Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Обработка экспериментальных данных

.pdf
Скачиваний:
10
Добавлен:
15.03.2015
Размер:
5.32 Mб
Скачать

& 5& 6&/ 0 & 6 . 9 / 5 4 + .

, & + 5 & 6, 9 , 6 5 4 + 1 46, 0 / ,6 0 Trend-Cycle ( ) Seasonal Indices (0 0). 5 4 ( . 5.12) 1 7 9 5 0 , , . , &65 ..

2 , 9 5 4 . 01 , .

+ & . . .6. , . & 1 .

. .6. 3&, , & 638 . 9 . 6 5.

5.4.1# 2 0 # # % 2 #+.

!+ , ., . . , & .6 5 , , 6 ,& 01 5 6&(, &&). . & , /

+ , & 5 ..01 ,, 01 1 & 0 &

. + 0 + 10 &/. ! + 1 01

01 & 7 + , &/ 6 . 0. 1 , , 7 638 100 (& 5.3).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

& 5.3.

<

' +-

<

' +-

<

' +-

<

' +-

<

 

' +-

 

,/,

 

,/,

 

,/,

 

,/,

 

,/,

 

 

 

1

5000

21

4856

41

6066

61

5572

81

 

6814

 

2

4965

22

4959

42

6102

62

5744

82

 

6757

 

3

4496

23

5004

43

6204

63

6005

83

 

6765

 

4

4491

24

5415

44

6138

64

6239

84

 

6870

 

5

4566

25

5550

45

5938

65

6523

85

 

6954

 

6

4585

26

5657

46

5781

66

6652

86

 

6551

 

7

4724

27

6010

47

5813

67

6585

87

 

6022

 

8

4951

28

6109

48

5811

68

6622

88

 

5974

 

9

4917

29

6052

49

5818

69

6754

89

 

6052

 

10

4888

30

6391

50

5982

70

6712

90

 

6033

 

11

5087

31

6798

51

6132

71

6675

91

 

6030

 

12

5082

32

6740

52

6111

72

6882

92

 

5944

 

13

5039

33

6778

53

5948

73

7011

93

 

5543

 

14

5054

34

7005

54

6056

74

7140

94

 

5416

 

15

4940

35

7045

55

6342

75

7197

95

 

5571

 

16

4913

36

7279

56

6626

76

7411

96

 

5572

 

17

4871

37

7367

57

6591

77

7233

97

 

5627

 

18

4901

38

6934

58

6302

78

6958

98

 

5679

 

19

4864

39

6506

59

6131

79

6960

99

 

5455

 

20

4750

40

6374

60

5837

80

6927

100

 

5443

 

! . 1 0 0 -& 63 & 6 .

packets.

71

!0, & . . 6 5 . 3 Special/Time-Series Analysis/Descriptive Methods . 0 7 & 5

. & 6 . 5 . 5 packets, &/ 0 + .

..

& ,6 & , + . 9. . , 6 5 4 + 1 46 6. .0 , ,6 Horizontal Time Sequence Plot (5 &/ 0 5 4

. 5 ) Autocorrelation Function (&

46). ! 6&/ + , & 6 6 & 0 , 7 0 5 4 ( . 5.13).

. 5.13. &/ 0 5 4 . 5 & 46.

$ 5 &/ 5 5 4 . 5 & 6, +

& 6 .0 . & 0. , . .

0 , & 9 &/ 0 . 2 , 9 0.

5 4 .: . 1 7 ., + & 46

. & , , 9. !. . 0 4 &69 , . & 44 . 5 , , & 638 .

&.

& 0, & , 6 0 44 & 6 , , + &/ &, 0 /

. 3 , , , .07, 0 / ,6 Analysis Option

72

0 7 . & 5 . , , & Differencing/Nonseasonal Order , / , 44 1 ( . 5.14).

. 5.14. & 5 & & 6 . 5 .

. 5.15. 4 . , & &/ & , & 44.

73

! 6&/, . , 44 6 . , + . 6 6 &/ / . 1 1 & ( . 5.15).

. , &6+ 0 5 4 . 9 & / & 638 0 0.

