каком случае регрессия является множественной? |
если в ур-е регрессии входит одна зависимая и множество независимых переменных |
да |
29. Какие виды регрессионных зависимостей существуют? |
парная, множественная, линейная, нелинейная |
да |
3. Эконометрика занимается изучением |
статистических таблиц распределений случайных величин |
нет |
30. Какого вида регрессионная зависимость между переменными не может существовать? |
прямая, парная, нелинейная |
нет |
31. Что является математической моделью эконометрической задачи? |
совокупность числовых характеристик переменных Х и Y |
нет |
33. После записи уравнения регрессии необходимо |
определить зависимые и независимые переменные |
нет |
34. Регрессионная модель считается качественной при обязательном выполнении следующих условий: |
связь в модели тесная, объясняющие переменные значимы, наблюдений достаточно |
да |
44. В уравнении регрессии независимая переменная обычно обозначается как |
b |
нет |
49. Сколько объясняющих переменных может быть в уравнении регрессии? |
только одна |
нет |
53. В уравнении y = a + bx коэффициент b является |
коэффициентом корреляции |
нет |
61. Чему будет равен Y в множественной линейной регрессии, если Y-пересечение = 10, b1 = 1, b2 = 2, х1 = 3, x2 = 4? |
24 |
нет |
64. В уравнении регрессии у = a + bx коэффициент а показывает |
является ли связь между зависимой и независимыми переменными тесной |
нет |
65. Как в уравнении регрессии интерпретируется коэффициент перед переменной х? |
показывает величину изменения у при единичном изменении х |
да |
7. Что может быть выполнено с помощью эконометрической модели? |
управление программными средствами, предназначенными для экономических расчетов |
нет |
75. Какая величина «Р-значения» подтверждает влияние х на у? |
Р-значение для него меньше 0,05 |
да |
81. Что проверяется с помощью коэффициента корреляции? |
теснота связи между факторами в уравнении регрессии |
да |
84. Тесная связь между перменными модели констатируется в том случае, если |
коэффициент корреляции по модулю не меньше 0,7 |
да |
86. В результатах решения задачи в Excel коэффициент корреляции отображается как: |
переменная Х1 |
нет |
89. Для чего служит величина "Значимость F"? |
является одним из коэффициентов уравнения регрессии |
нет |
92. В каком случае коэффициент детерминации может быть не достоверен? |
в случае, если единицы измерения переменных Х и Y различны |
нет |
Вопрос |
Ответ |
Верно |
||
102. Величина ЕSS показывает |
величину коэффициента корреляции |
нет |
||
111. В каких случаях не обязательно удаление статистических выбросов? |
в случае сильной связи в регрессионной модели |
да |
||
113. Каковы последствия удаления статистических выбросов в регрессионном анализе? |
увеличение тесноты связи в модели |
да |
||
124. Может ли бинарная переменная быть независимой переменной регрессионной модели? |
да, конечно |
да |
||
128. Незначимость бинарной переменной означает |
отсутствие Р-значения для этой переменной |
нет |
||
129. Статистическая значимость бинарной переменной означает |
подтвержденное влияние данного качественного признака на зависимую переменную |
да |
||
26. Для оценки формы связи между переменными служит |
коэффициент корреляции |
нет |
||
27. В каком случае регрессия является парной? |
если в уравнение регрессии входит пара зависимых и пара независимых переменных |
нет |
||
29. Какие виды регрессионных зависимостей существуют? |
парная, множественная, линейная, нелинейная |
да |
||
32. Можно ли на основании решения Excel прогнозировать изменение Y в зависимости от изменения X? |
можно, только если построенная регрессионная модель является качественной |
да |
||
33. После записи уравнения регрессии необходимо |
оценить качество полученного уравнения |
да |
||
34. Регрессионная модель считается качественной при обязательном выполнении следующих условий: |
связь в модели тесная, объясняющие переменные значимы, наблюдений достаточно |
да |
||
43. В уравнении регрессии зависимая переменная обычно обозначается как |
у |
да |
||
45. В уравнении регрессии факторы обычно обозначаются как |
х и у |
да |
||
51. В уравнении y = a + bx коэффициенты а и b - это: |
RSS и ESS |
