Приложение 4
Реализация оценки эконометрических моделей в пакете Stadia
Широкое |
применение |
регрессионного |
|
анализа |
для |
реш |
||
экономических |
|
задач |
стало |
возможным |
благодаря |
п |
||
специализированного |
программного |
обеспечения– |
пакетов |
программ |
|
|||
статистического |
анализа. Комплектация пакетов модулями, позволяющими |
|
||||||
проводить регрессионный анализ, сильно варьируется. Широкий круг задач |
|
|||||||
эконометрики позволяют решать такие пакеты как Statistica, Stadia, Statgraphics. |
|
|||||||
Ниже на |
примере модели из .п2.1, |
связывающей |
|
средние |
на душу |
|
||
населения доходы и потребительские расходы будет рассмотрено применение |
|
|||||||
пакета Stadia. |
Выбор |
пакета продиктован тем, что он |
доступен |
студентам, |
|
|||
изучающим соответствующий курс в Дальневосточном государственном университете.
Общий вид экрана и панелей управления пакета Stadia представлен на рисунке 1.
Рисунок 1 – Общий вид экрана пакета Stadia
61
Ввод |
данных |
осуществляется |
векторами, . е. |
каждый |
столбец |
представляет |
собой |
вектор объясняющих факторов Yt |
и объясняемого |
||
параметра {X k t } . В Stadia они обозначаются X1, X2, X3….XN. Вводить данные можно как непосредственно в электронную таблицу паке, так и копируя данные из электронных таблицExcel (см. рисунок 2, рисунок 3). При копировании необходимо обратить внимание на следующие особенности:
üв пакете Stadia плавающая запятая изображается точкой, а не запятой как в Excel,
üразделитель разрядов, который используется в Excel, воспринимается в Stadia как пробел между двумя числами.
Вставка копируемых данных в лист таблицыStadia осуществляется с помощью кнопки данных «Вставить» панели управления (см. рисунок 3). Для удобства отражения информации обозначения «X (номер)» столбцов можно переименовать в любое удобное. Для этого достаточно в окошечко панели управления ввести необходимую запись. Например, столбец с даннымиX1 переименован в «Денежные доходы» (см. рисунок 3).
Рисунок 2 – Вид окна Microsoft Excel |
|
|
|
|
||||
При необходимости, введенные в электронную таблицуStadia данные, |
|
|||||||
могут |
преобразованы (умноженные |
на |
произвольное , |
чис |
||||
прологарифмированны |
и .) т.дМеню |
преобразования |
вызывается |
|||||
функциональной |
клавишей [F8]. |
Вид |
панели меню«Преобразование» |
|
||||
приведено |
на |
рисунке4. |
Для |
преобразования данных |
выделяется |
вектор |
|
|
значений, |
которые необходимо |
преобразовать, затем «мышью» выбирается |
|
|||||
62
соответствующая кнопка меню. Результат обработки данных заносится в те же ячейки, что и исходные данные.
Рисунок 3 – копирование и вставка данных из листа Excel и электронную таблицу пакета Stadia
Рисунок 4 – Меню методов преобразования данных
63
Рисунок 5 – Исходные данные для модели
После внесения исходных данных в электронную таблицуStadia (см. рисунок 5), можем оценить параметры построенной эконометрической модели. Выбор методов статистического анализа данных осуществляется из меню «Статистические методы» (см. рисунок 6). Для наших данных используем
функцию |
«Описательная |
статистика» |
(из |
раздела |
меню«Параметрические |
|
тесты») и |
оценим параметры простой |
линейной |
регрессии(раздел |
меню |
||
«Регрессионный анализ»). |
|
|
|
|
|
|
При |
оценке |
параметров |
|
уравнения |
регрессии |
объясняемая |
объясняющие переменные |
выбираются |
в |
соответствующем диалоговом |
окне |
||
(см. рисунок 7). В соответствии с моделью, |
построенной в п. 2.1 Объясняемым |
|||||
параметром выбраны доходы, объясняющим – потребительские расходы. Результаты статистических оценок данных выводятся на отдельном листе
результатов – Rez (см. рисунок 8). |
Результаты |
применения |
каждого из |
||||
статистических методов выводятся в той последовательности, в которой были |
|||||||
выбраны эти функции. Полученные |
результаты |
приводятся |
в |
текстовом |
|||
формате, и не могут быть использованы для дальнейших расчетов. Экран |
|||||||
вывода результатов содержит |
три |
блока |
информации. В |
первом |
блоке |
||
представлены оценки коэффициентов модели, значения среднеквадратического |
|||||||
отклонения коэффициентов, Sa , |
Sb , |
уровень |
значимости |
коэффициентов |
|||
(величина соответствующая 1-a ). |
|
|
|
|
|
|
|
64
Рисунок 6 – Меню статистических методов пакета Stadia
Рисунок 7 – Диалоговое окно для выбора переменным уравнения регрессии
65
Рисунок 8 – результаты статистической обработки данных
Рисунок 9 – Графическое представление результатов моделирования
66
Второй блок информации содержит базовую таблицу дисперсионного анализа.
