- •Генетика з біометрією
- •Передмова
- •Мета і завдання дисципліни
- •Структура змісту навчальної дисципліни та розподіл навчального часу
- •Розрахунок балів для дисципліни “Генетика з біометрією” за пропорційною системою
- •Розрахунок кількості балів за модулями
- •Структура курсу за кмсонп для дисципліни «Генетика з біометрією»
- •Лабораторна робота №1
- •Теоретичні положення
- •Методика виконання типового завдання
- •1. Добовий надій молока у корів української чорно-рябої молочної породи, кг
- •2. Варіаційний ряд добового надою молока
- •Контрольні запитання
- •Лабораторна робота №2
- •Теоретичні положення
- •Методика виконання типового завдання Для розрахунку біометричних показників використовуємо дані завдання №1 (див. Лаб. Роб. №1).
- •Контрольні запитання
- •Лабораторна робота №3
- •Розв’язання:
- •Контрольні питання:
- •Лабораторна робота №4
- •Методика виконання типового завдання
- •Контрольні запитання
- •Лабораторна робота №5
- •Теоретичні положення
- •Методика виконання типового завдання
- •1. Вибіркова сукупність для розрахунку
- •2. Форма кореляційної гратки з рознесенням пар та допоміжними розрахунковими даними
- •Контрольні запитання
- •Лабораторна робота №6
- •Теоретичні положення
- •Методика виконання типового завдання
- •1.Форма запису для розрахунку коефіцієнта кореляції між вмістом жиру і білка
- •2. Форма запису для розрахунку коефіцієнта кореляції для багатозначних варіант
- •3. Форма запису для розрахунку r між живою масою (х) та висотою в холці (у) свиноматок (3)
- •Контрольні запитання
- •Лабораторна робота №7
- •Теоретичні положення
- •Методика виконання типового завдання
- •Контрольні запитання
- •Лабораторна робота №8
- •Теоретичні положення
- •Методика виконання типового завдання
- •1. Кореляційні гратки частоти захворювання на лейкоз матерів (х) та їх дочок (у)
- •Контрольні запитання
- •Лабораторна робота №9
- •Рангової кореляції (rs)”
- •Теоретичні положення
- •Методика виконання типового завдання
- •1. Розрахунок коефіцієнта рангової кореляції між агресивністю поведінки та забарвленням волосяного покриву у норок
- •2. Приклад розрахунку rsміж масою лівої камери серця та довжиною ядер у м’язах серця
- •Контрольні запитання
- •У випадках, коли відомі батьки, але немає даних про її продуктивність, h2 визначається на основі коефіцієнта кореляції між продуктивністю повних братів або сестер (повних сибсів) за формулою:
- •Методика виконання типового завдання
- •Контрольні запитання
- •Лабораторна робота №11
- •Контрольні запитання
- •Лабораторна робота №12
- •Теоретичні положення
- •Методика виконання типового завдання
- •1.Форма запису розрахунку х2 при порівнянні груп
- •Контрольні запитання
- •Лабораторна робота №13
- •Теоретичні положення
- •1. Вплив біостимулятора на життєздатність поросят
- •2. Дисперсійний аналіз рівномірного однофакторного комплексу для малих вибірок
- •Контрольні запитання
- •Лабораторна робота №14
- •Методика виконання типового завдання
- •1. Вплив щільності посадки молодняка курей на приріст живої маси
- •2. Дисперсійний аналіз однофакторного нерівномірного комплексу для великих вибірок
- •Контрольні запитання
- •Тестові завдання по розділу “Біометрія”
- •15. В яких випадках обчислюють коефіцієнт кореляції?
- •77. Який вчений запропонував термін «Генетика»?
- •Список літератури
- •Для нотаток
Контрольні запитання
1. Дайте визначення таким поняттям, як спадковість, успадкування, успадковуваність.
2. З якою метою визначають коефіцієнт успадковуваності і яким символом його позначають?
Про що свідчить значення коефіцієнта успадковуваність?
Які існують методи визначення коефіцієнта успадковуваності?
Назвіть значення h2 основних селекційних ознак тварин.
Якщо коефіцієнт кореляції між надоєм корів-матерів і корів-дочок в одному стаді становить 0,35, а в іншому 0,15, то в якому з них ефективність добору буде вищою?
Які фактори впливають на значення коефіцієнта успадковуваності?
Методика визначення селекційного диференціалу та коефіцієнту ефективності селекції та їх значення в племінній роботі.
Лабораторна робота №11
Тема: “Коефіцієнт повторюваності (rw), його розрахунок та використання в селекції”
Мета заняття: освоїти методи розрахунку коефіцієнта повторюваності та набути практичних навиків використання показників повторюваності в селекції тварин.
Теоретичні положення
Для прогнозування результатів відбору велике значення має такий популяційно-генетичний параметр як повторюваність.
Поняття “коефіцієнт повторюваності” введено C. Лашем. Це поняття означає повторювання значень даної ознаки однієї і тієї ж тварини протягом життя або яких-небудь періодів (онтогенезу, року, сезону, доби). Чим більше варіює ознака (надої за лактацію, плодючість в опоросах, густина або тонина вовни на різних ділянках тіла вівці і т.д.), тим менше буде показник повторюваності і тим важче оцінити селекційні якості тварин за разовими показниками.
Коефіцієнт повторюваності визначають шляхом визначення коефіцієнта кореляції між послідовними вимірюваннями ознаки (коефіцієнт кореляції між надоями корови за всі лактації), де х – значення ознаки одного періоду онтогенезу, у – значення тієї ж ознаки в іншому періоді онтогенезу.