нет |
||
53. В уравнении y = a + bx коэффициент b является |
параметром регрессии |
да |
||
6. Математическая модель экономического объекта предназначена для |
накапливания статистических данных |
нет |
||
61. Чему будет равен Y в множественной линейной регрессии, если Y-пересечение = 10, b1 = 1, b2 = 2, х1 = 3, x2 = 4? |
21 |
да |
||
64. В уравнении регрессии у = a + bx коэффициент а показывает |
величину случайной составляющей в уравнении регрессии |
нет |
||
66. В уравнении регрессии у = a + bx коэффициент b показывает |
является ли связь между зависимой и независимыми переменными тесной |
нет |
||
7. Что может быть выполнено с помощью эконометрической модели? |
прогнозирование поведения изучаемого экономического объекта |
да |
||
79. Какой показатель характеризует тесноту связи в уравнении регрессии? |
коэффициент корреляции |
да |
||
86. В результатах решения задачи в Excel коэффициент корреляции отображается как: |
Множественный R |
да |
||
94. Причиной недостоверности коэффициента детерминации может служить |
недостаточное количество наблюдений |
да |
||
97. Что показывает коэффициент детерминации? |
объясненную регрессией долю дисперсии независимой переменной х |
нет |
||
Вопрос |
Ответ |
Верно |
||
1. Что является предметом изучения эконометрики? |
факторы, формирующие развитие экономических явлений и процессов |
да |
||
100. Величина RSS показывает |
общий разброс зависимой переменной вокруг ее среднего значения |
нет |
||
102. Величина ЕSS показывает |
величину дисперсии зависимой переменной, объясненной регрессией |
нет |
||
107. Что такое статистический выброс? |
наблюдение, для которого совпадают реальное и расчетное значения y |
нет |
||
109. Какое наблюдение считается статистическим выбросом? |
наблюдение, величина стандартного остатка которого по модулю больше 2 |
да |
||
118. Бинарная переменная является |
показателем качества регрессионной модели |
нет |
||
122. Можно ли использовать бинарные переменные в парной регрессии? |
да, если объясняемых переменных более 2 |
нет |
||
126. Что означает отрицательный коэффициент при бинарной переменной? |
что бинарная переменная не значима |
нет |
||
128. Незначимость бинарной переменной означает |
отсутствие влияния данного качественного признака на зависимую переменную |
да |
||
18. Функция, описывающая корреляционную зависимость между х и у, называется |
регрессией у на х |
да |
||
34. Регрессионная модель считается качественной при обязательном выполнении следующих условий: |
связь в модели тесная, объясняющие переменные значимы, наблюдений достаточно |
да |
||
36. Уравнение регрессии оценивает |
сумму квадратов отклонений реальных значений от расчетных |
нет |
||
4. Для решения эконометрических задач необходимо |
наличие специализированных программных средств |
нет |
||
43. В уравнении регрессии зависимая переменная обычно обозначается как |
у |
да |
||
48. В уравнении регрессионной зависимости может быть только |
одна зависимая и одна или несколько независимых переменных |
да |
||
53. В уравнении y = a + bx коэффициент b является |
коэффициентом корреляции |
нет |
||
6. Математическая модель экономического объекта предназначена для |
накапливания статистических данных |
нет |
||
61. Чему будет равен Y в множественной линейной регрессии, если Y-пересечение = 10, b1 = 1, b2 = 2, х1 = 3, x2 = 4? |
21 |
да |
||
72. Значимость коэффициентов регрессии определяется с помощью: |
величины Значимости F |
нет |
||
8. Математической моделью в эконометрических задачах является |
уравнение регрессии или система уравнений регрессии |
да |
||
80. С помощью какой величины определяется теснота связи в уравнении регрессии? |
с помощью величины Значимость F |
нет |
||
81. Что проверяется с помощью коэффициента корреляции? |
теснота связи между факторами в уравнении регрессии |
да |
||
84. Тесная связь между перменными модели констатируется в том случае, если |
все Р-значения меньше 0,05 |
нет |
||
86. В результатах решения задачи в Excel коэффициент корреляции отображается как: |
переменная Х1 |
нет |
||
95. В каком случае коэффициент детерминации считается незначимым? |
если величина "Нормированный R-квадрат" больше 0,5 |
нет |