- •1. Основы теории случайных процессов
- •1.1. Семейства случайных величин
- •1.2. Выборочные функции
- •1.3. Теорема Колмогорова
- •1.4. Вещественный параметр. Дискретный случай
- •1.5. Вещественный параметр. Непрерывный случай
- •1.6. Пуассоновский процесс
- •1.7. Общие свойства случайных процессов
- •1.8. Примеры случайных процессов
- •2. Случайные потоки сообщений
- •2.1. Основные понятия
- •2.2. Принципы классификации входящих потоков
- •Определим p1() и p0():
- •Вероятность поступления k и более заявок определяется по формуле
- •2.6.1. Симметричный и примитивный потоки
- •2.6.2. Поток с повторными заявками
- •Вектор, обладающий свойствами (2.20) и (2.21), называется стохастическим. Если его компоненты представляют вероятности состояний системы, то вектор называется вектором состояний системы.
- •Матрица перехода имеет вид
- •2.12. Предельные теоремы для потоков событий
- •2.12.1. Предельная теорема для суммарного потока
- •2.12.2. Предельная теорема для редеющих потоков
- •3. Основы теории систем массового обслуживания
- •3.1. Элементы систем массового обслуживания
- •3.1.1. Виды распределения входящего потока и времени обслуживания
- •3.1.2. Дисциплина обслуживания заявок
- •3.1.3. Канал обслуживания
- •3.1.4. Выходящий поток
- •3.2. Классификация смо
- •3.3. Процессы гибели и размножения
- •3.4. Системы массового обслуживания с отказами
- •3.4.1. Классическая система массового обслуживания с отказами (система Эрланга)
- •Используя нормировочное условие
- •3.4.2. Системы массового обслуживания с отказами и полной взаимопомощью между каналами
- •3.4.3. Системы массового обслуживания с отказами и частичной взаимопомощью между каналами
- •Для сокращения дальнейшей записи введем обозначение
- •Вероятность обслуживания заявки
- •3.4.4. Системы массового обслуживания с отказами и неоднородными потоками
- •3.4.5. Примеры систем массового обслуживания с отказами
- •Решение
- •Вероятность занятости канала
- •Решение
- •Решение
- •Среднее время полной загрузки
- •4. Системы массового обслуживания с ожиданием
- •4.1. Классическая система массового обслуживания с ожиданием
- •С ожиданием (смо с конечной очередью)
- •4.2. Векторная модель с конечной очередью и неоднородными запросами на число мест в очереди
- •4.3. Векторная модель с бесконечной очередью и однородными запросами на число мест в очереди
- •Подставляя сюда (4.10), будем иметь
- •Где коэффициент , с учетом (4.12), имеет вид
- •4.4. Примеры систем массового обслуживания с ожиданием
- •Вероятность обслуживания заявки для смо с отказами
- •Среднее число заявок в системе
- •5. Различные системы массового обслуживания
- •5.1. Система массового обслуживания с ожиданием и приоритетом в обслуживании
- •5.2. Векторная модель системы массового обслуживания с приоритетом
- •5.3. Замкнутая векторная смо с отказами в обслуживании
- •5.4. Исследование и оптимизация управляемой смо
- •5.5. Примеры специальных смо
- •Решение
- •Среднее число ожидающих обычного переговора
- •Оглавление
Используя нормировочное условие
,
получаем
Окончательно получим следующие формулы для вероятностей состояний:
(k = 0,1,2, ... ,n), (3.13)
которые называются формулами Эрланга.
Введем обозначение ρ = λ/μ. Преобразуем выражение (3.13) к виду, удобному для вычислений. С этой целью используем ρ и умножим числитель и знаменатель дроби (3.13) на величину .
, (3.14)
где P(k, ρ) и R(n, ρ) – табличные функции пуассоновского распределения.
Найдем характеристики классической системы массового обслуживания с отказами.
С одной стороны, вероятность обслуживания заявки Робс, очевидно, равна вероятности того, что заявка, поступившая в систему, застанет свободным хотя бы один канал:
. (3.15)
С другой стороны, вероятность обслуживания заявки равна относительной пропускной способности системы:
, (3.16)
где λ0 – плотность потока обслуженных заявок (абсолютная пропускная способность СМО), а – среднее число занятых каналов. Отсюда
. (3.17)
Выражение для среднего числа занятых каналов можно получить и непосредственно через вероятностьРk:
. (3.18)
Сравнивая (3.17) и (3.18), убеждаемся в том, что
. (3.19)
Вероятность того, что канал занят, будет равна отношению среднего числа занятых каналов к общему числу каналовn:
. (3.20)
Введем в рассмотрение случайную величину Тз.к – время занятости канала, равное длине промежутка времени, начинающегося с момента поступления заявки в канал, до следующего непосредственного момента освобождения канала. Время занятости канала Тз.к по условию распределено по показательному закону с интенсивностью μ. Следовательно, среднее время занятости канала
з.к = М[Тз.к] = 1/μ.
