Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Метод1дневн-Вал.Ол..doc
Скачиваний:
25
Добавлен:
18.04.2015
Размер:
423.94 Кб
Скачать

Нормированное отклонение

Другим показателем, характеризующим величину отклонения признака от центральной тенденции, является нормированное отклонение, вычисляемое в соответствии с формульной зависимостью

, (3)

где - нормированное отклонение;х1– индивидуальный результат;- средняя арифметическая соответствующей группы, к которой принадлежит изучаемый результат;- среднее квадратическое отклонение этой группы.

Выражение результата спортсмена в нормированном отклонении бывает удобным, например, для планирования характера его индивидуальной подготовки. В этом случае можно выявить, в каких упражнениях его результат в наибольшей мере отклоняется от средних результатов группы, где он тренируется. Например, попытаемся оценить подготовку пятиборца по результатам, приведенным в таблице 6.

Таблица 6.

Виды

Результаты

группы

Индивидуальные

результаты

упражнений

абсолютные

Стрельба

183 очка

5 очков

185

+0,4

Плавание 300 м

5 мин. 10 сек.

15 сек.

5.25

+1,0

Кросс 4 км

14 мин. 50 сек.

30 сек.

14.26

-0,8

Из приведенных в табл. 6 данных можно видеть, что спортсмен, имея лучшие результаты в стрельбе и беге, значительно отстает от группы в плавательной подготовке. Поэтому на данном этапе подготовки ему необходимо большее внимание уделять занятиям в бассейне.

Коэффициент вариации

Хорошим инструментом для анализа полученных результатов может явиться коэффициент вариации. Коэффициент вариации применяется в следующих случаях:

 когда средние показатели изучаемых групп значительно отличаются друг от друга;

 когда необходимо сравнить показатели, выраженные в различных мерах измерения.

Коэффициент вариации является функцией обоих статистических параметров – среднего квадратического отклонения и средней арифметической. Он выражается в процентах и поэтому с его помощью можно сравнивать разнообразие любых показателей. Коэффициент вариации () вычисляется по формуле

 = . (4)

Рассмотрим два примера применения коэффициента вариации при анализе результатов педагогических исследований.

Первый пример. При проверке физической подготовленности школьников 10-го класса были получены следующие результаты (табл. 7):

Таблица 7.

Виды упражнений

Бег 100 м

14,5 сек.

0,6 сек.

4,1%

Кросс 3000 м

13 мин. 00 сек.

1 мин. 57 сек.

15,0%

Плавание 100 м

2 мин. 10 сек.

32,5 сек.

25,0%

Подтягивание

8 раз

2 раза

25,0%

Анализ табличных данных с помощью коэффициента вариации показывает, что наибольшее разнообразие наблюдается в уровне подготовки школьников в плавании и подтягивании. Поэтому необходимо обратить внимание на улучшение тренировки именно в этих видах, чтобы средние результаты более точно отражали уровень физической подготовки учащихся.

Второй пример.Перед началом педагогического эксперимента экспериментальная и контрольная группы были проверены в беге на 1000м. Статистические параметры испытания представлены в таблице 8.

Таблица 8.

Группа

Экспериментальная

4 мин. 10 сек.

50 сек.

20%

Контрольная

4 мин. 00 сек.

36 сек.

15%

Уже предварительный анализ показывает, что контрольная и экспериментальная группы подобраны неудачно, так как они существенно различаются по уровню подготовки и разнообразию значений изучаемого признака.

По окончании педагогического эксперимента статистические параметры в сравниваемых группах изменились (табл. 9).

Таблица 9.

Группа

Экспериментальная

3 мин. 50 сек.

27,6 сек.

12%

Контрольная

4 мин. 02 сек.

41 сек.

16,5%

На основании полученных результатов можно сделать вывод о том, что в контрольной группе изменений практически не произошло, тогда как в экспериментальной группе, применявшей новые методы кроссовой подготовки, средний результат улучшился на 20 сек. Однако такой анализ был бы неполным. Необходимо обратить внимание на то обстоятельство, что в экспериментальной группе резко уменьшился коэффициент вариации (с 20% до 12%). Это свидетельствует об уравнивании результатов у всех представителей выборки, поэтому следует проанализировать, не произошло ли такое снижение вариативности только за счет улучшения слабых результатов.

Если такое предположение подтвердится, то тогда вывод несколько изменится и применяемая методика будет рассматриваться как пригодная в первую очередь для тренировки лиц с наиболее слабой исходной кроссовой подготовкой. А из практики известно, что улучшение низких результатов является более лёгкой задачей.