эконометрика

Вопрос

Ответ

Верно

1. Что является предметом изучения эконометрики?

факторы, формирующие развитие экономических явлений и процессов

да

102. Величина ЕSS показывает

величину дисперсии зависимой переменной, не объясненной регрессией

да

103. Как рассчитывается коэффициент детерминации?

RSS / TSS

да

106. Какое количество стандартных остатков выводится при проведении регрессии?

равное количеству переменных модели

нет

113. Каковы последствия удаления статистических выбросов в регрессионном анализе?

увеличение тесноты связи в модели

да

117. Фиктивная переменная - это

другое название бинарной переменной

да

127. Что означает положительный коэффициент при бинарной переменной?

увеличение зависимой переменной при наличии признака, описываемого бинарной

да

128. Незначимость бинарной переменной означает

отсутствие влияния данного качественного признака на зависимую переменную

да

129. Статистическая значимость бинарной переменной означает

подтвержденное влияние данного качественного признака на зависимую переменную

да

13. Для определения тесноты линейной связи между двумя факторами необходимо

рассчитать коэффициент корреляции

да

130. В каких случаях производится исключение бинарных переменных из модели?

в случае высокого Р-значения для них

да

21. Метод наименьших квадратов позволяет

определить наличие нелинейной зависимости между переменными

нет

23. Решение по МНК в пакете Excel можно получить при помощи

опций Анализ данных - Регрессия

да

24. Что такое МНК?

метод наименьших квадратов

да

27. В каком случае регрессия является парной?

если в уравнение регрессии входит одна зависимая и одна независимая переменная

да

3. Эконометрика занимается изучением

качественного и количественного влияния разных факторов на экономические объекты

да

38. Для чего составляется уравнение регрессии?

для определения тесноты связи исследуемых переменных

нет

46. В уравнении регрессии параметры обычно обозначаются как

а и b

да

54. В уравнении регрессии параметры регрессии обычно обозначаются как

а и b

да

56. В уравнении y = a + bx величина коэффициента а отражает

влияние на у факторов, не учтенных в модели

да

68. В уравнении y = a + bx незначимость коэффициента регрессии b означает, что

влияние коэффициента b на переменную х отсутствует

нет

75. Какая величина «Р-значения» подтверждает влияние х на у?

Р-значение для него меньше 0,05

да

76. При одновременной незначимости нескольких объясняющих переменных модели нужно

удалить их последовательно, начиная с той, чье Р-значение меньше

нет

8. Математической моделью в эконометрических задачах является

уравнение регрессии или система уравнений регрессии

да

84. Тесная связь между перменными модели констатируется в том случае, если

коэффициент корреляции по модулю не меньше 0,7

да

Вопрос

Ответ

Верно

11. Что означает наличие обратной связи между переменными х и у?

что при уменьшении значений х значения у увеличиваются

да

110. Каким образом при решении регрессионной задачи в пакете Excel обнаруживаются статистические выбросы?

по величинам стандартных остатков наблюдений

да

114. Для проверки качества построенной регрессионной модели необходимо проанализировать:

коэффициент корреляции, Значимость F, Р-значения

да

115. Для признания регрессионной модели качественной должны выполняться условия:

связь тесная, статистические выбросы отсутствуют, зависимая переменная значима

нет

115. Для чего в регрессионную модель вводятся бинарные переменные?

для учета качественных признаков

да

120. Какие значения может принимать фиктивная переменная?

0 и 1

да

125. Может ли коэффициент при бинарной переменной быть отрицательным?

да

да

128. Незначимость бинарной переменной означает

отсутствие влияния данного качественного признака на зависимую переменную

да

130. В каких случаях производится исключение бинарных переменных из модели?

в случае высокого Р-значения для них

да

2. Для чего составляются эконометрические модели?

для выявления качественного и количественного влияния разных факторов на объект

да

36. Уравнение регрессии оценивает

форму зависимости исследуемых переменных

да

37. Для оценки формы связи между переменными служит

уравнение регрессии

да

41. Уравнение регрессии записывается на основании

величин остатков

нет

46. В уравнении регрессии параметры обычно обозначаются как

а и b

да

54. В уравнении регрессии параметры регрессии обычно обозначаются как

а и b

да

55. В результатах решения задачи коэффициент регрессии а отображается как:

переменная Х1

нет

62. Чему будет равен Y в множественной линейной регрессии, если Y-пересечение = 6, b1 = 2, b2 = 5, х1 = 8, x2 = 4?

42

да

71. Что означает не значимость коэффициента регрессии?

что соответствующая ему независимая переменная не влияет на зависимую

да

73. Что означает статистическая незначимость параметра (коэффициента) регрессии?

высокую вероятность равенства данного параметра нулю

да

74. Когда коэффициент регрессии считается значимым?

если его Р-значение меньше 5%

да

78. Теснота связи в уравнении регрессии определяется с помощью

коэффициента корреляции

да

81. Что проверяется с помощью коэффициента корреляции?

теснота связи между факторами в уравнении регрессии

да

92. В каком случае коэффициент детерминации может быть не достоверен?

в случае, если для анализа взято слишком мало наблюдений

да

97. Что показывает коэффициент детерминации?

объясненную регрессией долю дисперсии зависимой переменной у

да

99. О чем свидетельствует близкое к 1 значение коэффициента детерминации?

о наличии тесной связи между изучаемыми показателями

да

Количество правильных ответов:

22

Количество не правильных ответов:

3

Количество пропущенных вопросов:

0

Количество вопросов:

25

% правильных ответов:

88