Третий блок информации содержит:
üмодуль величины коэффициента корреляции объясняемой переменной и фактора;
üкоэффициент детерминации R 2 ;
üскорректированный коэффициент детерминации;
üзначение F - статистики и уровень ее значимости.
Выдается оценка качества модели. В нашем случае получена оценка: «Регрессионная модель адекватна экспериментальным данным». Вывод подтверждает анализ качества модели, приведенный в п. 2.1
На рисунке 9 приведен лист графического изображения результатов моделирования.
Результаты моделирования могут быть сохранены в отдельном файле, формата поддерживаемого пакетом.
67
ВВЕДЕНИЕ .............................................................................................................. |
|
3 |
|
1. Основные положения эконометрики .................................................................. |
|
7 |
|
1.1 |
Эконометрическая модель с двумя переменными – модель парной |
|
|
регрессии .................................................................................................................. |
|
7 |
|
1.2 |
Уравнение регрессии в логарифмической форме........................................... |
|
12 |
1.3 |
Коэффициент Дарбина-Уотсона ..................................................................... |
|
13 |
1.4. |
Нелинейная регрессия. Линеаризация .......................................................... |
|
14 |
1.5 |
Эконометрические модели с несколькими переменными – модель |
|
|
множественной регрессии ..................................................................................... |
|
16 |
|
2. Эконометрические модели с одной переменной – парная регрессия ............ |
21 |
||
2.1 |
Эконометрическая модель доходов на душу населения |
и потребительских |
|
расходов на душу населения |
21 |
|
|
2.2 |
Моделирование финансовых потоков для страховых компаний ................ |
24 |
|
3. Эконометрические модели с несколькими объясняющими переменными – |
|
||
модели множественной регрессии ...................................................................... |
|
26 |
|
3.1 |
Эконометрическая модель оценки прожиточного минимума в регионах |
|
|
России ..................................................................................................................... |
|
26 |
|
3.2 |
Эконометрические модели в задачах маркетинга .......................................... |
|
30 |
4. Эконометрические модели государственных финансов............................... |
|
36 |
|
4.1 |
Линейная модель распределения федеральной финансовой помощи между |
||
регионами ............................................................................................................... |
|
36 |
|
4.2 |
Эконометрическая модель для оценки расходов и построения нормативов по |
||
основным статьям расходов бюджетов Российской Федерации ......................... |
39 |
||
ВЫВОДЫ ............................................................................................................... |
|
48 |
|
Литература.............................................................................................................. |
|
49 |
|
Приложение 1 ......................................................................................................... |
|
51 |
|
Приложение 2 ......................................................................................................... |
|
56 |
|
Приложение 3 ......................................................................................................... |
|
59 |
|
Приложение 4 ......................................................................................................... |
|
61 |
|
68
Учебное издание
Александра Борисовна Кригер
ЭКОНОМЕТРИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ
Учебное пособие
В авторской редакции Компьютерный набор и верстка Кригер А.Б.
Корректор
Подписано в печать 03.07.2003.
Формат 60х84 1/16.Уч.-изд.л. 4,13
Усл.-печ. л.4,2. Тираж экз.
Издательство Дальневосточного университета, 690950, Владивосток, Октябрьская, 27.
Множительный участок ИМиБ ДВГУ, 690950, Владивосток, Мордовцева12
69