Коэффициенты, входящие в выражение(2.6) ясно показывают, что вклад в выручку за текущий месяц от перечислений клиентов предыдущих периодов,

является вопросом другого раздела данного пособия.

3. Эконометрические модели с несколькими объясняющими переменными – модели множественной регрессии

социальных дисциплинах. В одних случаях эти модели создаются с целью

показатель. В других случаях оценивается эффективность теоретической экономической модели. Для проверки используются эмпирические (экспериментальные) данные. Для этого теоретическая модель преобразуется к форме уравнения регрессии.

3.1 Эконометрическая модель оценки прожиточного минимума в регионах России

Одним из важнейших социально-экономических показателей Российской Федерации является прожиточный минимум в среднем на душу населения. Уровень прожиточного минимума оценивается для каждого региона Российской Федерации на основе статистических данных об уровне цен на товары и услуги в данном регионе. Таким образом, величина прожиточного минимума в денежном измерении оценивается исполнительными органами власти региона и утверждается законодательными органами власти. Методика оценки этих показателей остается неясной не только для большинства граждан,

статистических данных по основным социально-экономическим показателям развития регионов позволяет предположить, что уровень прожиточного минимума определяется следующими факторами:

26

§минимальным тарифом на электроэнергию для населения (руб./(кВт/ч));

§федеральным стандартом стоимости жилищно-коммунальных услуг за1 кв. м;

§стоимостью фиксированного набора потребительских товаров и услуг на

одного человека («потребительская корзина»).

Для подтверждения правильности сделанных предположений и оценки обоснованного уровня прожиточного минимума нужно подобрать функцию, аппроксимирующую зависимость

Прожит _ минимум _( руб) = f (стоимость _"потреб _ корзины";

стоимость _ 1 _ кв _ м _ ЖКУ ; тариф _ за _ 1 _ квтч)

изменении ценового уровня соответствующего фактора на1 руб. Оценивание модели будем проводить на данных по социально-экономическим показателям для регионов Российской Федерации за3-4 кварталы 2002 г. (См. Приложение 3) источником данных являются официальные органы исполнительной власти

изложенными в разделе 1.5. Матрица коэффициентов парной корреляции для объясняемого показателя и факторов модели (3.1) приведены в Таблице 3.1.

Таблица 3.1 – Матрица коэффициентов парной корреляции

27

RS2,El ,G,F =0,96, что говорит о высоком качестве построенной модели в целом.

Однако из матрицы коэффициентов парной корреляции очевидно, что фактор «минимальный тариф на электроэнергию для населения» слабо связан с объясняемым параметром, а для фактора«федеральный стандарт стоимости жилищно-коммунальных услуг за1 кв.м» и фактора «стоимость фиксированного набора потребительских товаров и услуг на одного человека»

факторах «федеральный стандарт стоимости жилищно-коммунальных услуг за 1 кв.м» ( b2 ), «стоимость фиксированного набора потребительских товаров и услуг на одного человека» ( b3 ) и свободный член регрессии не равны нулю с

вероятностью более 99% (см. таблицу значенийta ,N -статистики Стьюдента

Приложения 2). Для фактора минимальный тариф на электроэнергию для населения коэффициенты регрессии не равен нулю с вероятностью более87%.

Т.е. все выбранные объясняющие переменные значимы. Коэффициент ДарбинаУотсона DW =1,58, что говорит о некоррелированности ошибок регрессии и высоком качестве модели.

Из оценки модели мы можем сделать вывод: при увеличении стоимости кВтч на 1 руб. прожиточный минимум увеличивается на88,1 руб., при увеличении стандарта стоимости жилищно-коммунальных услуг за1 кв. м на 1 руб. прожиточный минимум увеличивается на 11,82 руб., при увеличении цены так называемой «потребительской корзины» на 1 руб., прожиточный минимум увеличивается на 0,64 руб.

Различное по абсолютной величине влияние факторов объясняется достаточно просто. Ценовой уровень «потребительской корзины» рассчитан на одного человека, а потребление электроэнергии оценивается по среднему уровню на душу населения.

28

исключительно экономическими причинами. При оценке стоимости так называемой «потребительской корзины» стоимость жилищно-коммунальных услуг не включалась (см. материалы [15]). Исключим из модели факторGi («федеральный стандарт стоимости жилищно-коммунальных услуг за 1 кв.м») , т.к. rSF выше нежели rSG . Тогда уравнение (3.1) принимает вид

Однако коэффициент Дарбина-Уотсона резко уменьшается и составляет всего 0,66, что говорит о коррелированности ошибок регрессии и следовательно, присутствии систематической ошибки в модели. Сведение модели к парной регрессии с одной объясняющей переменной«стоимость фиксированного набора потребительских товаров и услуг на одного человека» дает хороший

Полученные оценки позволяют сделать вывод: региональные органы власти устанавливают уровень прожиточного минимума, ориентируясь преимущественно, на «стоимость фиксированного набора потребительских товаров и услуг» - «потребительской корзины». При этом прожиточный минимум оказывается меньше, нежели стоимость «потребительской корзины».

При использовании моделей в логарифмической форме

29