- •Статистика
- •Введение
- •Информационная таблица (базовый вариант)
- •ТиповЫе заданиЯ и краткие методические указания по их выполнению Задача 1
- •Задача 2
- •Задача 3
- •Число единиц наблюдения по группам (в абсолютных и относительных величинах)
- •Групповые обобщающие итоговые показатели признаков х1, х2, х3 и х4 (в абсолютных и относительных величинах)
- •Групповые средние величины признаков х1, х2, х3 и х4
- •Групповые (частные) дисперсии признаков х1, х2, х3 и х4
- •Групповые обобщающие итоговые показатели признаков х1, х2, х3 и х4, руб.
- •Групповые обобщающие итоговые показатели признаков х1, х2, х3 и х4, %
- •Задача 4
- •Расчет общей средней величины признака х1 из его средних групповых значений
- •Расчет дисперсии средней из групповых
- •Расчет межгрупповой дисперсии
- •Основные статистические характеристики признаков х1, х2, х3 и х4
- •Задача 5
- •Задача 6
- •Сопоставление распределений «p» и «q», %
- •Сопоставление распределений «p» и «q», %
- •Задача 7
- •Распределение единиц наблюдения по группам
- •Задача 8
- •Задача 9
- •Промежуточная таблица
- •Задача 10
- •Последовательность расчета теоретических частот φ
- •Последовательность расчета критериев согласия
- •Информационные таблицы
- •Пример решения задачи 1.2 вexcel
- •Библиографический Список
- •Оглавление
- •Статистика
- •680021, Г. Хабаровск, ул. Серышева, 47.
- •Статистика
Задача 4
По данным задачи 3 (выходные статистические табл. 1 и 2) для каждого признака – Х1, Х2, Х3и Х4рассчитайте общие средние значения, дисперсии средние из групповых, как средневзвешенные величины. Вычислите межгрупповые дисперсии. Используйте правило сложения дисперсии, определите общие дисперсии.
В целях выявления тесноты связи между признаком – Х1, принятым за основание группировки и каждым из результативных признаков – Х1, Х2, Х3и Х4, вычислите коэффициенты детерминации и эмпирические корреляционные отношения. Результаты оформите в статистической таблице, сформулируйте необходимые пояснения.
Краткие методические указания к решению задачи 4
Все расчеты в задаче 2 проведены по индивидуальным значениям признаков – Х1, Х2, Х3и Х4. Первоначально в задаче 2 расчеты ведутся по всему информационному массиву (простая статистическая сводка). Затем в задаче 3 все расчеты также проводятся по индивидуальным данным, но они уже проранжированы и распределены по однородным группам, в зависимости от численного значения признака, принятого за основание группировки (сложная статистическая сводка).
По условиям данной задачи требуется определить обобщающие статистические показатели на основе уже рассчитанных статистических характеристик. Последовательность ее решения следующая.
Во-первых, рассчитываются общие средние величины признаков – Х1, Х2, Х3и Х4из их групповых значений
,
где – общая средняя величинаj признака (j = ….m, где m → число признаков); – средняя величина j признака в s группе, или веса, или частоты.
Во-вторых, рассчитывается дисперсия средняя из групповых:
,
где – дисперсияjпризнака вsгруппе.
В-третьих, определяется общая дисперсия:
.
В данном случае используется взаимосвязь, соответствующая между тремя видами дисперсий, или правило сложения дисперсий, согласно которому общая дисперсия равна сумме средней из внутригрупповых и межгрупповой дисперсии. Зная любые два вида дисперсии, можно определить или проверить правильность расчета третьего вида.
В-пятых, рассчитываются коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение:
(j= 1….m),
где η – эмпирическое корреляционное отношение. Оно изменяется в пределах от 0 до 1. Чем ближе к 1 значение эмпирического корреляционного отношения, тем больше оснований для утверждения о наличии значимой статистической связи между изучаемыми признаками. Направленность связи выявляется на основе общего анализа изучаемых взаимосвязей, на основе общего анализа изучаемых взаимосвязей, на основе построения графиков и корреляционных таблиц.
Расчеты названных общих статистических характеристик проводятся отдельно по каждому признаку, включая альтернативный признак. Представление в отдельных учебных пособиях специальных формул для вычисления вариации альтернативного признака имеет определенное методическое значение. Все расчеты, однако, целесообразно проводить по единым вышеприведенным формулам.
Ниже приводится для иллюстрации последовательность расчетов и результаты решения задачи 4. Для признака Х1 или имеем j = 1 (таб. 14, 15, 16).
Таблица 14