!-, 01, , 9 -44 / , . 5 44 - & 6 5, + 5 4 &

+ 46 , 3 6 , & & 5 1.

!-01, , & 44 .

, & &/ / & &/7 , 1 / 0 ,. !-/ 1, 5 4 & 46 9 & 6,

+ & . & , 5 . 5 . 9

, &/ / . &/3 5 &/ 8 5 5 (ARIMA Model).

. 5.16. & 5 0 . & , 5 , ..

' &3+ &/ 0. -, . & . 5 & , . & , 5.

& ,6 - , 6 0 & 6 0, & / . 6 5

. 3 Special/Time-series Analysis/Forecasting. ! 0 7 .

74

& 5 . & 6 . & 6 . 5 packets,

&/ 0 , . 0 ..

% 0 0 / . &/ , 5 1 . 0 /

, + &/ , , , .07 . 3 0 / ,6 Analysis Option.

! 0 7 . & 5 . 0 . & , 5

, . ( . 5.16) 69 0, & / & 638 :

1./ . , & 9 Model/A;

2.! , & Type (, . &) 0 / ARIMA Model;

3.! , & AR 6 / + 0, / . &/ , &3+ 3 +& 0 5;

4.! , & , / + 1, + 6 . &

&/ 8 5 5 , 5 ,;

5.! , & Differencing/Nonseasonal Order 6 / ,

44 1.

&/ 0 , . 0 & 6 / ..

. 5.17. , 01 + & . & , 5 ARIMA(0,1,1).

& 9 , . 0 6 , 01 +

( . 5.17) & . & , 5 ARIMA(0,1,1), & 6, + +& &/ 8 5 5 MA(1) & + .0. (P-Value < 0.05),

75

5 , 0 +& ( ) & 0. (P-Value > 0.05), & &/, 5 1 . &3+ / . &.

& 6 & 0 69 0 / , , ,

.07 & 5 0 . & , 5 ( . 5.16) /

. Constant.

!6&/ . + , . 0 . & , 5

, 5 +& 6&/ 0 .

6&/ 0 , 5 & & 6 . 5 . 5

&6+7 5 / 5 4 + . , & + 5 & 6, 9

, 6 5 4 + 1 46, 0 / ,6 0 Time Sequence Plot Forecast Plot 5 4 . , & &/ , 5.

. 5.18. 4 . , & &/ , 5.

5 4 . , & &/ ( . 5.18) , 0

+ 1 5 . 5 , & + ,, , 5 01 , . 8/3 . & ARIMA, 6 . 95%

& & & 5 , 5. & , - &

9 5 4 , 5 Forecast Plot. & + - &

, & , 5 ( . 5.19), 63 . 9 0 /, 9

, 6 & + 01 46 0 & ,6 Forecast Table.

!- & , 0 0, + 0 & . & ARIMA(0,1,1), 01 & 6, + 9 & , & 638 1

76

&/ 6 , , 6 ,& 01 5 6& , 6

. 5548 6, + 01 ,.

. 5.19. & , 5 & 6 . 5 . 5 .

6.# & .

5 &3 5 , 5 , +

+ 6 , & 1 &, . 1 01

, , 6 6 & .6 , + 3. 0+, 0 & 3 "5" + , 6:

& ,& 01 , 4;

& 7 . &/7 &/ 01 1 &

(&/ ,& 01 , 4).

1 1 & , 5 , & , . -1 61 , & + + , &/ 63 . 0 ,& -, ..

8 , 1 68 .6 &3 + + ,. ! , , , 0 & 5 : ..

& -5 , &/ & 6. 5 5 ..0 . + 0 + 01 + ,& 01 , 4 -1 0 1 . , / 1 & 0. +.. & 5 ..0 69 3 & + 0 + 01 + &

77

0, + 0 + 0 + 1 01 , &,

+, + , 07 & -, &, , , . 3

1 .0 & 5, + 0 , + 6 5 &.

!.,/3 . &/ 01 & +

+ 6, 5 - 1 0 (

5 5 ..0), 1 0 "- , 65 - R- .