Значення коефіцієнту повторюваності коливається в межах від 0 до 1. В залежності від числового значення даного коефіцієнту розрізняють повторюваність низьку (0,1-0,3), середню (0,4-0,5) та високу (0,6-1). При низькому коефіцієнті повторюваності відбір за даною ознакою буде не ефективним, при високому – ефективним.
Коефіцієнт повторюваності дозволяє вирішувати різні питання генетики і селекції: 1) дозволяє оцінити генотипову різноманітність в популяції (стаді, групі і т.д.); 2) він служить верхньою межею коефіцієнта успадковуваності, так як включає в себе всі типи спадковості і впливу зовнішнього середовища, які викликають варіювання ознак у особин; 3) за коефіцієнтом повторюваності можна судити про те, чи слід вводити похибки ознак на вплив віку, годівлі та інші, або ці похибки не будуть ефективні в уточненні генетичного аналізу; 4) за допомогою коефіцієнта повторюваності можна оцінювати тварину за разовими визначеннями селекціонованої ознаки, внаслідок чого він придатний для прогнозування та ранньої оцінки тварин.
В селекції велике значення коефіцієнт повторюваності має для відбору тварин в ранньому віці, так як чим більше коефіцієнт повторюваності, тим більш стійкі показники даної ознаки. Тому, по величині ознаки, отриманої в більш ранньому віці можна вже прогнозувати майбутню продуктивність тварини, вважаючи, що при більшій постійності ознаки вона і при наступних вимірюваннях буде близька до того, що отримано по першому її вимірюванню. Наприклад, якщо розподілити тварин за першим періодом експлуатації на кращих, середніх та гірших, і якщо повторюваність ознаки висока, то ранговий розподіл тварин зберігається і в наступних періодах їх експлуатації.
Між коефіцієнтом повторюваності і коефіцієнтом успадковуваності (h2) є певна залежність. Чим менша величина коефіцієнта повторюваності, тим менша величина коефіцієнта успадковуваності, так як величина h2 залежить від того, наскільки змінюється ознака під впливом зовнішнього середовища. Разом з тим, величина h2 залежить від того, за скількома повторюваностями (за якою кількістю лактацій, опоросів і т.д.) визначають коефіцієнт кореляції для даної ознаки. Чим більше повторних вимірювань увійшло в опрацювання при визначенні h2, тим вища достовірність оцінки генотипу.
Спостерігаючи мінливість ознаки при багаточисельному вимірюванні у однієї тієї ж тварини, можна зробити висновок про те, що це варіювання ознаки для особини обумовлене мінливими умовами, в яких так або інакше реалізовується генотип даної тварини.
Значення успадковуваності і повторюваності в селекційній роботі показує на ефективність відбору по селекціонованій ознаці.
Методика виконання типового завдання
Розрахувати коефіцієнт повторюваності вмісту жиру в молоці корів за суміжні лактації (І-ІІ) у дочок бугая Вольного, дані представлено в таблиці 1, де х – вміст жиру за першу лактацію; у – вміст жиру за другу лактацію, %.
1.Форма запису для розрахунку коефіцієнта повторюваності
№ п/п |
х |
у |
х2 |
у2 |
d=x-y |
d2 |
1 |
3,80 |
3,90 |
14,44 |
15,21 |
-0,1 |
0,01 |
2 |
4,00 |
4,20 |
16,00 |
17,64 |
-0,2 |
0,04 |
3 |
3,90 |
4,05 |
15,21 |
16,40 |
-0,15 |
0,023 |
4 |
4,20 |
4,00 |
17,64 |
16,00 |
0,2 |
0,04 |
5 |
3,90 |
4,00 |
15,21 |
16,00 |
-0,1 |
0,01 |
6 |
3,87 |
3,78 |
14,98 |
14,28 |
0,09 |
0,0081 |
7 |
3,90 |
3,91 |
15,21 |
15,28 |
-0,01 |
0,0001 |
8 |
3,90 |
3,91 |
15,21 |
15,28 |
-0,01 |
0,0001 |
9 |
4,00 |
3,90 |
16,00 |
15,21 |
0,1 |
0,01 |
10 |
3,90 |
3,90 |
15,21 |
15,21 |
0 |
0 |
11 |
4,40 |
4,00 |
19,36 |
16,00 |
0,4 |
0,16 |
12 |
3,89 |
3,90 |
15,13 |
15,21 |
-0,01 |
0,0001 |
13 |
4,00 |
4,10 |
16,00 |
16,81 |
-0,1 |
0,01 |
14 |
3,85 |
3,95 |
14,82 |
15,6 |
-0,1 |
0,01 |
15 |
3,91 |
3,91 |
15,28 |
15,28 |
0 |
0 |
n=15 |
Σх=59,42 |
Σу=59,41 |
Σх2=235,7 |
Σу2=235,41 |
- |
Σd2=0,3214 |
Сума квадратів центральних відхилень у випадку роботи із малозначними варіантами розраховується за такими формулами:
; ;
Коефіцієнт повторюваності дорівнює розрахованому коефіцієнту кореляції і становить:
де Сх – сума квадратів центральних відхилень за ознакою х;
Су – сума квадратів центральних відхилень за ознакою у;
Сd – сума квадратів центральних відхилень для різниці х-у;
n – об’єм вибірки.
Отже, величина коефіцієнта повторюваності низька. Тому відбір корів-дочок бугая Вольного за вмістом жиру в молоці у ранньому віці не ефективний.