Временем простоя канала Тп.к называется длина промежутка времени, начинaющегося с момента освобождения канала, до его занятия следующей заявкой. Среднее время простоя канала п.к определяется из следующего выражения, имеющего место для эргодической системы, находящейся в стационарном режиме:
,
т.е. вероятность занятости канала равна отношению среднего времени занятости канала к сумме среднего времени занятости канала и среднего времени простоя канала. Отсюда
.
Вероятность полной загрузки системы, т.е. вероятность того, что все каналы будут заняты:
Аналогичным образом могут быть определены и другие характеристики системы.
3.4.2. Системы массового обслуживания с отказами и полной взаимопомощью между каналами
Постановка задачи. На вход n-канальной СМО поступает простейший поток заявок с интенсивностью λ. Интенсивность простейшего потока обслуживает каждого канала равна μ. Если заявка застает все каналы свободными, то она принимается на обслуживание и обслуживается всеми n каналами одновременно. Предполагается, что такое обслуживание возможно и при этом приборы обслуживают заявку параллельно, что равносильно увеличению в n раз интенсивности обслуживания (n). После окончания обслуживания все n каналов освобождаются одновременно.
Если вновь прибывшая заявка застает в системе одну заявку, то она принимается на обслуживание. В этом случае часть каналов продолжает обслуживать первую заявку, а остальные каналы приступают к обслуживанию вновь прибывшей заявки. Распределение каналов по заявкам может производиться любым образом. Если прибывшая новая заявка застает в системе две обслуживаемые заявки и n > 2, то каналы распределяются по всем трем заявкам, и т.д.
Если вновь прибывшая заявка застает в системе k заявок (k = 1,2, ... , n–1), то она принимается к обслуживанию и все n каналов перераспределяются произвольным образом между k + 1 заявками, но так, чтобы все каналы участвовали в обслуживании.
Если вновь прибывшая заявка застает в системе n заявок, то она получает отказ и не обслуживается. Попавшая на обслуживание заявка обслуживается до конца (заявки «терпеливые»).
Если обслуживание какой-либо заявки окончено, то освободившаяся группа каналов присоединяется к обслуживанию остальных заявок, находящихся в системе. Таким образом, при наличии в системе хотя бы одной заявки все n каналов все время будут заняты.
Граф состояний такой системы приведен на рис. 3.7.
Рис. 3.7. Граф состояний СМО с отказами и полной
взаимопомощью между каналами
Для пуассоновских потоков и стационарного режима СМО будет описываться следующей системой алгебраических уравнений:
0 = –λ Р0 + nμР1,
.………………
0 = –(λ + nμ)Рk + λРk–1 + nμРk+1 (k = 1,2, ... , n–1),
……………....
0 = λРn–1 – nμ Рn.
Используя тот же подход, что и в § 3.4.1, получим
ui = –λPi–1+ nμ Рi (i = 1,2, ... , n),
u1= 0,
…...…
uk+1 – uk = 0 (k = 1,2, ... , n–1),
…..…
un = 0,
откуда
.
Введя обозначение χ и используя нормировочное условие, получим
Это выражение справедливо для любых значений χ ≠ 1. При χ = 1 имеет место неопределенность, раскрывая которую, получим
(k = 0,1, ... , n, χ = 1),
т.е. все состояния будут равновероятными.
Определим основные параметры системы.
Вероятность обслуживания заявки определяется из выражения
Найдем среднее число заявок , находящихся в системе:
. (3.21)
Для вычисления суммы, входящей в выражение (3.21), воспользуемся методом дифференцирования рядов [9] и получим
.
При χ = 1 .
Среднее число занятых каналов определяется так:
Для этой системы вероятность того, что любой отдельный канал будет занят, равна вероятности того, что все каналы будут заняты.
.
Среднее время простоя
.
Среднее время занятости канала
.
Аналогичным образом могут быть определены и другие характеристики системы.