- •1.1 Понятие матрицы.
- •1.2. Операции над матрицами.
- •Свойства операции умножения матриц:
- •2.1. Понятие определителя 2-го и 3-го порядков
- •Свойства определителей
- •1. Методы вычисления определителей n – го порядка.
- •1. Понятие обратной матрицы
- •Алгоритм вычисления обратной матрицы методом присоединенной матрицы.
- •Алгоритм вычисления обратной матрицы методом элементарных преобразований (метод Гаусса)
- •Ранг матрицы. Совместность систем.
- •1. Матричные уравнения.
- •2. Системы линейных неоднородных уравнений
- •Теорема Кронекера – Капели:
- •1. Системы линейных уравнений с квадратной невырожденной матрицей
- •Решение систем по формулам Крамера.
- •1. Решение произвольных систем уравнений. Метод Гаусса.
- •1. Системы линейных однородных уравнений. Фундаментальная система решений.
1. Решение произвольных систем уравнений. Метод Гаусса.
Пусть задана система m линейных уравнений с n неизвестными:
(1)
Рассмотрим один из самых простых методов решения систем уравнений, заключающийся в последовательном исключении неизвестных и называемый методом Гаусса. Данный метод заключается в том, что с помощью элементарных преобразований строк расширенной матрицы системы уравнений, она приводится к равносильной системе ступенчатого вида, из которой последовательно, начиная с последних по номеру переменных, находятся все остальные. Метод Гаусса имеет ряд преимуществ:
значительно менее трудоёмкий;
позволяет однозначно установить, совместна система или нет, а в случае её совместности найти её решения (единственное или бесконечное множество);
дает возможность определить ранг матрицы системы.
С помощью элементарных преобразований над строками приведем расширенную матрицу системы (2.1) (А|В) к ступенчатому виду (А`|Н`):
,
где при.
Полученной расширенной матрице (А`|Н`) соответствует система линейных уравнений, эквивалентная системе (2.1). При этом r(A) = r(A`), r(A`|Н`) = r(A|Н), и утверждения о том, что полученная система совместна (несовместна) и определена (неопределенна) верны и для системы (2.1).
Если хотя бы одно из чисел отлично от нуля, то система линейных уравнений несовместна.
Если же , то система совместна, ее ранг равенr. Очевидно, что минор, стоящий на пересечении первых r строк и r столбцов, не равен нулю, следовательно, его можно принять за базисный. Назовем переменные базисными, а- свободными. Отбрасывая строки с нулевыми элементами, получаем систему изr уравнений:
(1)
Если r = n , то матрица этой системы треугольная, все переменные – базисные, и их значения определяются однозначно.
Если r < n, то из системы легко выразить базисные переменные через свободные переменные. Придавая свободным переменным произвольные значения:
,
последовательно получаем выражения для базисных переменных
.
Определение . Решение, задаваемое формулами
где - любые действительные числа, называетсяобщим решением системы (2.1).
Пример 1. Решить методом Гаусса систему уравнений
Составим расширенную матрицу и с помощью элементарных преобразований приведем ее к ступенчатому виду
.
r(A) = r(A|Н) = 2 < 4, следовательно, система имеет бесконечное множество решений.
Исходная система равносильна системе:
Решим ее.
, этот минор можно принять за базисный. Тогда, x1, x2 – базисные переменные, а остальные x3, x4 – свободные переменные.
Задавая свободным переменным произвольные значения x3 = c1, x4 = c2 найдем бесконечное множество решений.
Ответ:
Второй способ применения метода Гаусса.
Применение метода Гаусса для решения систем линейных уравнений заключается в последовательном исключении неизвестных в уравнениях системы (6.1) с целью приведения ее к треугольному виду:
(2)
При этом допускаются следующие элементарные преобразования системы, приводящие к эквивалентным системам уравнений:
а) перестановка уравнений в системе;
б) умножение обеих частей уравнений на одно и то же число неравное нулю;
в) прибавление к обеим частям уравнения соответствующих частей другого уравнения, умноженных на одно и то же число;
г) исключение уравнений вида 0 = 0.
В полученной системе (2) вычисляется из 3-го уравнения и его значение подставляется во 2-е уравнение, затем из 2-го уравнения вычисляетсяи подставляется вместе св 1-ое уравнение, после чего из 1-го уравнения вычисляется.
Пример 2. Дана система линейных уравнений .
Решить методом Гаусса.
Решение: Применим метод Гаусса к решению данной системы.
ШАГ 1: умножим 1-ое уравнение системы на 1/ 2, чтобы коэффициент при x1 стал равен единице
ШАГ 2: члены первого уравнения, во-первых, умножим на (-3)
и прибавим к членам второго уравнения, во-вторых, умножим на
(-5) и прибавим к членам третьего уравнения. В результате
получим систему:
ШАГ 3: к членам третьего уравнения прибавим члены второго уравнения.В результате получим:
Таким образом, исходная система приведена к эквивалентной системе треугольного вида. Как известно, она имеет единственное решение. Решаем эту систему, начиная с последнего уравнения:
Следовательно, решение системы:
Пример 3. Обувная фабрика специализируется по выпуску изделий трех видов: сапог, кроссовок и ботинок; при этом используется сырье трех типов: Sl, S2, S3. Нормы расхода каждого из них на одну пару обуви и объем расхода сырья на 1 день заданы таблицей:
Вид сырья |
Нормы расхода сырья на одну пару, усл.ед. |
Расход сырья на 1 день, | ||
|
Сапоги |
Кроссовки |
Ботинки |
|
S1 |
5 |
3 |
4 |
2700 |
S2 |
2 |
1 |
1 |
900 |
S3 |
3 |
2 |
2 |
1600 |
Решение. Пусть ежедневно фабрика выпускает х пар сапог, y пар кроссовок и z пар ботинок. Тогда в соответствии с расходом сырья каждого вида имеем систему:
Решая систему любым способом, находим x = 200, y = 300, z = 200, т.е. фабрика выпускает 200 пар сапог, 300 — кроссовок и 200 пар ботинок. Рассмотрим, например, решение системы методом Гаусса:
Ответ: ежедневный объем выпуска каждого вида обуви составляет 200 пар сапог, 300 пар кроссовок и 200 пар ботинок.
Лекция 9. Системы линейных однородных уравнений.