Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Эконометрика методичка 2012-2013, Ишкова Л.В..doc
Скачиваний:
31
Добавлен:
19.04.2015
Размер:
546.3 Кб
Скачать

7) Оценить статистическую значимость найденных параметров тренда.

Для оценки статистической значимости параметров тренда проверяется нулеваягипотеза о статистической значимости каждого параметра тренда.

Проверяемые гипотезы выглядят следующим образом:

Для коэффициента b:

H: b = 0,

H: b  0.

Проверка осуществляется с помощью статистики Стьюдента T.

=

то есть с помощью анализа отношения величины коэффициента b к его стандартной ошибке.

По аналогичной схеме на основе T-статистики проверяется гипотеза о статистической значимости коэффициентаа:

Следует отметить, что есть необъясненные дисперсии параметров тренда и находятся по формулам:

Характеристики есть стандартные ошибки найденных параметров и находятся они как корни квадратные из соответствующих дисперсий.

Отметим, что более важным является анализ статистической значимости коэффициента b, так как именно в нем скрыто влияние объясняющей переменной на зависимую переменную.

Для нахождения стандартной ошибки коэффициента bзаполняется таблица промежуточных вычислений (таблицаJ).

Таблица J

Промежуточные вычисления для нахождения стандартной ошибки

коэффициента b

=

et =

1

?

?

?

?

?

51

?

?

?

2

?

55

?

?

?

3

?

62

?

?

?

4

?

70

?

?

?

5

?

81

?

?

?

6

?

75

?

?

?

7

?

116

?

?

?

8

?

115

?

?

?

9

?

125

?

?

?

10

?

120

?

?

?

= ?

По таблице распределения Стьюдента при уровне значимости = 0,05 и числе степеней свободы=n– 2 находится соответствующее критическое значениеT-статистики для коэффициентовb иa. Оно одно и то же для обоих параметров, поскольку зависит только от длины ряда, числа степеней свободы и уровня значимости решения задачи.

Критерий принятия решения. Если модуль наблюдаемой (рассчитанной исследователем) статистики Стьюдента больше или равен модулю соответствующей критической статистики, то параметр считается значимым. И наоборот.

8) Записать скорректированное уравнение тренда. Построить совмещенный график исходного эмпирического ряда и его тренда.

Скорректированное уравнение тренда записывается после проверки статистической значимости его параметров. Возможные варианты:

По полученному уравнению для построения графика тренда вычисляются трендовые значения объясняемой переменной (, таблицаL):

Таблица L

Трендовые значения объясняемой переменной

t

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

?

?

?

?

?

?

?

?

?

?

Далее строится совмещенный график исходного эмпирического ряда и его тренда.

Критерий принятия решения есть результат визуальной оценки адекватности тренда эмпирическому ряду

.