- •Генетика з біометрією
- •Передмова
- •Мета і завдання дисципліни
- •Структура змісту навчальної дисципліни та розподіл навчального часу
- •Розрахунок балів для дисципліни “Генетика з біометрією” за пропорційною системою
- •Розрахунок кількості балів за модулями
- •Структура курсу за кмсонп для дисципліни «Генетика з біометрією»
- •Лабораторна робота №1
- •Теоретичні положення
- •Методика виконання типового завдання
- •1. Добовий надій молока у корів української чорно-рябої молочної породи, кг
- •2. Варіаційний ряд добового надою молока
- •Контрольні запитання
- •Лабораторна робота №2
- •Теоретичні положення
- •Методика виконання типового завдання Для розрахунку біометричних показників використовуємо дані завдання №1 (див. Лаб. Роб. №1).
- •Контрольні запитання
- •Лабораторна робота №3
- •Розв’язання:
- •Контрольні питання:
- •Лабораторна робота №4
- •Методика виконання типового завдання
- •Контрольні запитання
- •Лабораторна робота №5
- •Теоретичні положення
- •Методика виконання типового завдання
- •1. Вибіркова сукупність для розрахунку
- •2. Форма кореляційної гратки з рознесенням пар та допоміжними розрахунковими даними
- •Контрольні запитання
- •Лабораторна робота №6
- •Теоретичні положення
- •Методика виконання типового завдання
- •1.Форма запису для розрахунку коефіцієнта кореляції між вмістом жиру і білка
- •2. Форма запису для розрахунку коефіцієнта кореляції для багатозначних варіант
- •3. Форма запису для розрахунку r між живою масою (х) та висотою в холці (у) свиноматок (3)
- •Контрольні запитання
- •Лабораторна робота №7
- •Теоретичні положення
- •Методика виконання типового завдання
- •Контрольні запитання
- •Лабораторна робота №8
- •Теоретичні положення
- •Методика виконання типового завдання
- •1. Кореляційні гратки частоти захворювання на лейкоз матерів (х) та їх дочок (у)
- •Контрольні запитання
- •Лабораторна робота №9
- •Рангової кореляції (rs)”
- •Теоретичні положення
- •Методика виконання типового завдання
- •1. Розрахунок коефіцієнта рангової кореляції між агресивністю поведінки та забарвленням волосяного покриву у норок
- •2. Приклад розрахунку rsміж масою лівої камери серця та довжиною ядер у м’язах серця
- •Контрольні запитання
- •У випадках, коли відомі батьки, але немає даних про її продуктивність, h2 визначається на основі коефіцієнта кореляції між продуктивністю повних братів або сестер (повних сибсів) за формулою:
- •Методика виконання типового завдання
- •Контрольні запитання
- •Лабораторна робота №11
- •Контрольні запитання
- •Лабораторна робота №12
- •Теоретичні положення
- •Методика виконання типового завдання
- •1.Форма запису розрахунку х2 при порівнянні груп
- •Контрольні запитання
- •Лабораторна робота №13
- •Теоретичні положення
- •1. Вплив біостимулятора на життєздатність поросят
- •2. Дисперсійний аналіз рівномірного однофакторного комплексу для малих вибірок
- •Контрольні запитання
- •Лабораторна робота №14
- •Методика виконання типового завдання
- •1. Вплив щільності посадки молодняка курей на приріст живої маси
- •2. Дисперсійний аналіз однофакторного нерівномірного комплексу для великих вибірок
- •Контрольні запитання
- •Тестові завдання по розділу “Біометрія”
- •15. В яких випадках обчислюють коефіцієнт кореляції?
- •77. Який вчений запропонував термін «Генетика»?
- •Список літератури
- •Для нотаток
Методика виконання типового завдання
Приклад. З метою профілактики міксоматозу кролям робили щеплення гетерогенною вакциною. Серед вакцинованих тварин захворіло і загинуло від міксоматозу 11 голів, а 49 голів залишилось здоровими. У контрольній групі, де вакцину не застосовували, захворіло і загинуло 21 особина, здоровими залишилось 19 голів.
Необхідно визначити ефективність застосування гетерогенної вакцини для профілактики захворювання кролів на міксоматоз. На це питання можна відповісти тільки після того, як розрахуємо величину критерію Хі-квадрат. Для цього будуємо таблицю запису даних експерименту і необхідних розрахунків (табл.1).
1.Форма запису розрахунку х2 при порівнянні груп
Група тварин |
Число тварин у групі, гол. |
Число захворілих |
Число здорових | ||
фактичне (О) |
очікуване (Е) |
фактичне (О) |
очікуване (Е) | ||
Дослідна (вакцинована) |
60 |
11 О1 |
19,2 Е1 |
49 О2 |
40,8 Е2 |
Контрольна (не вакцинована) |
40 |
21 О3 |
12,8 Е3 |
19 О4 |
27,2 Е4 |
Всього |
100 |
32 |
32 |
68 |
68 |
Теоретично очікуване число хворих та здорових тварин (Е1, Е2, Е3, Е4) розраховуємо за пропорцією:
-
Е1) 100 - 32
60 - Е1
Е2) 100 - 68
60- Е2
Е3) 100 – 32
40 - Е3
Е4) 100 – 68
40 - Е4
Якщо (Е1+Е2+Е3+Е4) = (О1+О2+О3+О4), то це свідчить, що розрахунки зроблено правильно.
Теоретично очікуване число можна розраховувати і через частку хворих та здорових тварин у дослідній та контрольній групах:
хворі тварини = 32:100=0,32;
здорові тварини = 68:100=0,68.
Загальне число тварин у дослідній та контрольній групах множимо на частку хворих та здорових тварин і одержуємо такі значення:
Е1 = 60х0,32=19,2; Е2 =60х0,68=40,8; Е3 =40х0,32=12,8; Е4 =40х0,68=27,2.
Теоретично очікуване число хворих та здорових тварин, розраховане обома способами, збігається.
Після цього розраховуємо величину Хі-квадрат:
Число ступенів свободи при складанні чотирипільних граток розраховуємо за формулою: =
Стандартне значення Х2 при v=1 для різних рівнів імовірності становить: Р=0,95-3,84; Р=0,99-6,64; Р=0,999-10,83.
Висновок: розраховане нами значення Х2 = 12,87 вище табличного з імовірністю Р>0,999 і спростовує “нульову гіпотезу” про відсутність відмінностей між дослідною та контрольною групами. Профілактичне вакцинування кролів гетерогенною вакциною проти міксоматозу достовірне з імовірністю Р>0,999.
Контрольні запитання
1. В яких випадках застосовують метод Х2 ? Хто і коли запропонував цей метод?
2. Як Ви розумієте принцип “нульової гіпотези”? На основі чого її залишають в силі чи спростовують?
3. Яка мінімально допустима чисельність сукупності і в яких одиницях повинна бути виміряна ознака при застосуванні методу Х2?
За якою формулою і який порядок розрахунку критерію Пірсона? Як розраховують число ступенів свободи при розрахунку критерію Х2?