!1 &/ 01 1 , 5 &/ & 0 3

. 638 1 0; , &/ &6+ X -0

& 9 0 0 + 0 & 6 .01 1, &6+ R-

0 - . 1 638 1 0.

6 /, , ., , &/ 0 . .

, 7 01 &, 5 & .01 7 . , ,. 5

&/ & X - 6 / . 6, , &/ 6 . .6 + (, ., 6 & .6 . 6

&/ . && . 1), . &/ & R-0 6

/ , .& . .6 ( . . 1 8 .6 , & 1 ,& , 4) . 16 . , 7 5 &/ 0 1; .

., , & &/ , & 6

. + , (+ . &/7 . + /, . &/7 ,

& ). . &/ &, 0+ , 6 63 , & &/ 0 5 &/ 0 , .0,

+ 38 # $ .

0+ 0 0 &/ 0 + 63

0 + 0. + . 3 , .0. & .. &

6&/ 638 & . 5 4 01 1 & 9

&/ 0 , & & 4 56 0 9 , & 63

3 , & & 638 1 65 65 . 0, -

. 6 68 , & . +..

6.1. -# &!# 0 2 !# . .

! + , . . . +6 , +

, . &8 0 01 ,& (& 6.1) 6 .0.

. , , + &/.

&/ 0. -, . & &

##. & -5 & 6 , &/ / , 6 & One-Variable Analysis (& , .).

!0, & . . 6 5& 5 . 3 Describe/Numeric Data/OneVariable Analysis , 0 7 & 5 , . .

& 6 . , ., &/ 0 , ..

! 6&/ , + 0. & . , .. ' / & 6 6 /, + & / + & 6 .

, . 1 , & 1 25.0 43.0.

78

& 6.1.

<

' +-

<

' +-

<

' +-

<

' +-

<

' +-

,/,

 

,/,

 

,/,

 

,/,

 

,/,

 

1

33

21

33

41

28

61

27

81

35

2

29

22

34

42

33

62

32

82

34

3

31

23

35

43

35

63

34

83

34

4

32

24

33

44

36

64

35

84

30

5

33

25

34

45

43

65

37

85

32

6

33

26

38

46

38

66

33

86

32

7

31

27

37

47

33

67

33

87

33

8

35

28

39

48

32

68

35

88

30

9

37

29

40

49

35

69

37

89

30

10

31

30

38

50

32

70

36

90

33

11

35

31

30

51

28

71

35

91

25

12

37

32

31

52

30

72

37

92

27

13

33

33

32

53

28

73

32

93

34

14

34

34

34

54

32

74

35

94

27

15

36

35

31

55

31

75

39

95

28

16

30

36

29

56

31

76

33

96

35

17

31

37

39

57

35

77

33

97

35

18

33

38

38

58

35

78

27

98

36

19

34

39

39

59

35

79

31

99

33

20

33

40

39

60

34

80

30

100

30

% 0 6 / 6 , 5 4 1 1-& 65 1 7 + 9 / , 6 5 4 + 1 46 0 / ,6 Scatterplot (5 .. ) ( . 6.1).

, / . 9 , 6, / , , 6

+ 5 &, & + 5 & 6 0, & / . 6 5

. 3 Special/Quality Control/Variables Control Charts/X-bar and R. !

0 7 . & 5 . # R &/ 01 , & Observation (&3) 69 . & 6 . , ., , & Subgroup Numbers or Size (+ & . , 5 6,, &

.) – + 5.

! 6&/ 6 , &6+ # R &/ 01 &

& 6 . , .. ' / 6 0 + 1 &/

5 0 UCL, &/ & centerline 9 &/

5 0 LCL & 9 0. . 5, 6, + + 0 , 5 6,,0 . 01 &/ 0 5 0 #-0

, 5 6,, & 9 , & . 5 R-0. 2 , 5 6,,0 . 9

4 / , . 8/3 + & , 5 6,, 6 / 5 4 +. & -5 & 6 9 / , 6 & + 01 46 0 /

,6 Subgroup Reports (+ 0 & , 5 6,,). ! 0 7 &

79

.6.1. 5 .. & 6 . , ..

. 6.2. + , , 5 6,, . & 6 . , ..

80